BAB I PENDAHULUAN - Widyatama Repository

I-1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang Masalah
Informasi telah menjadi suatu elemen penting pada perkembangan masyarakat
saat ini dan pada waktu mendatang. Oleh karena itu, kebutuhan akan informasi
yang akurat sangat dibutuhkan diberbagai bidang. Namun kebutuhan informasi
yang tinggi kadang tidak diimbangi dengan penyajian informasi yang memadai,
sering kali informasi tersebut masih harus digali ulang dari data yang jumlahnya
sangat besar. Oleh karena itu menggunakan metode tradisional untuk
menganalisis data yang ada, tidak dapat diterapkan untuk menangani data dalam
jumlah besar.
Pemanfaatan data yang ada di dalam sistem informasi untuk menunjang
kegiatan pengambilan keputusan, tidak cukup hanya mengandalkan data
operasional saja, diperlukan suatu analisis data untuk menggali potensi-potensi
informasi yang ada. Para pengambil keputusan berusaha untuk memanfaatkan
gudang data yang sudah dimiliki untuk menggali informasi yang berguna
membantu mengambil keputusan, hal ini mendorong munculnya cabang ilmu baru
untuk mengatasi masalah penggalian informasi atau pola yang penting dan
menarik dari data dalam jumlah besar. Salah satu teknik yang dapat digunakan
untuk menemukan pola guna membangkitkan informasi dan pengetahuan dari
kumpulan data yang tersedia adalah dengan menggunakan teknik Data Mining.
Penggunaan teknik data mining diharapkan dapat memberikan pengetahuanpengetahuan yang sebelumnya tersembunyi di dalam gudang data sehingga
menjadi informasi yang berharga.
Persaingan yang terjadi dalam dunia bisnis kini memaksa para pelakunya
untuk selalu memikirkan strategi-strategi dan terobosan yang dapat menjamin
kelangsungan dari bisnis yang dijalankannya. Database dalam jumlah yang besar
merupakan salah satu aset berharga yang dimiliki sebuah perusahaan. Sebagai
salah satu perusahaan yang bergerak di bidang manufaktur, PT. LG Innotek
Indonesia haruslah memikirkan strategi dalam proses perencanaan produksi yang
mampu menghasilkan suatu informasi yang siap digunakan untuk membantu
I-2
pihak planner dalam menentukan planning produksi, dengan terlebih dahulu
mengetahui produk apa saja yang harus diproduksi dan seberapa jauh pencapaian
yang telah dicapai oleh perusahaan. Data previous stock SOP (Stock Ofname
Production) WIP (Waiting In Production), planning dan output yang masih
terpisah menyebabkan penentuan planning produksi membutuhkan waktu yang
lama, sehingga sering kali terdapat ketidak sesuaian hasil produksi dengan
kebutuhan perusahaan. Lambatnya penerimaan informasi oleh pihak produksi
juga akan mengganggu proses persiapan dan kelancaran kegiatan produksi. Selain
itu, pengolahan data pencapaian produksi yang masih menggunakan bantuaan
aplikasi Ms. Excel membutuhkan banyak memori sehingga penyebarannya pun
terbatas hanya ke beberapa orang tertentu saja. Hal ini juga menimbulkan
kesulitan bagi pihak produksi dalam mendapatkan informasi mengenai perkiraan
produksi secara cepat dan akurat yang akan berdampak pula pada permintaan
konsumen yang tidak terpenuhi. Untuk memenuhi kebutuhan-kebutuhan di atas,
banyak cara yang dapat ditempuh. Salah satunya adalah dengan melakukan
pemanfaatan database perusahaan menggunakan teknik Data Mining.
Berdasarkan penelitian Indri Rahmayuni dengan judul perbandingan
performansi algoritma C4.5 dan cart dalam klasifikasi data nilai mahasiswa prodi
teknik komputer politeknik negeri padang. Proses klasifikasi dilakukan terhadap
data nilai mahasiswa dengan pengelompokkan IP sebagai atribut kelasnya.
