APLIKASI SPSS DALAM STATISTIK

APLIKASI SPSS DALAM STATISTIK







STATISTIK DESKRIPTIF
Mempelajari cara-cara pengumpulan data, penyusunan &
penyajiannya dalam suatu penelitian.
Tujuan ; memudahkan utk membaca data serta
memahami maksudnya.
STATISTIK INDUKTIF
Mempelajari cara-cara penarikan suatu kesimpulan dari
suatu populasi tertentu berdasarkan sebagian data
(sampel) yg dikumpulkan.
Tujuan ; menarik kesimpulan sesuai dg kondisi datanya
Dalam statistik induktif dpt dilakukan uji statistik
Parametrik dan Non-Parametrik
• UJI STATISTIK PARAMETRIK
Uji
statistik yg sdh diketahui terlebih dulu
sebaran(distribusi) datanya yi berdistribusi normal.
Jml data biasanya banyak ≥ 30 case, semakin banyak
data semakin mendekati asumsi normal.
 UJI STATISTIK NON-PARAMETRIK
o Uji statistik yg belum diketahui sebaran datanya & tdk
harus berdistribusi normal.
o Data berjumlah sedikit < 30 case
DATA & SCALA PENGUKURAN
 Secara umum data dpt dikelompokkan :
1 Data nominal (skala nominal) yi ; tingkat pengukuran
yg paling sederhana, krn angka yg diberikan kpd
obyek hanya mempunyai sbg label saja & tdk
menunjukkan tingkatan apa-apa.
Model data yg dpt diukur dg skala ini misal : data jenis
kelamin yg terdiri atas laki-laki & wanita (angka 1 & 2).
Tetapi angka 1 & 2 tersebut tdk menunjukkan
tingkatan tertentu.
2. Data Ordinal (skala ordinal)
 Angka yg diberikan pd saat data memiliki arti Tingkatan
tertentu.
 Ukuran ini digunakan utk mengurutkan (meranking)
obyek dari terendah hingga tertinggi & sebaliknya.
 Ukuran ini tdk memberikan Nilai absolut terhadap obyek
data, tetapi hanya memberikan urutan ranking saja
 Contoh ; data nilai mahasiswa nilai ; A = sangat baik,
nilai B = baik, nilai C = cukup, nilai D = kurang, E = tdk
lulus.
ranking yg dipakai A=4, B=3, C=2, D=1, E=0.
 Ranking 1 lebih tinggi dari ranking 2 & seterusnya.
 Tetapi tdk perlu diperhatikan jarak data harus sama (belum
diperhatikan interval datanya).
3. Data Interval (skala Interval)
 Pemberian angka pd set obyek memiliki sifat ordinal &
mempunyai sifat Jarak (interval) yg sama.
 Ukuran ini tdk memberikan jml absolut pd data yg diukur.
 Contoh ; data nilai mhs A=4, B=3, C=2, D=1, E=0. pd data
ini jarak data (range data) mjd syarat pengukuran =>
terdapat beda jarak masing-masing tingkatan = 1.
4. Data Rasio (Skala Rasio).
 Merupakan tingkat pengukuran tertinggi yg mencakup
semua persyaratan pd 3 jenis ukuran data sebelumnya &
satu sifat lain yi memberikan nilai absolut pada data yg
diukur.
 Ukuran rasio memiliki titik 0 (nol) yg dpt dilakukan
terhadap proses penjumlahan, perkalian & pembagian.
 Contoh data ; laju pertumbuhan penduduk, data kadar
suatu bahan, data nilai mhs dll.
VARIABEL
 Variabel
= suatu fenomena yg ditarik dg
menggeneralisasikan
suatu
obyek
penelitian
terhadap obyek tsb dpt dilakukan suatu pengukuran.
 Dlm proses aplikasi SPSS, data-data selalu
dikelompokkan dlm variabel yg sangat menentukan
dlm proses pengambilan kesimpulan hasil uji
statistik.
 Kolom-kolom pd layar kerja SPSS terbagi dlm kolomkolom variabel.
VARIABEL BEBAS & VARIABEL TERIKAT
(Independent & Dependent Variable)
1.Variabel bebas = suatu variabel yg fungsinya
menerangkan (mempengaruhi) terhadap variabel
lainnya.
 Variabel ini dalam notasinya diberi notasi X atau X1,
X2 dst.
2.Variabel terikat = suatu variabel yg dikenai pengaruh
(diterangkan) oleh variabel lain.
 Variabel ini dlm notasinya sering ditulis dg notasi Y
Descriptive Statistik
 Dpt dibahas melalui prosedur frequensi & distribusi
1. Prosedur Frequensi
 Digunakan utk menyusun data yg jumlahnya relatif
banyak ke dalam suatu tabel Frekuensi shg
membantu memudahkan membaca data tsb & dapat
digunakan utk mengambil kesimpulan secara
deskripsi terhadap berbagai data penelitian.
 Aplikasi SPSS dg prosedur frekuensi :
 Aktifkan SPSS editor
 Klik menu Analyze-Descripstive Statistic
 Pilih Frequencies, sehingga muncul kotak dialog.
 Kotak variabel => utk menentukan variabel yg akan
diproses.
 Display Frequensi tabel => utk menampilkan tabel
frekuensi.
 Tombol statistik => utk menentukan berbagai pilihan
statistik frequensi antara lain ;
1. Tendensi sentral (mean, median, mode, sum).
2. Nilai persentil
3. Ukuran dispersi (varian, range).
4. Distribution/kemiringan (skewness & kurtosis).
 Tombol Chart => utk menampilkan Bar chart, Pie Chart
atau histogram.
 Tombol format => utk menentukan format halaman &
format urutan pada tabel frekuensi.
 Pada tampilan ‘Format’;
 Pilihan
Order by terdapat 4 macam pilihan
pengurutan ;
1. Ascending value
2. Descending value
3. Ascending counts
4. Descending counts
 Pada pilihan multiple variables terdapat 2 pilihan ;
1. Compare variables
2. Organize out put by variable
 Klik OK
2. Prosedur Descriptive
 Untuk menampilkan diskripsi statistik Univariate dari
variabel numeric yang dipilih.
 aktifkan Data Editor
 Pilih menu Analyse-Descriptive Statistic.
 Pilih Descriptive… sehingga muncul kotak dialog
 Kotak variabel => utk menentukan variabel yg akan
dianalisis
 Tombol options => utk menampilkan mean, sum,
dispersi, distribusi & tipe pengurutan.