ANALISIS PENDAPATA INFORMAL UNTU (Studi

ANALISIS PENDAPATAN PARA MIGRAN SEKTOR
INFORMAL UNTUK BERTAHAN HIDUP
(Studi Kasus Pedagang Berstatus Migran
di Kota Malang)
SKRIPSI
Disusun oleh :
CITRA RAHMADHANIA
0910213032
Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat
Untuk Meraih Derajat Sarjana Ekonomi
JURUSAN ILMU EKONOMI
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
UNIVERSITAS BRAWIJAYA
MALANG
2013
DAFTAR ISI
Hal.
HALAMAN SAMPUL
HALAMAN JUDUL ........................................................................................ i
HALAMAN PENGESAHAN ........................................................................... ii
KATA PENGANTAR ..................................................................................... iii
DAFTAR ISI .................................................................................................. v
DAFTAR TABEL ........................................................................................... viii
DAFTAR GAMBAR ....................................................................................... ix
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang .................................................................................. 1
1.2 Rumusan Masalah ............................................................................ 9
1.3 Tujuan Penelitian............................................................................... 10
1.4 Manfaat Penelitian............................................................................. 10
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
2.1
Teori Migrasi .................................................................................. 12
2.1.1 Teori Migrasi oleh Everett S. Lee........................................... 12
2.1.2 Teori Migrasi oleh Lewis-Fei-Ranis........................................ 13
2.1.3 Teori Migrasi oleh Todaro...................................................... 15
2.2
Model Migrasi ................................................................................. 18
2.2.1 Human Capital Approach....................................................... 18
2.2.2 Place Utility Model ................................................................. 18
2.2.3 Contextual Analysis ............................................................... 20
2.2.4 Value Expectancy Model ....................................................... 20
2.3
Pola Migrasi Desa-Kota.................................................................. 20
2.4
Keputusan Bermigrasi .................................................................... 21
2.5
Teori Pendapatan........................................................................... 24
2.6
Teori Alokasi Waktu Kerja .............................................................. 25
2.7
Sektor Informal ............................................................................... 26
2.7.1 Pengertian Sektor Informal .................................................... 26
2.7.2 Ciri-ciri Kegiatan Ekonomi Sektor Informal............................. 27
2.7.3 Pengertian Pedagang Sektor Informal ................................... 27
v
2.8
Studi Penelitian Terdahulu.............................................................. 28
2.9
Kerangka Pemikiran ....................................................................... 30
2.10 Hipotesis ........................................................................................ 31
BAB III METODE PENELITIAN
3.1
Jenis dan Pendekatan Penelitian.................................................... 32
3.2
Lokasi Penelitian ............................................................................ 32
3.3
Populasi dan Sample..................................................................... 33
3.3.1 Populasi................................................................................. 33
3.3.2 Sample .................................................................................. 33
3.4
Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pendapatan Para Migran ....... 34
3.4.1 Variabel Terkait ..................................................................... 34
3.4.2 Variabel Bebas ...................................................................... 34
3.5
Definisi Operasional Variabel ......................................................... 34
3.6
Jenis Sumber Data......................................................................... 36
3.7
Teknik Pengumpulan Data ............................................................. 36
3.8
Analisis Data ................................................................................. 37
3.8.1 Analisis Deskiptif.......................................................................37
3.8.2 Analisis Regresi Logistik……....................................................38
3.9
Pengujian Hipotesis........................................................................ 41
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1
Deskripsi Obyek Penelitian............................................................. 42
4.1.1 Letak Geografis ..................................................................... 42
4.1.2 Kependudukan ...................................................................... 43
4.2
Analisis Deskriptif Karakteristik Responden.................................... 48
4.2.1 Karakteristik Responden Berdasarkan Umur ......................... 48
4.2.2 Karakteristik Responden Berdasarkan Status Perkawinan .... 49
4.2.3 Karakteristik Responden Berdasarkan Pendidikan ................ 51
4.2.4 Karakteristik Responden Berdasarkan Daerah Asal .............. 52
4.2.5 Karakteristik Responden Berdasarkan Status Pekerjaan....... 53
4.2.6 Karakteristik Responden Berdasarkan Sistem Pengupahan .. 55
4.2.7 Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Dagangan ........ 56
4.2.8 Karakteristik Responden Berdasarkan Pendapatan per Hari . 57
4.2.9 Karakteristik Responden Berdasarkan Waktu Kerja per Hari . 58
vi
4.2.10 Karakteristik Responden Berdasarkan Produktivitas/Hari…..59
4.3
Analisis Ekonometrika .................................................................... 60
4.3.1 Regresi Logistik atau Model Logit .......................................... 60
4.3.1.1 Uji Hosmer dan Lemeshow ........................................ 60
4.3.1.2 Uji -2 Log Likehood .................................................... 62
4.3.1.3 Uji Nagelkerke R Square............................................ 63
4.3.1.4 Uji Regresi Logistik Secara Parsial ............................ 64
4.3.1.5 Uji Regresi Logistik Secara Simultan (Omnibus) ........ 65
4.4
Hasil Prediksi Model ....................................................................... 66
4.5
Pegujian Hipotesis.......................................................................... 66
4.6
Pembahasan ................................................................................. 69
4.6.1 Pengaruh Karakteristik Terhadap Pendapatan ...................... 69
4.6.2 Pengaruh Karakteristik Terhadap Waktu Kerja ...................... 72
4.6.3 Faktor Dominan Karakteristik Responden.............................. 75
4.7
Temuan Hasil ................................................................................. 75
BAB V PENUTUP
5.1
Kesimpulan .................................................................................... 78
5.2
Saran ............................................................................................. 79
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
vii
DAFTAR TABEL
Tabel 1.1
Ketenagakerjaan Menurut Kegiatan Ekonomi di Jawa Timur
Tahun 2009-2011……………………………………………………...6
Tabel 1.2
Data Tingkat Partisipasi Tenaga Kerja di Jawa Timur……………..7
Tabel 1.3
Kontribusi Lapangan Usaha Kabupaten/Kota Malang……………..8
Tabel 4.1
Jumlah Penduduk Kota Malang Berdasarkan Pendidikan............ 43
Tabel 4.2
Jumlah Tenaga Kerja Kabupaten/Kota Malang............................ 44
Tabel 4.3
Presentase Penduduk Kota Malang yang Datang dan Pindah .... 45
Tabel 4.4
Kontribusi Lapangan Usaha Usia 10 Tahun Keatas..................... 47
Tabel 4.5
Distribusi Pendapatan per Hari .................................................... 57
Tabel 4.6
Distribusi Alokasi Waktu Kerja per Hari ....................................... 58
Tabel 4.7
Distribusi Produktivitas per Hari................................................... 59
Tabel 4.8
Hasil Uji Hosmer dan Lemeshow................................................. 61
Tabel 4.9
Hasil Uji -2 Log Likehood............................................................. 62
Tabel 4.10 Hasil Uji Nagelkerke R Square .................................................... 63
Tabel 4.11 Hasil Uji Regresi Logistik Parsial 2 Model.................................... 64
Tabel 4.12 Hasil Uji Omnibus ........................................................................ 65
Tabel 4.13 Hasil Uji Classification Table........................................................ 66
Tabel 4.14 Hasil Pengujian Hipotesis ............................................................ 67
viii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1.1
Presentase Kontribusi Lapangan Usaha PDB Indonesia 20032008 …………………………………………………………………..4
Gambar 1.2
Jumlah Pekerja Informal Menurut Jenis Kelamin di Indonesia
Tahun 2009-2011 …………………………………………………....5
Gambar 2.1
Faktor-faktor yang Mempengaruhi Migrasi ……………………….13
Gambar 2.2
Grafik Model Lewis-Fei-Ranis (L-F-R) ……………………………15
Gambar 2.3
Model Migrasi Todaro ……………………………………………....16
Gambar 2.4
Hubungan Antara Kebutuhan dan Pola Mobilitas Penduduk …...19
Gambar 2.5
Kurva Alokasi Waktu Kerja ……………………...…………………25
Gambar 2.6
Kerangka Pemikiran .………………………………………………..30
Gambar 4.1
Peta Kota Malang ………………………..………………………….42
Gambar 4.2
Presentase Penduduk Menurut Tingkat Pendidikan…………..…46
Gambar 4.3
Karakteristik Responden Menurut Umur…………………………..47
Gambar 4.4
Karakteristik Responden Menurut Status Perkawianan…….……50
Gambar 4.5
Karakteristik Responden Menurut Pendidikan…………………. .51
Gambar 4.6
Karakteristik Responden Menurut Daerah Asal..…………………53
Gambar 4.7
Karakteristik Responden Menurut Status Pekerjaan…………….54
Gambar 4.8
Karakteristik Responden Menurut Sistem Pengupahan.………...55
Gambar 4.9
Karakteristik Responden Menurut Jenis Dagangan……………...56
ix
ABSTRAK
Kegiatan ekonomi di sektor informal semakin berkembang seiring dengan bertambahnya
angka pengangguran khususnya di perkotaan, keberadaan sektor informal disatu sisi
dibutuhkan masyarakat terutama di kalangan ekonomi menengah kebawah, tetapi di sisi lain
kurang mendapatkan perhatian dan perlindungan dari pemerintah, padahal sektor ini identik
dengan sektor usaha yang padat karya yang mampu menyerap banyak pengangguran dan
sektor ini juga mampu memberikan pendapatan yang cukup tinggi untuk mengurangi tingkat
kemiskinan diperkotaan. Di Kota Malang kegiatan informal yang dilakukan oleh para migran
lebih banyak dilatarbelakangi oleh kebutuhan ekonomi yang semakin tinggi. Penelitian ini
bertujuan untuk mengkaji karakterisik para migran pekerja sektor informal dan mengetahui
faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan migran sektor informal di Kota Malang. Dengan
menggunakan data primer yang diperoleh melalui penyebaran kuesioner dan wawancara
langsung kepada 100 responden migran yang berprofesi sebagai pedagang informal.
Karakteristik yang ditemukan mengenai pekerja informal di Kota Malang adalah didominasi
pekerja informal migran dengan status sudah menikah dengan tingkat umur yang produktif.
Sistem kerjanya sebagian besar identik dengan waktu kerja yang panjang, ketidakamanan
dalam menjalankan usaha informal terkait pengusiran oleh pihak pemerintah maupun
keberadaan preman dan pungutan liar, sistem pengupahan yang mereka terima umumnya
harian, serta sektor ini ternyata mampu memberikan pendapatan diatas tingkat UMR. Dari
model ekonometrika yang digunakan yakni Regresi Logistik, ditemukan faktor yang
berpengaruh terhadap pendapatan pekerja informal migran Kota Malang adalah tingkat umur,
pendidikan, status perkawinan, daerah asal, sistem pengupahan, status pekerjaan, dan jenis
dagangan.
Kata kunci: Pendapatan, Sektor Informal, Migran
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Di masa lalu migrasi dari desa ke kota dipandang sebagai sesuatu yang positif.
