Intelegensi Buatan - Muhammad Miftakul Amin
advertisement
POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA Jurusan Teknik Komputer Program Studi D3 Teknik Komputer Lecturer: M. Miftakul Amin, S. Kom., M. Eng. Intelegensi Buatan Sesi 1 Pengantar Intelegensi Buatan 2015 Intelegensi Buatan 1 Silabus Intelegensi Buatan 2015 Dasar-dasar Intelegensi Buatan Problem, Space, Search Representasi Pengetahuan Ketidak Pastian Sistem Pakar Programming Logic (Prolog) Logika Fuzzy Sistem Penalaran Fuzzy Basis Data Fuzzy Jaringan Syaraf Tiruan Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan Intelegensi Buatan 2 Referensi Russel, Stuart, Norvig, Peter. 2003. Artificial Intelligence A Modern Approach. Penerbit Prentice Hall Sri Kusuma Dewi. 2003. Artificial Intelligence. Penerbit Graha Ilmu Yogyakarta Suyoto. 2004. Intelegensi Buatan. Penerbit Gava Media Yogyakarta 2015 Intelegensi Buatan 3 Sasaran 2015 Mahasiswa Mengenal Pengertian dan Ruang Lingkup Kecerdasan Buatan Intelegensi Buatan 4 Pengertian Intelegensi Buatan 2015 Kecerdasan Buatan atau Artificial Intelligence merupakan salah satu bagian ilmu komputer yang membuat agar mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan oleh manusia. Intelegensi Buatan 5 Pengertian Intelegensi Buatan 2015 Sistem Cerdas (Intelligent System) adalah sistem yang dibangun dengan menggunakan teknik-teknik artificial intelligence Intelegensi Buatan 6 Cabang-cabang AI 2015 Logika (Matematika) yang merepresentasikan sekumpulan fakta dan tujuanRuang Keadaan dalam hal ini berupa Graph dn Tree Intelegensi Buatan 7 Cabang-cabang AI 2015 Search, yang melakukan pencarian keadaan baru dari keadaan sekarang yang akan menentukan pergerakan dengan teknik Blind Search ataupun Heuristic Search Intelegensi Buatan 8 Cabang-cabang AI 2015 Representation, berupa representasi fakta-fakta (pengetahuan) dalam ruang keadaan menggunakan logika, tree, jaringan semantic, frame, naskah, ataupun kaidah produksi Intelegensi Buatan 9 Cabang-cabang AI 2015 Pattern Recognition, berupa pengenalan dan pencocokkan suatu pola terhadap sekumpulan pola dengan menggunakan teknik pengolahan bahasa alami, atau jaringan syaraf tiruan Intelegensi Buatan 10 Cabang-cabang AI 2015 Inference, kemampuan untuk menarik kesimpulan berdasarkan pengetahuan dengan menggunakan teknik forward chaining, backward chaining ataupun fuzzy inference system (FIS) Intelegensi Buatan 11 Cabang-cabang AI 2015 Learning From Experience, melakukan proses pembelajaran (pelatihan) dari pengetahuan atau pengalaman yang ada pada basis pengetahuan, hal ini dapat dilakukan dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan Intelegensi Buatan 12 Cabang-cabang AI Pengolahan bahasa alami (natural language processing) Robotika Game Playing Persepsi (vision and Speech) 2015 Intelegensi Buatan 13 Bagaimana AI Bekerja Bagian terpenting dari AI adalah : 2015 Knowledge Base (basis pengetahuan) berisi fakta, teori, pemikiran dan hubungan antara satu dengan lainnya. Inference Engine, yaitu kemampuan menarik kesimpulan berdasarkan pengalaman. Intelegensi Buatan 14 Bagaimana AI Bekerja 2015 Intelegensi Buatan 15 Analogi AI dan Kecerdasan Manusia Basis Pengetahuan Kumpulan pengetahuan dan pengalaman yang dimiliki oleh manusia Contoh: o o 