Tugas 7 Hal 107 No. 3

Regression (Glukosa darah dengan Berat badan)
Variables Entered/Removeda
Model
Variables
Variables
Method
Entered
Removed
b
1
Berat badan
. Enter
a. Dependent Variable: Glukosa darah
b. All requested variables entered.
Model Summary
Model
R
R Square
Adjusted R
Square
1
,484a
,234
,180
a. Predictors: (Constant), Berat badan
Std. Error of
the Estimate
9,276
Nilai r = 0,484, artinya besaran kolerasi antara Glukosa darah dengan Berat badan adalah 0,484.
Model
Sum of
Squares
Regression
368,798
1
Residual
1204,639
Total
1573,437
a. Dependent Variable: Glukosa darah
b. Predictors: (Constant), Berat badan
ANOVAa
df
Mean Square
1
14
15
Sum of Square Total adalah :
n
SSY  (Yi  Yi ) 2  1573,437
i 1
Sum of Square Residual adalah :
n
SSE  (Yi  Yˆi ) 2  1204,639
i 1
Sum of Square Regression adalah :
SSY  SSE  1573,437  1204,639  368,798
368,798
86,046
F
4,286
Sig.
,057b
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients
B
Std. Error
Beta
(Constant)
61,877
19,189
1
Berat badan
,510
,246
,484
a. Dependent Variable: Glukosa darah
t
3,225
2,070
Sig.
,006
,057
Hasilnya :





Dependen variabel adalah Glukosa darah
Independen variabel adalah Berat badan
Persamaan garis regresi : Glukosa darah = 37,550 + 180,948 Berat badan
Nilai r = 0,484
Uji t untuk membuktikan
H 0 : 1  0
1  0,510

SE  1  0,246 ingat bahwa t 
1
SE  1
Uji t untuk membuktikan H 0 : r  0
t
r n2
1 r
2

0,484 16  2
1  (0,484)
2

0,484 * 3,74
1  0,234

1,81016
 2,069
0,875
Lihat tabel t dengan n = 14, dan hasilnya adalah 1,761
t hitung  2,069  t tabel  1,761
Maka kita berkesimpulan bahwa Glukosa darah dan Berat badan berkolerasi positif dan bermakna.
Hasil Scatter plot di bawah ini
Graph (Glukosa darah dengan Berat badan)