bab i pengenalan intelegensi buatan - elista:.

BAB I
PENGENALAN INTELEGENSI BUATAN
A. Pengantar Intelegensi Buatan (AI)
Intelegensi Buatan (Artificial Intelligence) merupakan cabang terpenting dalam dunia
computer yang membuat agar mesin (computer) dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik
yang dilakukan manusia. Pada awal diciptakan computer hanya berfungsi sebagai alat hitung.
Tapi sekarang peran computer makin mendominasi kehidupan manusia. Komputer diharapkan
dapat diberdayakan untuk mengerjakan segala sesuatu yang bias dikerjakan oleh manusia.
Manusia bias menjadi pandai dalam menyelesaikan segala sesuatu karena manusia
mempunyai pengetahuan dan pengalaman. Pengatahuan diperoleh dari ”belajar”. Semakin
banyak bekal pengetahuan yang dimiliki semakin banyak kemampuan dalam penyelesaina
masalah.
Namun bekal pengetahuan saja tidak cukup, manusia juga diberi
akal untuk
melakukan penalaran , mengambil kesimpulan bedasarkan pengetahuan dan pengalaman yang
mereka miliki. Tanpa memiliki kemampuan untuk menalar dengan baik, manusia dengan
segudang pengalaman dan pengetahuan tidak akan dapat menyelesaikan masalah dengan baik.
Demikian pula dengan kemampuan menalar yang sangat baik, namun tanpa bekal pengetahuan
dan pengalaman yang memadai , manusia juga tidak akan bis menyelesaikan masalah dengan
baik.
Agar computer bias bertindak seperti dan sebaik manusia, maka computer juga harus
diberi bekalpengetahuan dan mempunyai kemampuan untuk menalar. Untuk itu
pada
Artificial Intelligence akan mencoba untuk memberikan beberapa metodw untuk membekali
computer dengan kedua komponen tersebut agar computer bias menjadi mesin yang pintar.
Lebih detailnya pengertian Artificial Intelligence dapat dipandang dari berbagai sudut
pandang antara lain:
1. Sudut pandang kecerdasan
Keceerdasan Buatan akan membuat mesin menjadi “cerdas” (mampu berbuat seperti apa
yang dilakukan oleh manusia).
2. Sudut Pandang Penelitian
Bagaimana membuat computer dapat melakukan sesuatu sebaik yang dikerjakan oleh
manusia. Domain yang dibahas antara lain:
1
a. Mundane Task
-
Persepsi (Vision dan speech)
-
Bahasa Alami (understanding, generation, dan translation)
-
Pemikiran yang bersifat commonsense
-
Robot Control
b. Formal Task
-
Permainan
-
Matematika ( geometri, logika, kalkulus intergral, pembuktian).
c. Expert Task
-
Analisis financial
-
Analisis medical
-
Rekayasa (desain, pencarian kegegalan, perencanaan manufaktur)
3. Sudut pandang pemrograman
Kecerdasan Buatan meliputi studi tentang pemrograman simbolik,
penyelesaian
masalah (problem solveing) dan pencarian (searching).
B. Sejarah Kecerdasan Buatan
Keceerdasan Buatan termasukbidang ilmu yang relative muda. Pada tahun 1950-an
para ilmuwan dan peneliti mulai memikirkan bagaimana caranya agar mesin melakukan
pekrjaan seperti yang bias dikerjakan oleh manusia. Alan Turing, seorang ilmuwan dari
inggris pertama kali mengusulkan adanya tes untuk melihat bias tidaknya sebuah mesin
dikatakan “cerdas”. Hasil test tersebut kemudian dikenal dengan Turing Test, dimana si
mesin tersebut menyamar seolah-olah sebagai seseorang di dalam suatu permainan yang
mampu memberikan respon terhadap serangkaian pertanyaan yang diajukan.
Turing
beranggapan jika mesin dapat membuat seseorang percaya bahwa dirinya mampu
berkomunikasi dengan orang lain, maka dapat dikatakan mesin tersebut “ cerdas”.
Kecerdasan Buatan itu sendiri dikenalkan oleh seorang professor dari Massachusetts Institute
of Technology bernama John Mc Carthy tahun 1956 pada Dartmouth Conference. Pada
konferensi itu juga didefinisikan tujua utama dari kecerdasan buatan yaitu mengetahui dan
memodelkan proses-proses berpikir manusia dan mendesain mesin agar dapat menirukan
tingkah laku manusia.
Menurut Lenat dan Feigenbaum (1992) terdapat beberapa tujuan AI yaitu:
- Memahami kognisi manusia
2
Bagaimana manusia dapat menyelesaian masalah ? Berdasarkan pengetahuan ingatan
manusia , kemampuan problem solving , belajar, membuat keputusan.
- Otomatisasi Biaya - Efektif.
Menggantikan manusia dalam tugas-tugas intelegensi. Mempunyai program yang berforma
sebaik manusia dalam mengerjakan pekerjaan.
- Penguatan Intelegensi – efektif
Membangaun sistem untuk membantu manusia berpikir lebih baik, lebih cepat, lebih dalam.
- Problem Solving umum
Sistem diharapkan dapat menyelesaikan berbagai masalah secara luas
- Belajar
Sistem sbaiknya dapat memperoleh data dan mampu memprosesnya. Sistem dapat membuat
hipotesis, pembelajaran secara heuristic, membuat alasan dan kesimpulan.