Migrasi dianggap sebagai proses alami di mana surplus tenaga kerja sedikit demi sedikit
ditarik dari sektor perdesaan untuk memenuhi kebutuhan tenaga kerja bagi perkembangan
industri di daerah perkotaan. Proses tersebut dianggap menguntungkan secara sosial
karena sumberdaya manusia berpindah dari tempat yang produk marjinal sosial (social
marginal product)nya rendah ke tempat yang produk marjinal sosialnya tinggi, dan
bertumbuh secara cepat akibat adanya akumulasi kapital dan kemajuan teknologi (Todaro,
1998). Kenyataan yang terjadi di negara berkembang kini bertolak belakang dengan
pandangan tersebut. Todaro (1998), mengungkapkan bahwa tingkat migrasi dari daerah
perdesaan ke daerah perkotaan, selalu lebih besar daripada tingkat penciptaan kesempatan
kerja di daerah perkotaan. Relatif rendahnya kemampuan kota untuk menyerap
pertambahan angkatan kerja di sektor formal, karena pengusaha sektor formal, dalam
upayanya meraih keuntungan sebesar- besarnya, cenderung menginvestasikan kembali
keuntungan yang diperolehnya untuk membeli alat-alat produksi atau mesin -mesin canggih
(padat modal), yang sangat hemat tenaga kerja, untuk meningkatkan produktivitas
usahanya.
Dalam studi tentang mobilitas, khususnya migrasi desa- kota, McGee (1977)
sebagaimana yang dikutip oleh (Nurjannah, 2006) mengamati fenomena migrasi yang
berfokus pada sudut pandang regional Asia Selatan dan Tenggara. Kawasan ini memiliki
masalah serupa seperti yang dihadapi
negara berkembang pada umumnya dengan
1
2
timbulnya “urban involution”; kota secara terus menerus mengalami peningkatan dalam
menyerap tenaga kerja dari desa sekalipun hasil akhirnya sering berupa pemerataan
produktivitas yang rendah dan pemerataan kemiskinan (shared poverty). Walaupun
sesampainya di kota kebanyakan dari migran ini hidup dengan produktivitas yang rendah,
namun proses mobilitas desa-kota tetap terus berlangsung. Dalam penelitiannya tentang
migran di Wonosobo dan Cilacap, Sutomo (1995), mendapatkan kondisi kehidupan awal
migran yang datang ke kota sangat miskin, namun lambat laun keadaan sosial ekonomi
mereka semakin berkembang.
Di kota- kota negara berkembang setidaknya ada tiga sektor ekonomi yang terlihat
jelas dengan makin derasnya arus migrasi, yaitu sektor “tradisional”, yang mencakup
bentuk- bentuk kegiatan ekonomi pra-industri, sektor “moderen”, yang meliputi sebagian
besar bentuk- bentuk organisasi ekonomi dan fungsi ekonomi abad XX yang umumnya
diimpor dari negara maju, dan sektor “peralihan” atau “informal”, yang menjadi jembatan
antara sektor moderen dan sektor tradisional (Hauser dan Gardner, 1982).
Oleh karena itulah Widarti (1984), menemukan bahwa di daerah perkotaan yang
kemudian berkembang bukan sektor sekunder, melainkan sektor tersier yang mengelompok
dalam subsektor perdagangan dan jasa pelayanan. Kedua subsektor ini mencapai 86,9%
dari keseluruhan sektor tersier. Hampir separuh (46,1%) dari kesempatan kerja sektor
tersier di perkotaan tertampung dalam berbagai jenis usaha sektor informal. Karena itu
migrasi yang terjadi di negara berkembang dicirikan oleh mengalirnya tenaga kerja dari
perdesaan yang menunjukkan tingkat produktivitas marjinal yang rendah ke sektor informalperkotaan yang memiliki produktivitas yang tinggi. Sehingga dengan demikian migrasi
adalah proses pemerataan produktivitas rendah desa -kota.
Sektor informal di daerah perkotaan memperlihatkan dinamika ekonomi yang sangat
tinggi, baik dalam bentuk dan sifat usahanya, dalam memberikan kesempatan kerja bagi
para migran. Oleh karena itu, untuk dapat memahami bahwa proses migrasi dari desa ke
3
kota akan terus berlangsung meskipun kesempatan kerja di sektor formal terbatas, maka
dipandang perlu melakukan penelitian tentang sektor informal dan migran yang bekerja di
dalamnya.
Sektor informal menjadi salah satu alternatif dalam mencari lapangan kerja, karena
sesuai dengan karakteristik yang dimilikinya, bahwasanya aktivitas ekonomi lebih
didasarkan pada dorongan untuk menciptakan kesempatan kerja bagi diri sendiri daripada
memperoleh kesempatan investasi (penanaman modal) dalam peningkatan pendapatan.
Sebagaimana dicetuskan oleh Todaro bahwa motivasi migran desa-kota adalah bukan
hanya karena perbedaan besarnya upah, tetapi juga pada luasnya kesempatan memasuki
berbagai macam segmen ekonomi yang memberikan harapan yang besar untuk dapat
mengubah taraf hidup mereka (Koyano, 1996).
Sektor informal umumnya terpusat di wilayah kota, dimana merupakan tempat
singgah pertama kaum migran baru di kota. Jadi sektor informal yang sering kali dianggap
sebagai golongan “rendah” dalam kehidupan ekonomi dan sosial itu, sebenarnya
merupakan sektor peralihan baik dalam tata ekonomi maupun tata sosial. Oleh sebab itu
sektor peralihan ini dapat dipandang sebagai bidang yang mengandung kesempatan untuk
membangun ekonomi dan melakukan perubahan sosial menuju kehidupan modern (Hauser
dan Gardner,1982).
Sektor informal kawasan perkotaan dapat juga dilihat sebagai suatu bagian dari
mekanisme ekonomi modern, sebagai tempat terciptanya kegiatan ekonomi “baru”, yang
sebelumnya terlewatkan. Menurut Koyano (1996), orang-orang yang beralih ke sektor
informal tidak banyak yang mengalami pengangguran, karena kesempatan memperoleh
pekerjaan di sektor informal sangat banyak, umumnya didasarkan pada hubungan sosial di
antara
migran.
Hubungan
sosial
memegang
peranan
penting
dalam
mengatasi
penghidupan di kota, yang mencipt akan kemudahan dalam mendapatkan pekerjaan. Hal ini
menjadikan sektor informal berkembang sangat cepat di kota, sejalan dengan meningkatnya
4
pertumbuhan penduduk. Karena kesempatan berusaha untuk memperoleh penghasilan
tidak terbatas oleh jumlah jenis pekerjaan.
Berikut adalah gambaran umum mengenai kontribusi lapangan usaha terhadap
pembentukan PDB Indonesia tampak pada gambar 1.1 berikut ini.
Gambar 1.1: Presentase Kontribusi Lapangan Usaha Terhadap Pembentukan PDB
Indonesia atas Dasar Harga Konstan Tahun 2003-2008
Sumber: Laporan Perkembangan Ekonomi Indonesia 2009, diolah
Pada gambar di atas, terlihat bahwa kontribusi pertanian terhadap PDB nasional dari
tahun 2003 hingga 2008 semakin menurun. Kontribusi pertanian sebesar 15,24% pada
tahun 2003 terus menurun hingga menjadi sebesar 13, 66% Pada tahun 2008. Sebaliknya,
kontribusi kegiatan ekonomi non-pertanian cenderung semakin meningkat, kecuali industri
pengolahan. Secara keseluruhan, kontribusi kegiatan ekonomi non-pertanian (sekunder dan
tersier) mengalami peningkatan dalam pembentukan PDB Indonesia, yakni dari 74,13%
pada tahun 2003 menjadi 78,70% pada tahun 2008.
5
Sehingga hal tersebut, membuat penduduk desa tertarik untuk bermigran ke kota
untuk memperbaiki nasib mereka karena kesulitan ekonomi untuk bertahan hidup. Dengan
tututan biaya kehidupan yang semakin tinggi sementara pendapatan yang tidak mencukupi
menjadikan salah satu alasannya. Namun, dengan latar belakang pendidikan yang rendah
para migran tertarik untuk bekerja pada sektor informal karena mereka menganggap dirinya
tidak mampu untuk bersaing dalam sektor formal. Berdasarkan data Sakernas secara umum
dari tahun 2009 sampai 2011 dapat di lihat bahwa jumlah perkerja antara wanita dan pria di
sektor informal adalah sebagai berikut:
Gambar 1.2: Jumlah Pekerja Informal Menurut Jenis Kelamin di Indonesia Tahun
2009-2011
100.00%
80.00%
74.20%
67.08%
74.60%
66.85%
73.54%
65.92%
60.00%
Pria
Wanita
40.00%
20.00%
2009
2010
2011
Sumber: Data Sakernas, diolah
Pada tabel di atas dapat dilihat bahwa tahun 2009 pekerja sektor informal pria
berjumlah 67,08 persen dan wanita berjumlah 74,20 persen. Tahun 2010 jumlah pekerja
sektor informal pria 66,85 persen dan wanita berjumlah 74,60 persen. Pada tahun 2011
jumlah pekerja sektor informal baik pria maupun wanita mengalami pernurunan dari tahun
sebelumnya yaitu menjadi 56,92 persen pada pria dan 73,54 pada wanita. Namun, dapat
disimpulkan bahwa pekerja yang bekerja pada sektor informal banyak dikuasai oleh kaum
wanita.
6
Adapun data ketengakerjaan untuk kegiatan ekonomi pada di Provinsi Jawa Timur
adalah sebagai berikut:
Tabel 1.1: Ketenagakerjaan Menurut Kegiatan Ekonomi di Provinsi Jawa Timur Tahun
2009-2011 (ribu orang)
Status Pekerjaan
Sektor Informal
2009
2010
2011
13.764.990
14.116.280
13.262.390
Sumber: BPS Provinsi Jawa Timur Dalam Angka
Pada tabel di atas diketahui bahwa sektor informal di Jawa Timur pada tahun 2009
berjumlah 13.764.990 dan mengalami kenaikan pada tahun 2010 yaitu sebesar 14.116.280.
Namun, pada tahun 2011 sektor informal di Jawa Timur mengalami penurunan menjadi
13.262.390.
Jumlah angkatan kerja pada suatu negara atau daerah pada waktu tertentu
tergantung dari jumlah penduduk usia kerja. Perbandingan antara angkatan kerja dan
penduduk usia kerja biasa disebut Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) dimana
semakin besar jumlah penduduk usia kerja semakin besar jumlah angkatan kerja. TPAK
dipengaruhi oleh beberapa faktor yakni umur, status perkawinan, tingkat pendidikan, daerah
tempat tinggal dan pendapatan (BPS, 2011).
7
Tabel 1.2: Data Tingkat Partisipasi Tenaga Kerja di Jawa Timur
Presentase (Laki-laki – Perempuan)
TPAK
(Presentase)
2009
68,99
2010
69,32
2011
69,25
Sumber: BPS Provinsi Jawa Timur
Pada tabel 1.2, dapat dilihat tingkat partisipasi angkatan kerja di Jawa Timur dari
tahun 2009 sampai dengan 2011 menunjukkan jumlah partisipasi angkatan kerja pada
tahun 2009 sebesar 68,99% dan mengalami kenaikan pada tahun 2010 yaitu sebesar
69,32%, sedangkan pada tahun 2011 partisipasi angkatan kerja mengalami penurunan
menjadi 69,25%. Presentase partisipasi angkatan kerja terbesar terdapat pada tahun 2010
dan terendah pada tahun 2009.