Klasifikasi dilakukan menggunakan algoritma CART dan C4.5. Diketahui bahwa
algoritma C4.5 memberikan akurasi paling baik (85.61%), sedangkan algoritma
CART memberikan hasil sedikit dibawahnya (84.95%). dari penelitian selanjutnya
yang di teliti oleh Joko Purnomo, Wawan Laksito SY dan Yustina Retnio Wahyu
dengan judul
implementasi ALGORITMA C4.5 dalam pembuatan aplikasi
penunjang keputusan penerimaan pegawai CV. Dinamika Ilmu. Kelebihan
algoritma C4.5 adalah algoritma klasifikasi data dengan teknik pohon keputusan
yang terkenal dan disukai karena memiliki kelebihan-kelebihan. Misalnya dapat
mengolah data numerik continue dan diskret, dapat menangani nilai atribut yang
hilang, menghasilkan aturan-aturan yang mudah diintrepetasikan dan tercepat
diantara algoritma-algoritma yang lain.
I-3
Oleh karena itu, maka penulis tertarik untuk membuat tugas akhir dengan
judul “Implementasi Data Mining Untuk Mengetahui Perkiraan Rencana Produksi
pada Department TEST di PT. LG Innotek Indonesia dengan Teknik Klasifikasi
Menggunakan Algoritma C4.5”.
1.2. Identifikasi Masalah
Sebagai perusahaan yang memproduksi berdasarkan pesanan yang jumlah
ataupun jenisnya selalu berubah-ubah, maka permasalahan yang dibahas dan
diteliti adalah,
A. data previous stock SOP WIP, planning, dan output yang masih terpisah
menyebabkan penentuan planning produksi membutuhkan waktu yang lama;
B. sering kali terdapat ketidak sesuaian hasil produksi dengan kebutuhan
perusahaan;
C. lambatnya penerimaan informasi oleh pihak produksi sehingga mengganggu
proses persiapan dan kelancaran kegiatan produksi;
D. pengolahan data pencapaian produksi yang masih menggunakan bantuaan
aplikasi Ms. Excel membutuhkan banyak memori sehingga peyebarannya pun
terbatas hanya ke beberapa orang tertentu saja;
E. pihak Produksi mengalami kesulitan untuk mendapatkan informasi mengenai
perkiraan produksi secara cepat dan akurat yang akan berdampak pula pada
permintaan konsumen yang tidak terpenuhi.
1.3. Rumusan Masalah
Berdasarkan identifikasi permasalahan di atas dapat dirumuskan,
A. bagaimana agar Pihak Produksi mendapatkan informasi mengenai perkiraan
produksi secara cepat dan akurat sehingga permintaan konsumen dapat
terpenuhi dengan baik;
B. bagaimana memanfaatkan algoritma C45 dengan teknik data mining
classification untuk menyelesaikan permasalahan ketidak sesuaian hasil
produksi dengan kebutuhan perusahaan;
I-4
C. bagaimana memanfaatkan data-data previous stock WIP, planning dan output
yang ada pada PT. LG Innotek Indonesia untuk mengetahui perkiraan
rencana produksi pada Department TEST;
1.4. Batasan Masalah
Agar pembahasan masalah ini dapat lebih terarah, Maka perlu ditetapkan
batasan-batasan permasalahan yang akan dibahas, yaitu,
A. penentuan perkiraan rencana produksi dilakukan pada departement Test
dengan memanfaatkan data-data previous stock WIP, planning dan output
pada PT. LG Innotek Indonesia;
B. implementasi planning produksi ini hanya membahas hasil rekomendasi
running atau not running pada setiap produk;
C. metode penelitian yang digunakan dalam penulisan tugas akhir ini adalah
teknik data mining classification;
D. algoritma yang digunakan dari teknik klasifikasi adalah C45.
1.5. Tujuan dan Manfaat Penelitian
1.5.1. Tujuan Penelitian
Adapun tujuan yang ingin dicapai dari pelaksanaan dan penulisan skripsi dari
penelitian ini adalah,
A. untuk mengimplementasikan data mining menggunakan algoritma C45 agar
menghasilkan
informasi
yang
mendukung
dan
memudahkan
pihak
manajemen dalam mengambil keputusan sehubungan dengan persiapan
maupun proses dari produksi itu sendiri;
B. memberikan informasi mengenai Previous Stock WIP, Planning Produksi,
Output Produksi dan Pencapaian Produksi kepada semua pihak.
