ABSTRAK Aritmia adalah kelainan pada jantung yang

ABSTRAK
Aritmia adalah kelainan pada jantung yang berupa gangguan pada
frekuensi, ketidakteraturan, tempat asal denyut atau konduksi impuls listrik
pada jantung. Aritmia merupakan penyakit yang berbahaya, sehingga
memerlukan pengobatan yang segera dan terapi yang teratur untuk
mencegah kondisi yang lebih buruk. Salah satu diagnosis aritmia yang
paling popular digunakan adalah dengan Electrocardiograph (ECG).
Pada umumnya diagnosis aritmia hanya dapat dilakukan oleh
dokter ahli jantung. Tetapi seiring dengan perkembangan ilmu pengetahuan
dan teknologi, banyak ilmuan yang melakukan penelitian tentang diagnosis
aritmia, sehingga dengan ditemukannya suatu system yang bisa
mengklasifikasikan aritmia diharapkan setiap orang bisa dengan mudah
mengenali aritmia jika terjadi kelainan pada jantungnya.
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan merealisasikan
system akuisisi ECG dan deteksi aritmia secara automatis dengan algoritma
neural network. Sistem akuisisi ECG dan pendeteksi aritmia yang dirancang
dapat membaca sinyal ECG dari 5 lead yaitu lead 1, lead 2 dan lead 3 pada
lead standart dan aVL dan aVF pada augmentasi lead, serta dapat mengenali
beberapa aritmia antara lain : Normal, Takikardia, Bradikardia, PVC early,
PAC, 2 BLK 1 dan AFIB.
Kata kunci : Arrhythmia, ECG, Neural Network.