Kota Malang merupakan kota terbesar ke-2 di Jawa Timur setelah Surabaya yang
saat ini mulai berkembang dengan pesat yang ditandai dengan mulai banyaknya
pembangunan pusat bisnis dan ekonomi serta berbagai macam infrastruktur dalam
menunjang aktivitas kehidupan di Kota Malang. Sebagai kota yang tergolong besar dengan
jumlah penduduk yang terus bertambah setiap tahunnya, kota Malang tidak luput dari
masalah perkotaan yang juga dialami oleh kota-kota besar lainnya yakni masalah
ketenagakerjaan(BPS Kota Malang, 2011). Indikator yang bisa digunakan untuk memantau
perkembangan kondisi ketenagakerjaan penduduk salah satunya adalah data kontribusi
lapangan
usaha
.Berikut
Kabupaten/Kota Malang:
adalah
tabel
1.3
tentang
kontribusi
lapangan
usaha
8
Tabel 1.3:
Kontribusi Lapangan Usaha Kabupaten/Kota Malang
Lapangan Usaha
2008
2009
2010
Pertanian
28,65
28,08
27,47
Industri Pengolahan
20,40
20,89
21,12
Pertambangan dan Penggalian
2,22
2,26
2,20
Listrik dan Air Bersih
0,86
0,85
0,84
Perdagangan, Hotel, dan Restoran
26,81
26,84
27,09
Bangunan
1,84
1,91
2,07
Pengangkutan dan Komunikasi
3,42
3,48
3,52
4,04
4,06
4,12
11,76
11,64
11,58
100
100
100
Keuangan, Persewaan, dan Jasa
Perusahaan
Jasa-jasa
Jumlah
Sumber: BPS Kabupaten Malang 2010
Pada tabel 1.3 dapat dilihat kontribusi lapangan usaha tertinggi terdapat pada
lapangan usaha pertanian dan mengalami penurunan untuk setiap tahunnya dengan
persentase terakhir pada tahun 2011 sebesar 27,47%. Kontribusi lapangan usaha terendah
terdapat pada lapangan usaha listrik dan air bersih dan mengalami penurunan juga pada
setiap tahunnya dengan presentase terakhir pada tahun 2011 yaitu sebesar 0,84%.
Mengingat bahwa sebagian besar migran terserap dan bergantung pada sektor
informal, maka sangat penting untuk mengetahui hal-hal apa yang berpengaruh terhadap
tingkat pendapatan migran. Selanjutnya dengan mengetahui hal-hal yang mempengaruhi
tingkat pendapatan migran pada sektor informal tersebut. Pembangunan Ekonomi yang
berasaskan kerakyatan harus memiliki keberpihakan pada rakyat golongan lemah. Ekonomi
9
Kerakyatan merupakan sistem ekonomi yang berbasis pada kekuatan ekonomi rakyat,
pembanguan ekonomi dalam rangka menyejahterahkan kehidupan rakyat harus dapat
dirasakan oleh semua pihak utamanya bagi kaum ekonomi lemah yang sejatinya sangat
membutuhkan dukungan pemerintah untuk keberlangsungan kehidupan ekonominya, sektor
informal tergolong dalam sektor ekonomi yang lemah, oleh karena itu pembangunan
ekonomi berasaskan kerakyatan sangat penting diupayakan agar tercipta sistem ekonomi
yang mampu menyejahterakan rakyat yang bekerja di sektor ekonomi yang lemah yakni
sektor informal (Baswir, 2009).
Dalam kehidupan para migran pekerja informal, banyak faktor-faktor ekonomi dan
sosial yang dapat mempengaruhi tingkat pendapatan mereka, pendapatan sangat penting
untuk para migran, karena kegiatannya tidak tersentuh oleh pemerintah, sehingga boleh
dikatakan bahwa mereka akan bertanggung jawab sendiri atas keberlangsungan kerja
mereka sendiri. Berdasarkan uraian yang telah dikemukakan di atas, maka penulis tertarik
untuk melakukan penelitian melalui penulisan skripsi dengan judul “Analisis Pendapatan
Para Migran Sektor Informal untuk Bertahan Hidup. (Studi Kasus Pedagang Berstatus
Migran di Kota Malang)”.
1.2 Rumusan Masalah
Mengacu pada latar belakang permasalahan di atas mengenai para migran dan
kaitannya terhadap sektor informal, maka ada beberapa hal yang dapat dirumuskan sebagai
permasalahan dalam penelitian kali ini, yakni:
1. Bagaimana pengaruh karakteristik individu tenaga kerja seperti umur, tingkat
pendidikan, daerah asal, status perkawinan, sistem pengupahan, status pekerjaan, dan
jenis dagangan terhadap tingkat pendapatan migran pada sektor informal?
10
2. Diantara faktor umur, tingkat pendidikan, daerah asal, status perkawinan, sistem
pengupahan, status pekerjaan, dan jenis dagangan faktor apa yang paling dominan
mempengaruhi
tingkat
pendapatan
migran
pada
sektor
informal
dengan
membandingkan variabel tersebut pada waktu kerja migran?
1.3 Tujuan Penelitian
Berdasarkan rumusan masalah yang dikemukakan di atas, maka penelitian ini
bertujuan untuk:
1. Untuk mengetahui pengaruh karakteristik individu tenaga kerja seperti umur, tingkat
pendidikan, daerah asal, status perkawinan, sistem pengupahan, status pekerjaan, dan
jenis dagangan terhadap tingkat pendapatan migran pada sektor informal di Kota
Malang.
2. Mengetahui pengaruh paling dominan di antara faktor umur, tingkat pendidikan, daerah
asal, status perkawinan, sistem pengupahan, status pekerjaan, dan jenis dagangan
terhadap tingkat pendapatan migran pada sektor informal serta pengaruh terhadap jam
kerja migran pada sektor informal di Kota Malang.
1.4 Manfaat Penelitian
Manfaat yang dapat diambil dari hasil penelitian mengenai para migran di sektor
informal kaitannya adalah sebagai berikut:
1. Manfaat teoritis, dapat memperkaya konsep atau teori yang menyokong perkembangan
di bidang ketenagakerjaan informal ,khususnya yang terkait dengan pengaruh faktor
ekonomi para migran di sektor informal.
2. Manfaat praktis, dapat memberikan masukan yang berarti bagi pemerintah pusat
maupun daerah dalam dalam menentukan kebijakan sebagai pendukung perlindungan
untuk bisa memahami perilaku pelaku ekonomi sektor informal dan diharapkan bisa
11
mengembangkan kekuatan ekonomi masyarakat kaum marginal, dimana aktivitas
ekonomi informal ini memperlihatkan perilaku ekonomi yang sama terjadi pada sektor
formal.
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
2.1 TEORI MIGRASI
2.1.1
Teori Migrasi oleh Everett S. Lee
Menurut Everett S. Lee (Mantra, 2000), volume migrasi di suatu wilayah berkembang
sesuai dengan tingkat keragaman daerah-daerah di wilayah tersebut. Di daerah asal dan di
daerah tujuan, menurut lee, terdapat faktor-faktor yang disebut sebagai :
a. Faktor positif (+) yaitu faktor yang memberikan nilai keuntungan bila bertempat
tinggal di tempat tersebut.
b. Faktor negatif (-) yaitu faktor yang memberikan nilai negatif atau merugikan bila
tinggal di tempat tersebut sehingga seseorang merasa perlu untuk pindah ke tempat
lain.
c. Faktor netral (0) yaitu yang tidak berpengaruh terhadap keinginan seorang individu
untuk tetap tinggal di tempat asal atau pindah ke tempat lain.
Selain ketiga faktor diatas terdapat faktor rintangan antara. Rintangan Antara adalah
hal-hal yang cukup berpengaruh terhadap besar kecilnya arus mobilitas penduduk.
Rintangan Antara dapat berupa: ongkos pindah, topografi wilayah asal dengan daerah
tujuan atau sarana transportasi. Faktor yang tidak kalah penting yang mempengaruhi
mobilitas penduduk adalah faktor individu. Karena faktor individu pula yang dapat menilai
positif atau negatifkah suatu daerah dan memutuskan untuk pindah atau bertahan di tempat
asal. Jadi menurut Everett S. Lee (Mantra, 2000) arus migrasi dipengaruhi oleh 4 faktor,
yaitu :
12
13
a. Faktor individu.
b. Faktor-faktor yang terdapat di daerah asal, seperti : keterbatasan kepemilikan lahan,
upah di desa rendah, waktu luang (Time lag) antara masa tanam dan masa panen,
sempitnya lapangan pekerjaan di desa, terbatasnya jenis pekerjaan di desa.
c. Faktor di daerah tujuan, seperti : tingkat upah yang tinggi, luasnya lapangan
pekerjaan yang beraneka ragam.
d. Rintangan antara daerah asal dengan daerah tujuan, seperti : sarana transportasi,
topografi desa ke kota dan jarak desa kota. Atau dapat digambarkan sebagai berikut:
Gambar 2.1: Faktor- faktor Yang Mempengaruhi Bermigrasi
Daerah Asal
Rintangan Antara
Daerah Tujuan
Sumber: Mantra 2000
2.1.2
Teori Migrasi oleh Lewis- Fei- Ranis
Berkenaan dengan kajian ekonomi migrasi internal, oleh Lewis (1954), yaitu tentang
proses perpindahan tenaga kerja desa- kota, dimana model yang dikembangkan Lewis
pada tahun 1954 tersebut diperluas Fei dan Ranis pada tahun 1961 dan merupakan teori
umum yang diterima dan dikenal dengan Model Lewis-Fei- Ranis (L-F-R). Fokus utama dari
model ini adalah pada proses perpindahan tenaga kerja dan pertumbuhan peluang kerja di
14
sektor modern Teori perpindahan tenaga kerja tersebut dijelaskan lebih lanjut oleh Todaro
(2003) dengan diilustrasikan pada gambar 2.2, yaitu proses pertumbuhan sektor modern.
Pada sumbu vertikal digambarkan upah riil dan produk marginal tenaga kerja (diasumsikan
sama dalam sektor modern yang kompetitif) dan pada sumbu horizontal digambarkan
kuantitas tenaga kerja.