1.5.2. Manfaat Penelitian
Setelah melakukan penelitian maka pembuatan skripsi ini diharapkan dapat
memberikan beberapa manfaat sebagai berikut :
I-5
A. bagi penulis,
penulis dapat lebih mengetahui cara menerapkan ilmu-ilmu yang telah
dipelajari selama ini dalam merancang dan membuat aplikasi sistem dengan
menggunakan teknik data mining;
B. bagi perusahaan,
dengan adanya aplikasi ini dapat membantu menyajikan informasi tentang
produk apa saja yang harus diproduksi dan berapa banyak jumlah yang harus
diproduksi berdasarkan kebutuhan dari permintaan konsumen. Sehingga
membantu pihak manajemen dalam menentukan keputusan selanjutnya yang
berhubungan dengan kepentingan perusahaan, khususnya untuk departement
produksi.
1.6. Metode Penelitian
1.6.1. Metode Pengumpulan Data
Metode yang digunakan dalam pengumpulan data adalah sebagai berikut,
A. metode pengamatan langsung (observasi)
melakukan pengamatan langsung ke bagian Produksi pada PT. LG Innotek
Indonesia untuk mendapatkan data yang dibutuhkan;
B. metode wawancara
mengadakan wawancara dengan pihak-pihak yang berkaitan langsung dengan
permasalahan yang sedang dibahas untuk memperoleh gambaran dan
penjelasan secara mendasar;
C. metode studi pustaka (literature)
merupakan sumber yang dapat dijadikan rujukan dari sumber data atau
literatur-literatur.
1.6.2. Metode Pembangunan Perangkat Lunak
Metode pembangunan perangkan lunak yang digunakan yaitu menggunakan
iterasi yaitu survei sistem, analisa sistem, desain sistem, pembuatan sistem,
implementasi sistem dan pemeliharaan sistem.
I-6
1.7. Waktu Penelitian
Berikut ini adalah waktu dan rencana penelitian dalam menyusun tugas akhir
yaitu dari Bulan Mei 2015 s/d Oktober 2015.
Tabel 1.1 Waktu Penelitian
Kegiatan
Mei
Juni
1 2 3 4 1 2 3 4
2015
Juni
Agst
Sept
Okt
1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3
Perencanaan dan
Pengumpulan
Data
Pengolahan dan
Analisis Data
Survei Sistem
Analisa Sistem
Desain Sistem
Pembuatan
Sistem
Implementasi
Sistem
Pemeliharaan
Sistem
1.8. Sistematika Penulisan
Untuk memberikan arah pengertian sesuai dengan ruang lingkup masalah,
maka tugas akhir ini akan disusun dengan sistematika sebagai berikut :
BAB I
PENDAHULUAN
Bab ini akan menerangkan tentang latar belakang masalah,
identifikasi masalah, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan
dan manfaat penelitian, metode dan teknik pengumpulan, waktu
rencana kerja penelitian data serta sistematika penulisan.
BAB II
LANDASAR TEORI
Bab ini dijelaskan mengenai dasar-dasar teori implementasi data
mining perkiraan rencana produksi dengan menggunakan teknik
klasifikasi dan metode algoritma C45.
I-7
BAB III ANALISIS SISTEM
Bab ini menjelaskan tentang analisis implementasi data mining
perkiraan rencana produksi dengan menggunakan teknik klasifikasi
dan metode algoritma C45.
BAB IV PERANCANGAN SISTEM
Bab ini menjelaskan bentuk perancangan sistem implementasi data
mining perkiraan rencana produksi dengan menggunakan teknik
klasifikasi dan metode algoritma C45.
BAB V
IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
Bab ini menjelaskan tentang implementasi dan pengujian sistem
implementasi data mining perkiraan rencana produksi dengan
menggunakan teknik klasifikasi dan metode algoritma C45.
BAB VI PENUTUP
Bab ini berisi tentang kesimpulan dari hasil pembuatan Aplikasi
Data Mining dan saran-saran yang ditujukan kepada semua pihak
yang bersangkutan.