BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang masalah Guru

BAB I
PENDAHULUAN
1.1
Latar belakang masalah
Guru merupakan elemen utama dalam proses pendidikan di sekolah,
khususnya Sekolah Menengah Pertama (SMP). Untuk mendapatkan mutu
pendidikan dan pembelajaran yang baik salah satunya adalah dengan memperoleh
guru yang bekualitas pula. Maka dari itu proses penilaian kinerja guru merupakan
salah satu bagian yang perlu diperhatikan. Dengan melakukan penilaian kinerja
guru dapat dijadikan sebagai bahan evaluasi guru guna meningkatkan kualitasnya.
Dalam
melakukan
spesifikasi/kriteria
proses
penilaian
tertentu.
Kinerja
kinerja
guru
guru
dapat
mempunyai
diukur
banyak
berdasarkan
spesifikasi/kriteria kompetensi yang harus dimiliki oleh setiap guru.
Banyaknya jumlah guru, menyebabkan kesulitan pada pengambilan
keputusan dalam menentukan guru dengan penilaian terbaik. Tidak jarang
terdapat lebih dari satu guru yang memiliki hasil penilaian yang sama. Oleh
karena itu sebuah sistem pendukung keputusan dapat membantu mempermudah
dalam proses pengambilan keputusan penilaian kinerja guru yang terbaik dengan
cepat dan tepat. Sistem pendukung keputusan merupakan sistem informasi
komputer interaktif, fleksibel, dan mudah beradaptasi, terutama dikembangkan
untuk mendukung solusi dari masalah manajemen yang tidak terstruktur guna
pengambilan keputusan (decision-making) yang lebih baik (Turban, 1995).
Terdapat banyak metode yang dapat digunakan dalam sistem pendukung
keputusan. Salah satunya adalah metode Simple Additive Weighting (SAW).
Metode SAW merupakan teknik pengambilan keputusan yang paling banyak
digunakan karena memiliki konsep yang sederhana. Metode SAW sering dikenal
dengan istilah metode penjumlahan terbobot. Dasar metode SAW adalah mencari
penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut
(MacCrimmon, 1968).
Kelemahan utama pada pengembangan sistem pendukung keputusan untuk
penilaian individu pada umumnya yaitu tidak memuat analisis outlier data yang
terdapat di dalamnya. Suatu data pada umumnya mempunyai nilai-nilai yang tidak
terlalu berbeda jauh antara objek satu dengan objek lainnya. Namun terkadang
terdapat objek yang mempunyai nilai-nilai yang jauh berbeda dengan objek pada
umunya. Objek-objek dengan nilai jauh berbeda ini disebut dengan outlier.
Hawkin (1980) mendefinisikan bahwa outlier adalah sebuah pengamatan yang
menyimpang jauh dari pengamatan lain yang membangkitkan kecurigaan bahwa
pengamatan tersebut dihasilkan oleh mekanisme yang berbeda. Dengan
mengetahui outlier, maka dapat dijadikan sebagai evaluasi terhadap objek yang
dianggap memiliki perbedaan yang jauh dari objek lain pada umumnya, untuk
dapat menghindari kecurangan. Terdapat banyak metode yang dapat digunakan
untuk melakukan analisa outlier. Salah satunya adalah dengan metode boxplot.
Boxplot pertama kali dikenalkan oleh ahli statistik Amerika, John Tukey pada
tahun 1977. Boxplot merupakan alat analisis data yang digunakan untuk
menampilkan dan menyimpulkan data. Boxplot membantu dalam menampilkan
lokasi, penyebaran, dan bentuk distribusi data (skewness), bersama dengan nilainilai yang tidak biasa (unusual) atau outlier (Dovoedo, Y.H., 2011).
Berdarsarkan uraian
di
atas,
pada penelitian ini
penulis
akan
mengimplementasikan sistem pendukung keputusan untuk penilaian guru dengan
metode SAW yang dilengkapi dengan analisis outlier menggunakan boxplot.
Penambahan fitur analisis outlier pada pembuatan sistem pendukung keputusan
penilaian guru ini berguna untuk mencari orang-orang yang dicurigai, sebagai
saringan awal penilaian guru. Diharapkan dengan adanya sistem ini selain dapat
meringankan pihak sekolah dalam menentukan keputusan untuk memilih guru
yang memiliki hasil penilaian terbaik serta juga dapat memberikan informasi
guru-guru yang outlier atau mempunyai hasil yang terlampau berbeda dengan
guru-guru pada umumnya. Dengan hasil tersebut kemudian dapat dijadikan
sebagai evaluasi oleh pihak manajemen sekolah. Metode boxlpot dipilih untuk
digunakan pada analisis outlier dikarenakan boxplot merupakan metode
pendekatan grafis yang mudah dipahami tanpa melibatkan perhitungan yang
rumit.