Pada gambar di bawah, OA mencerminkan rata-rata pendapatan subsiten riil di
sektor tradisional pedesaan. OW adalah upah riil di sektor kapitalis, dimana tenaga kerja
desa diasumsikan ‘tak terbatas’ atau elastis sempurna, seperti diperlihatkan kurva
penawaran tenaga kerja WS. Pada tahap awal pertumbuhan di sektor modern dan dengan
suplai modal tertentu, yaitu K 1 , kurva permintaan untuk tenaga kerja ditentukan oleh kurva
D1 (K 1 ). Karena para pengusaha di sektor modern yang memaksimumkan keuntungan
diasumsi membayar upah para pekerja sampai suatu titik, bahwa produk fisik marginal
mereka adalah sama dengan upah riil (yaitu titik potong F di antara kurva penawaran dan
permintaan tenaga kerja), total tenaga kerja sektor modern akan sama dengan OL1 . Total
output sektor modern ditunjukkan oleh area yang dibatasi dengan titik-titik O D F L1 . Bagian
seluruh output yang dibayarkan kepada para pekerja dalam bentuk upah karenanya akan
sama dengan bidang persegi empat O W F L1 . Kelebihan output yang diperlihatkan oleh
bidang W D1 F akan menjadi total keuntungan yang diperoleh para kapitalis. Karena
diasumsikan bahwa semua keuntungan ini diinvestasikan kembali, jumlah stok kapital pada
sektor modern akan naik dari K 1 ke K 2 . Stok kapital yang lebih besar ini mengakibatkan
naiknya kurva produk total sektor modern, yang kemudian menyebabkan kenaikan dalam
kurva
permintaan
atau
produk marginal tenaga kerja. Pergeseran keluar dari kurva
permintaan ini ditunjukkan dengan garis D2 (K 2) dalam gambar tersebut. Tingkat
keseimbangan baru pada peluang kerja di kota terjadi pada titik G dengan tenaga kerja
yang dipekerjakan menjadi sebanyak O L2 . Output total menjadi O D2 G L2 , sementara
15
upah total dan keuntungan secara berturut-turut naik masing-masing menjadiO W G L2 dan
W D2 G. Sekali lagi, keuntungan (W D2 G) yang lebih besar tersebut diinvesasikan kembali,
sehingga meningkatkan seluruh stok kapital menjadi K 3 , dan menggeser kurva permintaan
tenaga kerja ke D3 (K 2 ) dan menaikkan tingkat peluang kerja sektor modern menjadi L3 .
Gambar 2.2: Grafik Model Lewis-Fei-Ranis (L-F-R) Tentang Pertumbuhan Sektor
Modern Dalam Perekonomian Dua Sektor yang Mengalami Surplus Tenaga Kerja
Sumber: Gujarati (2003)
2.1.3
Teori Migrasi Oleh Todaro
Teori ekonomi tentang migrasi desa-kota juga dikemukakan oleh Todaro (2003),
dimana diasumsikan bahwa migrasi desa-kota pada dasarnya merupakan suatu fenomena
ekonomi. Oleh karena itu, keputusan untuk melakukan migrasi juga merupakan suatu
keputusan yang telah dirumuskan secara rasional. Pada intinya Todaro (1998)
16
mendasarkan pada pemikiran bahwa arus migrasi berlangsung sebagai tanggapan
terhadap adanya perbedaan pendapatan antara kota dengan desa. Mereka baru akan
memutuskan untuk melakukan migrasi jika penghasilan bersih di kota melebihi penghasilan
bersih yang tersedia di desa. Penjelasan mengenai model ini diperlihatkan dalam gambar 3.
Gambar 2.3: Model Migrasi Todaro
Sumber: Todaro dan Smith 2003
Pada gambar grafik di atas diasumsikan dalam suatu perekonomian hanya ada dua
sektor, yakni sektor pertanian di pedesaan dan sektor industri di perkotaan. Tingkat
permintaan tenaga kerja di dalam sektor pertanian ditunjukkan oleh garis melengkung
kebawah, AA’, sedangkan tingkat permintaan tenaga kerja di sekor industri ditunjukkan oleh
garis lengkung MM’. Dalam perekonomian pasar neoklasik, tingkat upah ekuilibrium tercipta
bila W*A = W*M, dengan pembagian tenaga kerja sebanyak OAL*A untuk sektor pertanian
17
dan OML*M untuk sektor industri. Sesuai dengan asumsi full employment, segenap tenaga
kerja yang tersedia akan terserap habis oleh kedua sektor ekonomi tersebut. Namun, bila
tingkat upah ditentukan oleh pemerintah, misalnya sebesar Ŵ M dan diasumsikan bahwa
dalam perekonomian tersebut tidak ada pengangguran, maka tenaga kerja sebanyak OMLM
akan bekerja di sektor industri manufaktur di perkotaan, sedangkan sisanya sebanyak OALM
akan berkecimpung dalam sektor pertanian di pedesaan dengan tingkat upah sebanyak
OAW A**, dimana tingkat upah ini lebih kecil dibandingkan tingkat upah pasar yang mencapai
OAW A *. Kondisi yang demikian itu menciptakan kesenjangan atau selisih upah antara
kota dan desa sebesar Ŵ M – WA**. Selisih upah inilah yang membuat para pekerja di
pedesaan bebas melakukan migrasi ke kota untuk memburu tingkat upah
yang
lebih
tinggi, meskipun di desa tersedia lapangan kerja sebanyak OMLM. Jika peluang mereka
untuk mendapatkan pekerjaan yang diinginkan dinyatakan sebagai rasio antara penyerapan
tenaga kerja di sekor industri manuaktur (LM) dan total angkatan kerja desa (LUS).
Jadi singkatnya, model migrasi Todaro (2003) memiliki empat pemikiran dasar
sebagai berikut :
1. Migrasi desa-kota dirangsang, terutama sekali, oleh berbagai pertimbangan
ekonomi rasional yang langsung berkaitan dengan keuntungan atau manfaat
dan biaya-biaya relatif migrasi itu sendiri.
2. Keputusan untuk bermigrasi tergantung pada selisih antara pendapatan yang
diharapkan di kota dan tingkat pendapatan aktual di pedesaan. Maksudnya
ada dua variabel pokok, yaitu selisih upah aktual dikota dan di desa, serta
besar atau kecilnya kemungkinan mendapatkan pekerjaan di perkotaan yang
menawarkan tingkat pendapatan sesuai dengan yang diharapkan.
3. Kemungkinan mendapatkan pekerjaan di perkotaan berkaitan langsung
dengan tingkat lapangan pekerjaan di perkotaan, sehingga berbanding
terbalik dengan tingkat pengangguran di perkotaan.
18
Laju migrasi desa-kota bisa saja terus berlangsung meskipun telah melebihi laju
pertumbuhan kesempatan kerja. Kenyataan ini memiliki landasan yang rasional karena
adanya perbedaan ekspektasi pendapatan yang sangat lebar, yakni para migran pergi ke
kota untuk meraih tingkat upah yang lebih tinggi yang nyata (memang tersedia). Dengan
demikian lonjakan pengangguran di kota merupakan akibat yang tidak terhindarkan dari
adanya ketidakseimbangan kesempatan ekonomi yang sangat parah antara daerah
perkotaan dan daerah pedesaan (berupa kesenjangan tingkat upah tadi).
2.2 Model Migrasi
2.2.1
Human Capital Approach
Model Human Capital pada prinsipnya didasarkan atas teori pembuatan keputusan
individu, dengan menekankan aspek investasi dalam rangka peningkatan produktivitas
manusia. Dalam model tersebut keputusan individu ditentukan oleh usaha mencari
kesempatan kerja yang lebih baik dan pendapatan yang lebih tinggi. Migrasi dianggap
sebagai bentuk investasi individu yang keputusannya ditentukan dengan memperhitungkan
biaya dan manfaat. Teori ini semula dikembangkan oleh Todaro dan dikenal sebagai model
Todaro(Susilowati, 1998).
2.2.2
Place Utility Model
Individu dipandang merupakan makhluk rasional yang mampu memilih alternatif
terbaik dengan membandingkan tempat tinggal yang ada dengan yang diharapkan
berdasarkan pertimbangan untung dan rugi. Kalau tempat tinggal yang sekarang kurang
menguntungkan maka individu berniat untuk mencari tempat tinggal yang baru dengan
melakukan migrasi. Proses migrasi dinyatakan melalui dua tahap. Tahap pertama individu
mengalami ketidakpuasan atau stress dan tahap kedua individu mengevaluasi utilitas
19
tempat untuk melakukan pindah. Oleh karenanya teori migrasi ini disebut juga sebagai
stress-threshold model. Faktor-faktor struktural seperti karakteristik sosio demografi,
karakteristik daerah asal dan tempat tujuan serta ikatan sosial dipandang mempengaruhi
kepuasan terhadap tempat tinggal seseorang dan berpengaruh terhadap niat bermigrasi
(Speare, 1975).
Gambar 2.4: Hubungan Antara Kebutuhan dan Pola Mobilitas Penduduk
Kebutuhan dan
Aspirasi
Tidak Terpenuhi
Terpenuhi
Dalam Batas
Toleransi
Di Luar Batas
Toleransi
Tidak Pindah
Pindah
Mobilitas Non
Permanen
Ulang-alik
(Commuters)
Sumber: Mantra (2000)
Menginap/Mondok
Tidak Pindah
20
2.2.3
Contextual Analysis
Analisis konteksual menekankan pada pengaruh faktor latar belakang struktural.
Faktor struktural tersebut bisa berupa situasi eksternal makro atau faktor kemasyarakatan,
seperti misalnya karakteristik daerah asal dan tujuan, tingkat upah, pemilikan tanah dan
sistem pemilikannya, ikatan keluarga dan aksesibilitas terhadap fasilitas publik dan
pelayanan dan sebagainya. Niat migrasi dalam konteks ini dipandang sebagai hasil proses
ekologis. Pentingnya analisis konteksual ini dapat dibaca pada studi yang dilakukan oleh
Hugo (1977).
2.2.4
Value Expectancy Model
Value expectancy model menekankan pada teori psikologi, dimana fokus utama
adalah mempelajari hubungan antara nilai, persepsi dan sikap individu dengan niat
bermigrasi. Niat bermigrasi dipengaruhi harapan untuk memperoleh kekayaan, status,
kemandirian dan moralitas. Secara empiris karakteristik demografi keluarga, individu dan
perbedaan kesempatan kerja antar daerah berpengaruh terhadap niat bermigrasi.
2.3 Pola Migrasi Desa - Kota
Di negara-negara yang sedang berkembang, pola migrasi yang terjadi menunjukkan
suatu pengutuban (polarisasi), yaitu pemusatan arus migrasi ke wilayah- wilayah tertentu
saja, khususnya kota-kota besar (Firman, 1994). Hal yang sama juga dijelaskan bahwa pola
migrasi desa-kota di negara berkembang (termasuk di Indonesia) menunjukkan adanya
konsentrasi pendatang yang tinggi di kota-kota besar seperti misalnya Jakarta, yaitu kotakota yang relatif mempunyai sektor modern yang besar dan dinamis. Sedangkan kota-kota
kecil lainnya yang kurang dinamis seringkali menunjukkan tingkat migrasi netto (selisih
21
migrasi keluar dengan migrasi masuk) yang rendah. Dengan demikian bahwa migrasi desakota tidak hanya disebabkan oleh faktor dorongan di desa, tetapi juga oleh faktor daya tarik
di kota. Berkenaan dengan hal tersebut, perpindahan (mobilitas) tenaga kerja desa-kota
tidak selalu berpola pada pergerakan tenaga kerja dari daerah kecil (kecamatan/kabupaten)
ke daerah besar (kota propinsi/ibu kota). Pola daerah tujuan tenaga kerja tersebut menurut
(Mantra, 2000) mempunyai empat kategori, yaitu: urban town, small city, medium-sized city
dan big city.