C. Aplikasi Kecerdasan Buatan
Makin pesatnya perkembangan teknologi menyebabkan adanya perkembangan dan
perluasan lingkup yang membutuhkan kehadiran kecerdasan buatan. Karakteristik “cerdas”
sudah mulai dibutuhkan diberbagai disiplin ilmu dan teknologi. Kecerdasan buatan tidak
hanya dominant di bidang ilmu computer dan informatika saja tapi bias membuat irisan
dengan ilmu lain.
Misal irisan Kecerdasan Buatan dengan teknik elektro melahirkan
berbagai ilmu seperti: pengolahan citra, teori kendali, pengenalan pola dan robotika.
Kecerdasan Buatan juga bias berkolaborasi dengan bidang manajemen sehingga melahirkan
sistem pendukung keputusan (Decision Support Syatem ). Irisan Kecerdasan Buatan dengan
psikologi melahirkan cognition dan psycolinguistics.
Lingkup utam aplikasi Kecerdasan Buatan adalah antara lain:
1. Sistem Pakar (Expert system )
Pada Expert System terdiri banyak pengetahuan (knowledge) dari seorang pakar bidang
tertentu dan seperangkat aturan (rule) yang akan mencari dan mencocokkan knowledge
sampai ketemu solusi suatu masalah. Pengetahuan tersebut meliputi fakta-fakta, dalil-dalil
yang dibutuhkan untuk memecahkan masalah tersebut. Misalnya program Prospector yang
dibuat tahun 1978 untuk pemakaian di bidang geologi, basis pengetahuannya (knowledge
base) dibuat berdasarkan ilmu para pakar di bidang geologi. Program MYCIN untuk
membantu dibidang kedokteran khususnya untuk mendiagnosisi penyakit.
3
2. Pengolahan Bahasa Alami ( Natural Language Processing)
Dengan pengolahan bahasa alami ini diharapkan user dapat berkomunikasi dengan
computer dengan menggunakan bahasa sehari-hari.
Untuk mewujudkan ini diperlukan
pengertian yang mendalam tentang tata bahasa (grammar), susunan bahasa (syntak) dan arti
bahasa.
3. Pembuktian Teorema
Penelitian pembuktian teorema dalam bidang matematik telah dimulai sejak tahun
1950 an. Beberapa sistem AI telah dibuat untuk pembuktian teori dalam bidang geometrid
an aljabar. Sistem ini tidak dapat membuktikan teori yang tidak dibuktikan oleh manusia
dan memberikan bantuan atau saran untuk para ahli matematik untuk pemecahan masalah.
Masalah pembuktian teorema berhubungan dengan kemampuan computer untuk melakukan
penalaran teorema matematik.
4. Permainan (game playing)
Program tersebut misalnya game catur, cheeker , tic tac tue dan lain-lain. Studi di
bidang game tersebut menghasilkan banyak teknik pelacakan yang merupakan bagian
inferensi, motor penggerak AI karena bagian ini mengendalikan semua informasi dan
strategi penyelesaian masalah. Perkembangan di bidang ini telah menghasilkan beberapa
program yang dapat menyamai beberapa permainan mutahir.
5. Robot
Banyak Usaha yang diarahkan untuk mendesain robot intelegen dalam industri.
Perkembangan robotic ini mendorong studi atau penelitian di bidang pengolahan visual,
teknik pemecaha soal atau pengontrolan bagian-bagian robot. Bidang pengolahan visual
penting untuk menambah kemampuan robot. Teknik pemecahan soal berhubungan dengan
pembuktian teori. Ini semua berkaitan dengan rancangan suatu bahasa pemrograman yang
lebih tinggi levelnya dan lebih fleksibel.
4
6. Penginderaan
Manusia dapat mengenali keadaan disekelilingnya melalui panca indra dan dapat
melakukan tindakan-tindakan dalam menyelesaiakn satu masalah.
Hal ini merupakan
masalah yang sederhana bagi manusia. TApi bagi robot pekerjaan ini membutuhkan sensor
keadaan sekelilingnya adalah suatu soal yang berat. Robot membutuhkan mekanisme sensor
ini untuk melakukan.
Banyka teknik sensor yang dirumuskan dan digunakan dalam
perkembangan sistem sensor robot. Pada robot ini banyak digunakan juga aplikasi teknik
Pengenalan Pola (Pattern and recognition). Misalnya untuk memeriksa arah permukaan
suatu objek, mendeteksi gerakan suatu objek, menentukan permukaan suatu objek,
penegnalan beragam objek berdasarkan klasifikasi tertentu dll.
7. Pemecahan Soal
Pemecahan soal menggunakan inteligensia banyak diselidiki.
Ini mencakup cara
merepresentasi masalah dan pengetahuan yang dibutuhkan pemecahan soal, dan juga
inferensi yang digunakan untuk mencapai jawaban yang diingini.
8. Pengenalan Ucapan ( speech Recognition)
Melalui pengenalan ucapan diharapkan manusia dapat berkomunikasi dengan computer
melalui suara manusia. Dengan aplikasi AI pada bidang ini computer dapat mengenali suara
seseorang dan mengjalankan apa yang diperintahkan oleh suara tersebut.
5