ABSTRAK Jumlah data yang disimpan di piringan magnetik (disket

ABSTRAK
Jumlah data yang disimpan di piringan magnetik (disket, harddisk, dll) meningkat
100% pertahun, perdepartemen,perperusahaan sehingga diperlukan suatu upaya untuk
menjaga kinerja sistem basis data agar tetap optimal.Desain basis data merupakan
langkah awal yang dilakukan untuk membuat suatu sistem agar kinerja basis data agar
tetap optimal.Akan tetapi proses desain belum cukup untuk meningkatkan kinerja
basis data. Salah satu cara adalah dengan meningkatkan kecepatan transaksi data yaitu
dengan meningkatkan kecepatan pemrosesan query dan menggunakan hardisk yang
dapat diakses secara paralel. Pada penelitian ini akan dilakukan pengujian berbagai
model basis data relasional dengan menggunakan berbagai jumlah data, kemudian
akan dilakukan pengujian pada DAS (Direct-Attached Storage) dan RAID
menggunakan berbagai query dengan outputan yang sama, sehingga akan dianalisa
cost query menggunakan metode Cost Base Optimizer dan waktu pengaksesan
disk.Sehingga hasil dari penelitian ini bertujuan memberikan masukan kepada
administrator sistem basis data agar dapat mendesain model basis data relational
dengan tepat, penggunaan teknologi hardisk dengan bijak, dan menggunakan query
yang benar dalam pengambilan data dengan tujuan agar kinerja basis data tetap
optimal. Hasil dari pengujian ini adalah 1) desain model basis dataakan dapat berkerja
lebih optimal dengan cara melakukan pemisahan entity yang berasal dari penggunaan
spesialisasi, 2) RAID 0 memiliki performansi paling baikdibandingkan DAS dan
RAID-1 dikarenakan saat komputer mengakses sebuah block data di satu
harddiskkomputer juga dapat mengakses block data di harddisk yang lainnya, 3)
jumlah record, ukuran atribut, jenis atau bentuk query, penggunaan kolom unique key
atau primary key, penggunaan order by, urutan indeks, penggunaan fungsi SQLdapat
mempengaruhi cost suatu query dalam performansi query.
Kata Kunci : Query, RAID, DAS, Cost BaseOptimizer
Universita Sumatera Utara
DATABASE PERFORMANCE ANALYSIS REVIEWED FROM QUERY
OPTIMIZATION AND RELATIONAL DATA MODEL DESIGN
ASPECT ON DAS AND RAID
ABSTRACT
The amount of data that is stored in magnetic disk (floppy disk, harddisk, etc)
increases 100% each year for each department for each company so an effort to
maintain a database system to be optimal is needed. Designing a database is the initial
step when creating a system with an optimal database performance. However, just
designing the database is not enough to increase the performance of the database.One
of the ways is to increase the speed of data transaction by increaseing the speed of
query processing and using harddisks that can be accessed parallely. In this reaseach,
the testing of different relationship database model will be done by using multiple
amount of data then DAS and RAID will be tested by using multiple query with the
same amount of output. The cost query then is going to be analyzed by using Cost
Base Optimizer method and the disk access time. The result of this research is to give
input to database system administrator to design relationship database model
appropriately, to use the harddisk technology wisely, and to use the right query on
retrieving records resulting the database performance optimum. The results of this
testing are 1) database design model will be optimum by doing entity separation from
specialize usage, 2) RAID 0 have much better performance compared to DAS and
RAID-1 because when computer accessed a data block from a harddisk, the computer
also can access another data block from another harddisk, 3) the amount of record,
the size of attribute, the type of query, the usage of unique key or primary key column,
the usage of order by, the sequence of index, the usage of SQL function can affect the
cost of query in query performance.
Keywords :Query, RAID, DAS, Cost BaseOptimizer
Universita Sumatera Utara