Mantra (2000) mengemukakan bahwa kota-kota kecil atau sedang merupakan
kesempatan (rintangan) antara yang terletak dengan desa pengirim migran (tenaga kerja)
dan kota besar tempat tujuan migran.
2.4 Keputusan Bermigrasi
Menurut Mitchell (1961) sebagaimana dikutip oleh Mantra (2000) bahwa terdapat
beberapa kekuatan yang menyebabkan orang- orang terikat pada daerah asal, dan ada
kekuatan yang mendorong orang-orang untuk meninggalkan daerah asal. Kekuatan yang
mengikat orang-orang untuk tinggal di daerah asal disebut dengan kekuatan sentripetal
(centripetal forces), misalnya terikat tanah warisan, menunggu orang tua yang lanjut usia,
kegotongroyongan, daerah asal sebagai tempat kelahiran nenek moyang; dan sebaliknya
kekuatan yang mendorong seseorang untuk meninggalkan daerah asal disebut dengan
kekuatan sentrifugal (centrifugal forces), seperti terbatasnya pasaran kerja, terbatasnya
fasilitas pendidikan.
Sedangkan Todaro (2003) berpendapat bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi
seseorang untuk melakukan migrasi sangat beragam dan rumit. Lebih jelasnya menurut
22
Todaro (2003), keputusan seseorang untuk melakukan migrasi selain dipengaruhi oleh
faktor ekonomi juga dipengaruhi faktor-faktor sebagai berikut:
1. Faktor-faktor sosial, termasuk keinginan para imigran itu sendiri untuk melepaskan
diri dari kendala-kendala tradisional yang sebelumnya mengungkung mereka.
2. Faktor-faktor fisik, termasuk pengaruh iklim dan bencana alam seperti banjir dan
kekeringan.
3. Faktor-faktor demografi, termasuk penurunan tingkat kematian yang kemudian
mempercepat laju pertumbuhan penduduk pedesaan.
4. Faktor-fakor kultural, termasuk pembinaan kelestarian hubungan “keluarga besar”
sesampainya di perkotaan dan daya tarik “lampu kota yang terang benderang”.
5. Faktor-faktor komunikasi, termasuk kualitas sarana transportasi, sistem pendidikan
dan dampak modernisasi yang ditimbulkan dari perkotaan.
Oleh Lee, 1966; Todaro, 1979, sebagaimana dikemukakan Mantra (1992), dikatakan
bahwa motivasi utama seseorang untuk pindah adalah motif ekonomi. Kondisi ini terjadi
karena adanya ketimpangan ekonomi antar berbagai daerah, khususnya antara dasa dan
kota. Hal ini dirasakan menjadi pertimbangan rasional, dimana mobilitas ke kota mempunyai
dua harapan, yaitu: memperoleh pekerjaan dan memperoleh pendapatan yang lebih tinggi
daripada
yang
diperoleh
di
desa.
Kondisi
seperti
itu
mencerminkan
adanya
ketidakseimbangan antara desa dengan kota, sehingga arah pergerakan penduduk juga
cenderung ke kota yang memiliki kekuatan-kekuatan yang relatif besar, yang diharapkan
dapat memenuhi pamrih-pamrih ekonomi mereka.
Berkenaan dengan mengapa seseorang mengambil keputusan untuk melakukan
migrasi, terdapat teori kebutuhan dan tekanan (need and stress) yang menjelaskan bahwa
tiap-tiap individu mempunyai kebutuhan yang perlu untuk dipenuhi, baik berupa ekonomi,
23
sosial dan psikologi. Bila kebutuhan tersebut tidak dapat dipenuhi, muncullah tekanan
atau stress. Kalau tingkat stress masih dalam batas toleransi, maka individu tersebut tidak
pindah. Namun, bila tingkat stress yang dialami diluar batas toleransinya, maka individu
tersebut mulai memikirkan untuk pindah ke daerah lain dimana kebutuhannya dapat
terpenuhi (Mantra, 2000). Jadi, secara nilai kefaedahan (place utility) seorang individu akan
cenderung memilih daerah yang mempunyai nilai kefaedahan lebih tinggi dimana
kebutuhannya dapat terpenuhi. Dalam kehidupan nyata tradisi bermigrasi juga dipengaruhi
oleh trend masyarakat setempat, dengan alasan sekedar mencari pengalaman juga untuk
mencari penghidupan selagi menunggu sebelum memasuki jenjang rumah tangga.
Selain model migrasi di atas, terdapat model yang dikembangkan oleh Speare
(1975) seperti yang dikutip Susilowati (1998), bahwa migrasi tenaga kerja juga dipengaruhi
oleh faktor struktural, misalnya karakteristik yang menyangkut sosio-demografis, tingkat
kepuasan terhadap tempat tinggal, kondisi geografis daerah asal dan karakteristik
komunitas. Keban (1994) juga mengungkapkan bahwa faktor latar belakang individu, latar
belakang struktural dan place utility. Dijelaskan oleh Keban (1994) bahwa faktor latar
belakang individu meliputi variabel umur, status perkawinan, lama tinggal di kota, status
pekerjaan di desa, pemilikan tanah di desa, tingkat pendidikan, jenis pekerjaan di kota dan
besarnya pendapatan di kota; faktor latar belakang struktural meliputi variabel karakteristik
kota tempat kerja migran dan letak kota terhadap desa asal; sedangkan faktor place utility
meliputi variabel jenis nilai yang diharapkan, kepuasan, dan kesukaan hidup di kota dari
pada di desa.
Hossain (2001) secara spesifik juga mengungkapkan bahwa keputusan bermigrasi
atau terjadinya out-migration cenderung dipengaruhi oleh variabel-variabel seperti
kepemilikan lahan, jabatan, pendidikan, jumlah anggota jenis kelamin laki-laki usia dewasa
dan ukuran keluarga. Selain itu Zhao (1999) juga menjelaskan bahwa selain variabel
umur, pendidikan, jumlah anak yang belum sekolah, jumlah anak yang sekolah, luas
24
lahan di desa, variabel besarnya pajak yang harus dibayar migran dalam setahun, sarana
jalan aspal yang menghubungkan desa-kota, serta adanya fasiltas telpon ke desa juga
berpengaruh terhadap keputusan bermigrasi.
2.5 Teori Pendapatan
Menurut Kieso, Weygandt, dan Warfield (2011: p955) “pendapatan adalah arus
masuk bruto dari manfaat ekonomi yang timbul dari aktivitas normal entitas selama suatu
periode, jika arus masuk tersebut mengakibatkan kenaikan ekuitas yang tidak berasal dari
kontribusi penanam modal. Pendapatan memiliki banyak nama seperti sales, fees, interest,
dividends and royalties.
Menurut Keynes, konsumsi yang dilakukan oleh satu orang dalam perekonomian
akan menjadi pendapatan untuk orang lain pada perekonomian yang sama. Sehingga
apabila seorang membelanjakan uangnya, ia membantu meningkatkan pendapatan orang
lain. Siklus ini terus berlanjut dan membuat perekonomian dapat berjalan secara normal.
Menurut Milton Friedman bahwa pendapatan masyarakat dapat digolongkan menjadi
2 yaitu pendapatan permanen (permanent income) dan pendapatan sementara (transitory
income). Pengertian dari pendapatan permanen adalah :
1. Pendapatan yang selalu diterima pada setiap periode tertentu dan dapat diperkirakan
sebelumnya, misalnya pendapatan dari gaji, upah.
2. Pendapatan yang diperoleh dari semua faktor yang menentukan kekayaan seseorang
(yang menciptakan kekayaan). Pengertian pendapatan sementara adalah pendapatan
yang tidak bisa diperkirakan sebelumnya. (Guritno Mangkoesoebroto, 1998: 72).
25
2.6 Teori Alokasi Waktu Kerja
Teori alokasi waktu kerja didasarkan pada teori utilitas (Simanjuntuk, 1998) yaitu
bekerja atau tidak bekerja untuk menikmati waktu luangnya. Bekerja berarti akan
menghasilkan upah yang selanjutnya akan meningkatkan pendapatan. Meningkatnya
pendapatan dapat digunakan untuk membeli barang-barang konsumsi yang dapat
memberikan kepuasaan. Dalam pendekatan mikro, tingkat upah memiliki peranan langsung
dengan jam kerja yang ditawarkan, pada kebanyakan pekerja, upah merupakan suatu
motivasi dasar yang mendorong seseorang untuk bekerja. Hubungan antara upah dengan
jam kerja adalah positif, dimana pada saat jam kerja yang ditawarkan semakin tinggi, maka
upah yang akan diterima juga semakin tinggi (Eliana,2007).Secara sederhana hubungan
tersebut jelaskan melalui fungsi matematis dan grafik berikut ini:
Gambar 2.5 Kurva Alokasi waktu kerja
Le= 24-Te
Y = w.Le
Keterangan:
Te= 24-Le
Y : Pendapatan
W : Upah
E’T +L = 24
e
e
Le: Waktu yang digunakan untuk
bekerja
E
Te: Waktu yang digunakan untuk tidak
bekerja
E : Titik Ekuilibrium, yakni
keseimbangan antara waktu yang
digunakan untuk bekerja dengan
upah yang diterima
E’’
a
Te’
b
Te
Waktu
Te’’
Le
Le’
Sumber : Simanjuntak 1998
Le”
24
26
2.7 Sektor Informal
2.7.1 Pengertian Sektor Informal
Sektor informal didefinisikan sebagai kegiatan ekonomi yang sering muncul di
perkotaan akibat kurangnya lapangan pekerjaan di sektor formal, selain itu sektor ini
merupakan jenis kesempatan kerja yang kurang terorganisir, sulit dicacah, dan sering
dilupakan dalam sensus resmi, serta merupakan kesempatan kerja yang persyaratan
kerjanya jarang dijangkau oleh aturan-aturan hukum (Stephanie,2008). Kriteria yang dapat
dipakai untuk menerangkan kegiatan di sektor informal antara lain adalah tingkat umur,
pendidikan, dan jam kerja sebagai indikator untuk menggambarkan karateristik pekerja
sektor informal. Dimana sektor informal tidak mengenal batasan umur, pekerja sektor
informal itu umumnya berpendidikan rendah dan jam kerja yang tidak teratur
(Indrawati,2009).
