bab v kesimpulan dan saran

BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
V.1.
Kesimpulan
Berdasarkan pembahasan yang telah dilakukan dengan algoritma Apriori
proses pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman
Visual Basic 2010 dan penyimpanan data menggunakan database SQL Server
2008, maka dapat ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut :
1.
Data Mining dapat di implementasikan dengan menggunakan Database
penjualan spare part mobil karena dapat menemukan kecenderungan pola
kombinasi itemsets sehingga dapat dijadikan sebagai informasi yang
sangat berharga dalam pengambilan keputusan untuk mempersiapkan stok
jenis barang apa yang diperlukan kemudian.
2.
Data Mining merupakan teknologi yang sangat berguna untuk membantu
perusahan menemukan informasi yang sangat penting dari gudang data
mereka yang selama ini tidak diketahui apa manfaatnya.
3.
Pengimplementasian Algoritma Apriori pada sistem ini dimulai dengan
penginputan data penjualan yang menjadi database pada SQL Server 2008,
kemudian sistem akan memproses pembentukan nilai support dan
confidence dan akan menghasilkan asosiasi final yang memenuhi support
dan confidence. Output yang dihasilkan program adalah hubungan antar
item yang saling berkaitan.
77
78
V.2.
Saran
Penulis memberikan beberapa saran untuk pengembangan aplikasi pada
waktu mendatang. Adapun saran tersebut adalah sebagai berikut :
1.
Perangkat lunak sistem data mining ini dapat dikembangkan seiring
perkembangan kebutuhan pengguna sistem sehingga dapat meningkatkan
kinerja sistem.
2.
Sistem data mining dengan metode Algoritma Apriori ini menggunakan
Aplikasi desktop, disarankan bagi pengguna bisa memahami cara – cara
mengoperasikannya.
3.
Penyimpanan data memerlukan memory yang cukup besar.
4.
Diharapkan sebaiknya ditambahkan fasilitas untuk backup data. Jadi, jika
terjadi kerusakan pada server data tidak akan terhapus.