Teknologi Informasi Kesehatan 8 Pertemuan 5

Transformasi Data
Nanda Rumana
Kenapa perlu transformasi
data?
• Dalam melakukan analisis, terkadang
perlu dilakukan tranformasi apabila data
yang diambil dari kuesioner merupakan
data mentah.
• Transformasi data dilakukan sesuai
dengan definisi operasional dalam
penelitian
Contoh definisi operasional
Mengelompokkan data(recode)
• Perintah recode biasanya dilakukan untuk
memodifikasi data numerik kedalam
katagorik
• Data numerik yang dimodif sebaiknya data
numerik asli yang belum melalui proses
transformasi data
Perintah recode dalam spss
• Seret variabel yang akan dibuat kedalam
kolom sebelah kanan, klik old and new
value
• Isikan old value dan new value sesuai
definisi operasional
Membuat variabel baru hasil
perhitungan matematik
(compute)
• Perintah compute adalah membuat
variabel baru hasil dari operasi matematik
dari beberapa variabel yang sudah dientry,
misal melakukan penjumlahan,
pengurangan, pembagian dan perkalian
dll.
Membuat Variabel baru dengan
kondisi (if)
• Dalam pembuatan variabel baru seringkali
dihasilkan dari kondisi beberapa variabel
yang ada.
• misal ingin tahu pasien yang berisiko
terhadap suatu penyakit dipengaruhi oleh
Berat badan dan umur
Memilih sebagian data/subset
(select)
• Dalam kondisi tertentu seringkali kita
hanya menginginkan mengolah dan
menganalisis hanya data dari kelompok
tertentu saja
Menggabungkan file data
(merge)
• Terkadang apabila penelitian besar dan di
entry oleh beberapa orang, perlu
dilakukan penggabungan data
• Ada dua point penting dalam
penggabungan data
– Penggabungan responden/case
– Penggabungan Variabel
Penggabungan responden/case
Penggabungan Variabel