Sektor kerja informal mempunyai aspek positif dan aspek negatif. Aspek positifnya
keberadaan sektor informal yakni ialah sebagai katup pengamanan pengangguran yang
disebabkan karena adanya urbanisasi maupun ketidakmampuan untuk terserap di sektor
formal. Aspek negatifnya ialah dapat menimbulkan dapat menimbulkan kesemrawutan
karena tidak terorganisir,dan lingkungan kumuh di sekitar tempat berjualan. Selain jenis
kegiatan ekonomi yang masuk dalam kegiatan ekonomi informal adalah pekerjaan berusaha
sendiri tanpa bantuan orang lain, berusaha dengan dibantu buruh tidak tetap, pekerja bebas
di sektor pertanian, pekerja bebas di sektor non pertanian, pekerja tak dibayar dan
pekerja/buruh yang tidak terdaftar (Kementrian Tenaga Kerja dan Transmigrasi Republik
Indonesia, 2012)
27
2.7.2 Ciri-ciri Kegiatan Ekonomi di Sekor Informal
Sektor informal yang sering muncul di perkotaan dan dijadikan sebagai lapangan
pekerjaan seseorang menurut Bappenas (2009), dicirikan dengan kegiatan ekonomi
sebagai berikut:
1. Mudah keluar/masuk usaha
2. Pemakaian sumber daya local
3. Kepemilikan oleh keluarga
4. Usahanya berskala kecil
5. Padat karya dengan pemakaian teknologi yang sederhana
6. Keterampilan yang dimiliki diluar sistem pendidikan formal
7. Manajemen usaha yang sederhana
8. Tidak memiliki izin usaha
9. Tingkat produktivitas rendah
10. Tingkat pendidikan formal biasanya rendah
11. Kurang dukungan dan pengakuan pemerintah, tidak menerima bantuan/proteksi dengan
pemerintah
12. Usaha tidak terorganisasi dengan baik.
2.7.3 Pengertian Pedagang Sektor Informal
Pedagang diartikan sebagai orang yang berdagang, yakni melakukan kegiatan
menjual barang (baik barang buatannya sendiri maupun barang yang sudah jadi) sebagai
mata pencaharian sehari-hari dan penjualannya umumnya langsung kepada konsumen
akhir (Earlyanti,2010). Selanjutnya pedagang di sektor informal adalah pedadang yang sifat
kerjanya adalah fleksibel, dicirikan pula dengan waktu kerjanya tidak terstruktur,
menggunakan modal relatif kecil. Kebanyakan pedagang informal merupakan pengecer
kecil yang termasuk kategori pedagang kecil sektor informal contohnya: pedagang pasar
28
yang berjualan di pasar, di tepi jalan, maupun mereka yang menempati kios-kios di
pinggiran jalan tanpa izin usaha.
Pedagang di sektor Informal umumnya melakukan kegiatan usaha dagang
perorangan atau kelompok yang dalam menjalankan usahanya menggunakan tempattempat fasilitas umum, seperti terotoar, pinggir jalan umum, dan lain sebagainya. Pedagang
yang menjalankan kegiatan usahanya dalam jangka tertentu dengan menggunakan sarana
atau perlangkapan yang mudah dipindahkan,dibongkar pasang
dan mempergunakan
lahan fasilitas umum sebagai tempat usaha seperti kegiatan pedagang- pedagang kaki
lima yang ada. Lokasi pedagang di sektor informal sangat berpengaruh terhadap
perkembangandan kelangsungan usaha para pedagang, yang pada gilirannya akan
mempengaruhi pula volume penjualan dan tingkat keuntungan. Secara garis besar kesulitan
yang dihadapi oleh para pedagang di sektor informal antara lain adalah peraturan
pemerintah mengenai penataan pedagang kaki lima belum bersifat membangun/konstruktif,
kekurangan modal, kekurangan fasilitas pemasaran, dan belum adanya bantuan kredit
(Hasyim,2011).
2.8 Studi Penelitian Terdahulu
Tinjauan mengenai penelitian terdahulu dilakukan sebagai upaya membedakan
sebuah penelitian dengan penelitian sebelumnya, selain itu studi terdahulu juga bertujuan
untuk mengetahui bangunan keilmuan yang sudah diletakkan oleh orang lain, sehingga
penelitian yang akan dilakukan benar-benar baru dan belum diteliti oleh orang lain
(Gumilar,2011)
Beberapa studi terdahulu, yang juga meneliti mengenai strategi bertahan hidup serta
faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pendapatan serta keadaan sosial ekonomi para
29
migran di sektor informal dengan berbagai macam variabel dengan pendekatan penelitian
antara lain adalah:
1. Penelitian Achmad (2003), tentang pola migrasi di Kabupaten Bekasi, menyimpulkan
bahwa faktor ekonomi merupakan faktor yang paling dominan mempengaruhi
keputusan migran untuk melakukan migrasi ke Kabupaten Bekasi.
2. Penelitian Desiar (2003), tentang migrasi ke DKI Jakarta, mengungkapkan tingkat
pertumbuhan ekonomi DKI Jakarta yang tinggi, di atas 9 persen per tahun
merupakan daya tarik utama berdatangannya migran dari daerah- daerah lain.
3. Penelitian Ibrahim (2003) dan Desiar (2003) menemukan adanya hubungan positif
antara migrasi dengan jumlah angkatan kerja di kota tujuan, yaitu tingginya
pertumbuhan jumlah penduduk akibat migrasi merupakan peningkatan jumlah
angkatan kerja di kota. Selanjutnya dikemukakan dalam penelitian tersebut, bahwa
peningkatan jumlah angkatan kerja akibat migrasi akan mempengaruhi pertumbuhan
sektor informal, dimana antara keduanya memperlihatkan hubungan yang positif.
4. Ponto (1987), yang dalam penelitiannya menemukan bahwa migran yang bekerja di
sektor informal kehidupan ekonominya tidak lebih buruk dibandingkan dengan yang
bekerja di sektor formal.
5. Sutomo (1995), menemukan bahwa pendapatan migran yang bekerja di
sektor
informal berada di atas Kebutuhan Fisik Minimum (KFM), Upah Minimum Regional,
Upah Minimum Sektoral, apalagi pendapatan per kapita setempat. Namun
pendapatan migran masih berada di bawah Kebutuhan Hidup Minimum untuk
Pekerja (KHMP). Tingkat pendapatan migran ditentukan oleh beberapa faktor: umur,
lama bekerja di perkotaan, status kawin, mobilitas horisontal, dan mobilitas vertikal.
Pekerja di sektor informal memungkinkan menggeser usaha ekonominya ke sektor
formal, dengan perkembangan modal dan pemasaran sejalan dengan peningkatan
usahanya.
30
2.9 Kerangka Pikir
Pembuatan suatu rangkaian kerangka pikir perlu disusun sebagai penuntun dan panduan
alur berfikir penelitian agar tidak keluar dari tema penelitian. Kerangka berfikir dalam penelitian
ini dapat dilihat pada Gambar 2.6 berikut:
Gambar 2.6: Kerangka Pemikiran
Migran
Memasuki Pasar
Tenaga Kerja
Sektor
Formal
Sektor
Informal
Tingkat Pendapatan Migran
Pekerja Informal untuk Bertahan
Hidup
Sumber: Ilustrasi Peneliti, 2013
Jenis
Dagangan
Status
Pekerjaan
Sitem
Pengupahan
Daerah
Asal
Tingkat
Pendidikan
Status
Perkawinan
Umur
Karakteristik
31
Dalam kerangka pikir tersebut dijelaskan bahwa terdapat migran yang memilki
karakteristik antara lain umur, status pekerjaan, daerah asal, pendidikan, sistem
pengupahan, status pekerjaan, dan jenis dagangan. Variabel tersebut digunakan migran
untuk memasuki pasar tenaga kerja yaitu pada sektor informal. Seberapa besar pengaruh
variabel tersebut terhadap tingkat pendapatan migran untuk bertahan hidup.
2.10
Hipotesis
Hipotesis adalah dugaan sementara yang kebenarannya masih harus dilakukan
pengujian. Hipotesis ini dimaksudkan untuk memberi arah bagi analisis penelitian
(Marzuki,2005). Berdasarkan dari pembahasan penelitian yang dilakukan oleh Laila (2005),
Surachmi (2009) dan Maria (2006) maka hipotesis yang muncul sebagai dugaan sementara
dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
H1: Diduga keputusan migran untuk memasuki pekerjaan di sektor informal dipengaruhi
seperti variabel umur, tingkat pendidikan, status perkawinan, daerah asal migran, sistem
pengupahan, status pekerjaan, dan jenis dagangan. Dimana faktor yang paling dominan
seorang migran pada pekerja sektor informal adalah dipengaruhi oleh lokasi tempat
tinggal migran yaitu berasal dari pedesaan.
BAB III
METODE PENELITIAN
3.1 Jenis dan Pendekatan Penelitian
Berdasarkan rumusan masalah dan tujuan penelitian, maka jenis penelitian yang
dipakai adalah deskriptif analitis (analytical descriptive approach) secara kuantitatif dengan
menggunakan metode survei. Penelitian deskriptif (descriptive research) merupakan jenis
penelitian dengan cara membuat deskripsi permasalahan yang telah diidentifikasi.
Penelitian deskriptif berusaha untuk mengetahui perkembangan sarana fisik tertentu atau
frekuensi terjadinya suatu aspek fenomena sosial tertentu dan untuk mendeskripsikan
secara terperinci fenomena sosial tertentu (Singarimbun, 1982:4). Penelitian deskriptif
bermaksud untuk membuat pecandraan (deskripsi) secara sistematis mengenai situasisituasi atau kejadian-kejadian.
Metode analisis penelitian deskripsi kuantitatif
merupakan penelitian yang
memberikan identifikasi dengan perhitungan angka-angka dan rumus-rumus untuk menguji
pemecahan masalah, dengan fokus data penelitian berupa hubungan antara variabel usia,
tingkat pendidikan, daerah asal, status perkawinan, dan system pengupahan terhadap
pendapatan migran pada sektor informal di Kota Malang. Analisis data diperoleh melalui
pengolahan statistik dengan perhitungan logit.
3.2 Lokasi Penelitian
Lokasi penelitian yang dipilih adalah di kota Malang. Sebagai kota yang mulai
berkembang dan menuju menjadi kota besar yang ditandai dengan perkembangan jumlah
penduduk dan berbagai pusat aktivitas bisnis yang semakin banyak, sehingga banyak
menarik para migran untuk mencari pekerjaan di sini khususnya pada sektor informal.
32
33
3.3 Populasi dan Sample
Data yang digunakan dalam penelitian (bahan penelitian) dapat berupa populasi
(universe) atau sampel. Populasi adalah totalitas dari semua objek atau individu yang
memiliki karakteristik tertentu, jelas dan lengkap yang akan diteliti, sedangkan sampel
adalah bagian dari populasi yang diambil dengan cara-cara tertentu yang juga memiliki
karakteristik tertentu, jelas dan lengkap yang dianggap bisa mewakili populasi.
3.3.1
Populasi
Populasi merupakan wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek atau subyek yang
mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari
dan kemudian ditarik kesimpulannya (Sugiyono, 2004). Populasi dalam penelitian ini adalah
pekerja sektor informal yang berada di Kota Malang dan memiliki status migran.
3.3.2
Sample
Sampel adalah bagian dari populasi yang diambil melalui cara-cara tertentu
yang juga memiliki karakteristik tertentu jelas dan lengkap yang dianggap bisa mewakili
populasi (M. Iqbal, 2002 ).