2015 Jika saya makan cabe>5, maka tidak lama kemudian perut saya akan terasa sakit. Jika kuliah mulai jam 7, dan saya berangkat dari rumah jam 6.45, maka saya akan terlambat. Intelegensi Buatan 16 Analogi AI dan Kecerdasan Manusia 2015 Inferensi Kemampuan manusia untuk bernalar berdasarkan pengetahuan/pengalaman yang dimiliki,apabila muncul suatu fakta. Contoh: o Pengetahuan Jika saya makan cabe>5, maka tidak lama kemudian perut saya akan terasa sakit. o Fakta Saya baru saja makan cabe 15 buah o Kesimpulan Tidak lama lagi perut saya akan sakit Intelegensi Buatan 17 Bentuk Penalaran Deduktif, Penalaran dimulai dari premis yang bersifat umum, untuk mendapatkan konklusi yang khusus. Contoh: 2015 Premis 1: jika hari hujan, maka saya tidak datang. Premis 2: hari ini turun hujan Konklusi: hari ini saya tidak datang Intelegensi Buatan 18 Bentuk Penalaran 2015 Induktif, penalaran dimulai dari premis-premis yang bersifat khusus, untuk mendapatkan konklusi yang bersifat umum. Contoh: Premis 1: ikan mujaer bernafas dengan insang Premis 2: ikan mas koki bernafas dengan insang Premis 3: ikan bawal bernafas dengan insang Premis 4: ikan paus bernafas dengan paru-paru Konklusi: ikan adalah hewan yang bernafas dengan insang Konklusi kurang tepat Intelegensi Buatan 19 Soft Computing 2015 Soft computing adalah koleksi dari beberapa metode yang bertujuan untuk mengeksploitasi toleransi terhadap ketidak tepatan, ketidak pastian, dan kebenaran parsial untuk dapat diselesaikan dengan mudah, robusttness, dan biaya penyelesaian murah. Definisi ini pertama kali diungkapkan oleh Prof. Lotfi A. Zadeh pada tahun 1992. Intelegensi Buatan 20 Komponen Soft Computing Approximate reasoning: Functional/Random Approximate 2015 Fuzzy System Probabilistic reasoning Neural Network Evolusionery Algorithm Intelegensi Buatan 21 Fuzzy System Konsepnya menggunakan teori himpunan. Menggunakan derajat keanggotaan fuzzy untuk menunjukkan seberapa besar suatu nilai masuk dalam suatu himpunan fuzzy Bidang kajian: 2015 Fuzzy Fuzzy Fuzzy Fuzzy Inference System Clustering Database Mathematical Programming Intelegensi Buatan 22 Neural Network Menggunakan algoritma pembelajaran untuk mendapatkan bobot optimum Jenis pembelajaran supervised/unsupervised learning Bidang kajian 2015 Perceptron Radial basis Backpropagation Self orgaizing map Learning vector quantization Intelegensi Buatan 23 Algoritma Evolusioner Menggunakan pendekatan teori evolusi Menggunakan algoritma genetika dan banyak digunakan untuk optimasi Bidang kajian 2015 Algoritma genetika Ant system Fish schooling Bird flocking Particle swarm Intelegensi Buatan 24 Probabilistic Reasoning Mengakomodasi adanya faktor ketidak pastian Bidang kajian 2015 Teorema bayes Certainty factor (statistic reasoning) Teorema dempster-shafer (statistic reasoning) Intelegensi Buatan 25 Hybrid System 2015 Setiap komponen dalam soft computing tidak saling berkompetisi melainkan saling melengkapi. Hybrid system merupakan perpaduan antar komponen dalam soft computing Intelegensi Buatan 26 Hybrid System 2015 Neuro-fuzzy system Fuzzy-neural network Fuzzy-genetic algorithm Neuro-genetic algorithm Intelegensi Buatan 27 Untuk Terjun Ke Soft Computing 2015 Intelegensi Buatan 28 Terima kasih 2015 Intelegensi Buatan 29