Berdasarkan Data Sektor Informal (2011) yang diterbitkan oleh BPS Jatim
menunjukkan bahwa jumlah tenaga kerja yang bekerja di sektor informal pada tingkat umur
15-69 adalah sejumlah 13.262.390 jiwa. Jumlah sampel ditentukan menggunakan rumus
Slovin sebagai berikutadalah sebagai berikut:
n=
dimana keterangannya adalah:
1
= Konstanta
n
= Ukuran Sample
N = Ukuran Populasi
e² = Kelonggaran tingkat kesalahan pengambilan sampel yang dapat ditolelir (10%)
34
Sehingga jumlah sampel untuk meneliti tingkat pendapatan migran pada sektor
informal adalah:
n=
.
.
.
.
( , )
= 99,99 = 100 orang
3.4 Variabel Penelitian
Variabel adalah obyek penelitian atau apa yang menjadi titik perhatian suatu
penelitian (Arikunto, 1996:99). Variabel pada penelitian terdiri dari variabel dependen atau
terikat (Y) dan variabel independen atau bebas (X).
3.4.1 Variabel terikat
Variabel terikat adalah variabel yang dijelaskan atau yang dipengaruhi oleh
variabel bebas, variabel dependen sering pula disebut juga variabel akibat, variabel terikat
dalam penelitian ini adalah tingkat pendapatan para migran dinyatakan dengan variabel (Y)
3.4.2 Variabel bebas
Variabel bebas merupakan variabel yang menjelaskan atau mempengaruhi variabel
yang lain. Karena sifatnya yang mempengaruhi variabel lain maka variabel bebas disebut
juga variabel penyebab dan dinyatakan dengan variabel (X). Variabel bebas yang
digunakan dalam penelitian ini antara lain: Umur (X1), Tingkat Pendidikan (X2),Daerah Asal
(X3), Status Perkawinan (X4), Sistem Pengupahan (X5), Status Pekerjaan (X6), dan Jenis
Dagangan (X7).
3.5 Definisi Operasional Variabel
Menurut (Hamidi:2007) definisi operasional variabel adalah pengertian variabel yang
diungkap dalam definisi konsep secara operasional, secara praktik, secara riil, dan secara
35
nyata dalam lingkup obyek penelitian/obyek yang diteliti. Berikut merupakan definisi
operasional masing-masing variabel yang digunakan dalam penelitian ini :
1. Pendapatan tenaga kerja informal (Y) adalah hasil dari setiap pekerjaan yang dilakukan.
2. Umur (X1) adalah lama hidup seseorang sejak lahir sampai dengan penelitian ini
dilakukan dan dinyatakan dalam tahun. Dalam variabel ini umur dimaksudkan untuk usia
tenaga kerja informal saat melakukan kegiatan informal, dalam penelitian ini batasan
umur responden ≥15 tahun.
3. Status Perkawinan (X2) adalah status sosial responden yang berkemungkinan
mempengaruhi seseorang untuk ikut serta dalam dunia kerja. Status perkawinan dibagi
menjadi menikah atau belum, untuk sudah menikah (D0) , untuk belum menikah (D1).
4. Tingkat Pendidikan (X3) adalah tingkat pendidikan terakhir tenaga kerja informal yang
berhasil ditamatkan, satuannya adalah jumlah tahun, untuk tingkat SD= 6 tahun, SMP=
9 tahun, SMA =12 tahun, D3 =15 Tahun, S1= 17 tahun. Semakin tinggi tingkat
pendidikan semakin besar probabilitas mereka untuk memutuskan bekerja. Juga dengan
pendidikan maka seseorang akan semakin maju wawasan dan pola pikirnya,
meningkatkan daya saing, juga kemungkinan meningkatkan permintaan terhadap jasajasa mereka di pasar (Riyani, 2001)
5. Daerah Asal (X5) adalah daerah asal pekerja informal sebelum memasuki sektor
informal
6. Sistem Pengupahan (X6) adalah cara penerimaan upah yang diterima pekerja informal
yakni non bulanan (D0), bulanan (D1)
7. Status Pekerjaan (X7): Status pekerjaan informal bagi responden yakni pekerjaan
sampingan (D0) atau pekerjaan utama (D1)
8. Jenis dagangan (X7) :Jenis dagangan yang dijual oleh para migran informal, terdiri dari
non makanan (D0) dan makanan (D1)
36
3.6 Jenis Sumber Data
Berdasarkan cara memperolehnya, jenis data yang digunakan dalam penelitian ini
dibagi menjadi 2 yakni data primer dan sekunder, kedua jenis data tersebut didefinisikan
sebagai berikut:
1. Data primer
Data primer merupakan informasi yang diolah sendiri oleh suatu organisasi atau
perorangan langsung dari obyeknya (Haryono:2007). Data primer dalam penelitian
ini diperoleh dari kuesioner yang diisi oleh responden, meliputi: identitas dan
tanggapan dari sampel.
2. Data Sekunder
Data sekunder adalah data yang diperoleh secara tidak langsung atau melalui pihak
lain, dan merupakan laporan historis yang telah di susun dalam arsip yang
dipublikasikan atau tidak dalam bentuk yang sudah jadi, sudah dikumpulkan dan
diolah oleh pihak lain (Haryono:2007). Data sekunder yang digunakan dalam
penelitian ini berupa studi kepustakaan, jurnal, literatur-literatur yang berkaitan
dengan permasalahan, publikasi laporan perekonomian,dan informasi dokumentasi
lain yang dapat diambil melalui sistem online (internet).
3.7 Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data merupakan cara salam penelitian untuk mendapatkan
data baik primer maupun sekunder. Teknik pengumpulan data primer dalam penelitian ini
dilakukan dengan cara:
37
1. Wawancara
Wawancara merupakan teknik pengumpulan data lain. Pelaksanaan dapat dilakukan
secara langsung berhadapan dengan yang diwawancarai tetapi dapat juga secara
tidak langsung seperti memberikan daftar pertanyaan untuk dijawab pada
kesempatan lain. Metode wawancara/interview ini ditujukan kepada para tenaga
informal yang berstatus migran di kota Malang.
2. Kuesioner
Kuesioner merupakan pengumpulan data dengan memberikan atau menyebarkan
daftar pertanyaan kepada responden dengan harapan memberikan respon atas
daftar pertanyaan tersebut. Daftar pertanyaan tersebut bersifat terbuka jika jawaban
tidak ditentukan sebelumnya sedangkan bersifat tertutup jika alternatif-alternatif
jawaban telah disediakan. Metode kuisioner ini diberikan kepada para tenaga kerja
informal yang bekerja di Kota Malang, untuk data sekunder dapat dilakukan dengan
studi literatur yaitu mencari data melalui buku-buku yang relevan dengan obyek
penelitian untuk mendukung data-data yang sudah ada, serta mencari informasi
melalui internet (artikel dan jurnal), informasi melalui media yang berhubungan
dengan penelitian ini.
3.8 Analisis Data
3.8.1 Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif merupakan analisis yang paling mendasar untuk menggambarkan
keadaan data secara umum dan merupakan bagian dari statistika yang mempelajari cara
pengumpulan data dan penyajian data sehingga mudah dipahami (Hasan:2005). Analisis
deskriptif berfungsi menerangkan keadaan, gejala, atau persoalan serta menggambarkan
karakteristik masing-masing variabel. Penarikan kesimpulan pada statistika deskriptif hanya
38
ditujukan pada kumpulan data yang ada. Dalam analisis deskriptif belum dilakukan analisis
sehingga kesimpulan yang dapat ditarik sangat terbatas, yaitu hanya terbatas pada nilai
pemusatan dan penyebaran saja.
3.8.2 Model Logit
Analisis logit digunakan untuk menganalisis data kuantitatif yang mencerminkan pilihan
antara dua alternatif. Model logit secara umum dapat dinyatakan dengan persamaan :
=
1−
=
+
Dengan metode estimasi yang dipakai adalah maximum likelihood. Dimana metode maximum
likelihood ini memberikan probabilitas terbesar dalam memperoleh sebuah data.
Observasi yang umum dilakukan pada model logit adalah :
1. Menilai kelayakan model regresi (uji Hosmer and Lemeshow Goodness of Fit Test).
Dasar pengambilan keputusan adalah dengan melihat nilai goodness of Fit Test
yang diukur dengan nilai signifikansinya. Dasar keputusan uji Hosmer and Lemeshow
adalah jika
p-value > 0,10, maka tidak
ada perbedaan yang nyata antara model
dengan data (model mampu memprediksi nilai data observasinya) sedangkan jika
p-
value > 0,10, maka terdapat perbedaan yang nyata antara model dengan data (model
tidak fit karena tidak mampu memprediksi nilai data observasinya).
2. Pengujian -2 log likehood
Dalam regresi logistik (-2 log likehood) merupakan penilaian terhadap -2 log
likehood, dimana jika terjadi penurunan dalam nilai -2 log likehood maka model dapat
39
diterima karena cocok dengan data observasinya (model fit dengan data) dan hal ini
juga mengindikasikan bahwa model regresi tersebut adalah regresi yang baik serta
penambahan variabel independen ke dalam model memperbaiki model fit.
3. Nagelkerke 's R Square
Dalam Nagelkerke 's R Square, nilai R2 mengartikan bahwa berapa besar variabel
independennya. Nilai R2 mempunyai nilai yang berkisar antara 0 (nol) hingga 1 (satu).
Bila nilai R2 mendekati 1 menunjukkan bahwa sangat besar pengaruh variabel bebas
(X) terhadap variabel terikat (Y). Jika nilai R2 tidak mencapai 100%, maka sisanya
dipengaruhi variabel lainnya di luar model.
4. Regresi logistik secara parsial dengan melihat tabel Variables in the Equation
Regresi logistik digunakan untuk menguji pengaruh variabel bebas terhadap variabel
terikat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode ENTER dengan
tingkat signifikansi sebesar 10%.
5. Regresi logistik secara simultan (Omnibus tests of model coefficient)
Setelah pengujian regresi logistik secara parsial selesai dilakukan, maka akan dilakukan
pengujian secara simultan yaitu Omnibus tests of model coefficient. Pengujian ini
bertujuan untuk melihat apakah seluruh variabel bebas secara simultan berpengaruh
atau tidak berpengaruh terhadap produktivitas. Dasar keputusannya adalah jika nilai
signifikansinya >0.10 maka secara parsial seluruh variabel bebas tidak berpengaruh
terhadap produktivitas, demikian pula sebaliknya.
Dalam mengetahui besarnya kecenderungan variabel bebas terhadap variabel
dependen dalam penelitian ini adalah pendapatan migran, maka kita dapat melihat
perbandingan resiko masing-masing variabel. Model logit membuat suatu probabilitas dari
variabel-variabel yang diobservasi, seperti
,
, dan seterusnya. Tujuan estimasi
menggunakan model logit ini adalah menemukan nilai terbaik bagi masing-masing koefisien.
40
Jika suatu probabilitas tersebut nilai variabelnya rendah maka probabilitasnya sama dengan
0, sedangkan jika nilai variabel tersebut tinggi, maka tingkat probabilitasnya sama dengan 1,
sehingga dapat ditemukan bentuk fungsional dari model logit adalah sebagai berikut :
Prob [Y=0] = 1/[1+EXP(
+
+
+…)]
Dimana P(x) adalah cumulative normal distribution, yaitu suatu probabilitas suatu
variabel random dengan distribusi normal, rata-rata nol dan unit varians tidak lebih dari x.
Pada model logit, probabilitas bergantung pada variabel-variabel yang diobservasi yaitu Xl,
X2 dans eterusnya, dan variabel-variabel ini dikalikan dengan koefisien b l , b 2 , dan
seterusnya.
Dalam penelitian ini pada model logit, tingkat pendapatan dinyatakan tinggi apabila
rata-rata mampu berpendapatan >Rp 7.076,00/jam, perhitungan ini didasarkan pada
pembagian antara pendapatan per bulan dengan alokasi waktu kerja, jam kerja menurut UU
No 13 Tahun 2003 tentang Ketenagakerjaan pasal 77-85 menyebutkan bahwa alokasi
waktu kerja adalah 40 jam kerja/minggu, sedangkan UMR (Upah Minimum Regional) Kota
Malang tahun 2012 menurut Peraturan Gubernur Jawa Timur Nomor 81 Tahun 2011
Tentang Upah Minimum Kabupaten / Kota di Jawa Timur Tahun 2012 adalah sebesar
Rp.1.132.254,00. Sehingga jam kerja per bulan adalah 160 jam (1 minggu=40 jam), tingkat
produktivitas diperoleh dari pembagian UMR/jam kerja yakni Rp 1.132.254,00/160 jam = Rp
7.076,00 Apabila tingkat pendapatan migran > Rp 7.076,00/jam maka dikategorikan
memiliki produktivitas yang tinggi, demikian pula sebaliknya.
41
3.9 Pengujian Hipotesis
Model akan diuji berdasarkan hipotesis yang diajukan. Pengujian berdasarkan
statistik bertujuan untuk melihat nyata atau tidaknya pengaruh variabel-variabel bebas
terhadap variabel tidak bebas, hal ini dapat dilihat dari nilai P (p-value). Pada penelitian ini
ditetapkan suatu variabel bebas signifikan terhadap pendapatan para migran sektor informal
Kota Malang sampai taraf kepercayaan 90 persen. Berdasarkan nilai p diketahui sampai
berapa besar variabel-variabel bebas berpengaruh terhadap variabel tak bebas.
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Deskripsi Obyek Penelitian
4.1.1 Letak Geografis
Kota Malang terletak pada ketinggian antara 429 - 667 meter diatas permukaan air
laut. 112,06° - 112,07° Bujur Timur dan 7,06° - 8,02° Lintang Selatan, wilayah Kota Malang
dikelilingi dengan pegunungan. Kota Malang merupakan kota terbesar di Jawa Timur
setelah Surabaya. Batas-batas administrasi Kota Malang adalah sebagai berikut :
a. Sebelah Utara
: Kecamatan Singosari
b. Sebelah Timur
: Kecamatan Pakis
c. Sebelah Selatan : Kecamatan Tajinan
d. Sebelah Barat
: Kecamatan Wagir
Gambar 4.1: Peta Kota Malang
Sumber: Sumber: http://akademikfp.staff.ub.ac.idfiles201211peta-kota-malang.jpg
42
43
Luas wilayah Kota Malang kurang lebih 110,06 Km² dan terbagi menjadi lima
kecamatan besar yakni:
1. Kecamatan Kedungkandang dengan luas wilayah 36,89 Km²
2. Kecamatan Klojen dengan luas wilayah 8,83 Km²
3. Kecamatan Blimbing dengan luas wilayah 17,77 Km²
4. Lowokwaru dengan luas wilayah 22,60 Km²
5. Kecamatan Sukun dengan luas wilayah 20,97 Km²
4.1.2 Kependudukan
Pembangunan yang dilaksanakan oleh pemerintah mempunyai tujuan pokok yaitu
membangun manusia seutuhnya dan untuk mencapai masyarakat yang adil dan makmur,
meningkatkan taraf hidup masyarakat dan untuk menciptakan masyarakat yang sejahtera.
Penduduk adalah komponen yang penting dalam pembangunan, karena selain sebagai
pelaku pembangunan juga sekaligus sebagai obyek pembangunan.
Berdasarkan Hasil Sensus Penduduk yang dilakukan oleh BPS tahun 2011, jumlah
penduduk kota Malang berjumlah 820,243 jiwa, selengkapnya jumlah penduduk Kota
Malang berdasarkan jenis kelamin dapat dilihat dalam Tabel 4.1 berikut:
Tabel 4.1: Jumlah Penduduk Kota Malang Tahun 2011 Berdasarkan Jenis Kelamin
Kecamatan
Kedungkandang
Sukun
Klojen
Blimbing
Lowokwaru
Jumlah
Sumber: BPS, 2011
Laki-Laki
86,849
90,217
50,451
85,420
91,616
404,553
Perempuan
87,628
91,296
55,456
86,913
94,397
415,690
Jumlah
174,477
181,513
105,907
172,333
186,013
820,243
44
Berdasarkan tabel 4.1 Kota Malang terdiri dari 5 kecamatan, Kecamatan Lowokwaru
merupakan kacamatan yang paling padat penduduknya dengan jumlah 820.243 jiwa.
Sedangkan untuk kecamatan yang memilki penduduk paling sedkit adalah Kecamatan
Klojen dengan jumlah 105.907 jiwa.
Adapun jumlah tenaga kerja Kota Malang digambarkan pada tabel 4.2, sebagai
berikut:
Tabel 4.2: Jumlah Tenaga Kerja Kabupaten/Kota Malang
Keterangan
Angkatan Kerja
Angkatan Kerja Tertampung
Pencari Kerja
Penduduk Usia Kerja
Penduduk bukan Usia Kerja (0-14)
Jumlah
(orang)
756.353
1.380
50.508
799.483
145.764
Sumber: Data Tenaga Kerja dan Transmigrasi Kabupaten/Kota Malang 2012, diolah
Berdasarkan tabel 4.2, jumlah angkatan kerja sebanyak 756.353 jiwa. Angkatan
kerja tertampung berjumlah 1.380 jiwa, untuk pencari kerja berjumlah 50.508 jiwa, untuk
penduduk usia kerja berjumlah 799.483 jiwa. Sedangkan, sisanya sebanyak 145.764
terdapat pada penduduk bukan usia kerja (0-14 tahun). Jumlah terbanyak terdapat pada
penduduk usia kerja atau produktif. Kemudian menyusul, jumlah angkatan kerja. Terendah
adalah angkatan kerja tertampung.
Selain itu, kantor kependudukan dan catatan sipil Kota Malang juga mencatat
presentase penduduk yang dating dan pindah pada setiap tahunnya. Berikut tabel yang
menjelaskan tentang jumlah penduduk yang datang dan pindah di Kota Malang dari tahun
2009-2010.
45
Tabel 4.3: Jumlah Presentase Penduduk yang Datang dan Pindah dari
Tahun 2009-2010
Penduduk Datang
Penduduk Pindah
(Persentase)
(Persentase)
Kecamatan
2009
2010
2009
2010
Kedungkandang
19,87
27,00
20,27
19,50
Sukun
19,45
18,15
18,15
19,50
Klojen
13,04
11,72
16,86
12,70
Blimbing
27,10
25,87
26,87
20,84
Lowokwaru
20,54
17,25
17,86
27,70
100
100
100
100
Jumlah
Sumber: Kantor Kependudukan dan Catatan Sipil Kota Malang, 2011
Selain itu, tingkat pendidikan juga sangat penting untuk kemajuan Kota Malang.
Berikut adalah gambar 4.2 mengenai presentase penduduk menurut tingkat pendidikan
yang paling tinggi ditamatkan:
46
Gambar 4.2: Presentase Penduduk Usia 10 Tahun Keatas Menurut Pendidikan
60
50
27.76%
40
20.10% 22.19%
30
16.88%
20
10
0
22.24%
19.53%
17.08%
28.02%
9.05%
2.09%
9.11%
2.11%
1.91%
1.93%
Perempuan
Laki-laki
Sumber: Survei Sosial Ekonomi Nasional 2010, Kota Malang
Berdasarkan gambar diatas, tingkat pendidikan tertinggi yang ditamatkan penduduk
Malang adalah pada jenjang SMA dan SMK yaitu sebesar 28,02% pada laki-laki dan
sebesar 27,76% pada perempuan. Jumlah terendah diperoleh pada jenjang pasca sarjana
dan doktor yaitu sebesar 1,93% pada laki-laki dan perempuan 1,91%. Rata-rata lelaki
mendapatkan presentase paling dominan pada jenjang pendidikan yang ditamatkan, kecuali
pada jenjang tidak tamat SD, presentase laki-laki lebih rendah daripada presentase
perempuan yang sebesar 20,10% dan laki-laki sebesar 19,53.
Pada sisi lain, adapula kontribusi penduduk usia produktif Kota Malang terhadap
lapangan usaha utama yang dijalankan atau dijadikan mata pencaharian penduduk Kota
Malang. Berikut adalah tabel yang menjelaskan tentang seberapa banyak jumlah penduduk
yang berkontribusi pada lapangan usaha yang tersedia di Kota Malang.
47
Tabel 4.4: Kontribusi Usia 10 Tahun Keatas yang Bekerja Menurut
Lapangan Usaha Utama
Lapangan Usaha
2008
2009
2010
Pertanian
28,65
28,08
27,47
Industri Pengolahan
20,40
20,89
21,12
Pertambangan dan Penggalian
2,22
2,26
2,20
Listrik dan Air Bersih
0,86
0,85
0,84
Perdagangan, Hotel, dan Restoran
26,81
26,84
27,09
Bangunan
1,84
1,91
2,07
Pengangkutan dan Komunikasi
3,42
3,48
3,52
4,04
4,06
4,12
11,76
11,64
11,58
100
100
100
Keuangan, Persewaan, dan Jasa
Perusahaan
Jasa-jasa
Jumlah
Sumber: BPS Kabupaten Malang 2010
Pada tabel 4.4
dapat dilihat kontribusi lapangan usaha tertinggi terdapat pada
lapangan usaha pertanian dan mengalami penurunan untuk setiap tahunnya dengan
persentase terakhir pada tahun 2011 sebesar 27,47%. Kontribusi lapangan usaha terendah
terdapat pada lapangan usaha listrik dan air bersih dan mengalami penurunan juga pada
setiap tahunnya dengan presentase terakhir pada tahun 2011 yaitu sebesar 0,84%.
48
4.2 Analisis Deskriptif Karakteristik Responden
Analisis deskriptif bertujuan menerangkan keadaan, gejala, atau persoalan serta
menggambarkan tentang ringkasan data-data penelitian atau karakteristik masing-masing
variabel yang digunakan dalam penelitian. Karakteristik masing-masing variabel penelitian
secara deskriptif digambarkan berdasarkan kondisi responden. Berdasarkan data dari 100
responden migran yang melakukan usaha berdagang, melalui daftar pertanyaan di dapat
kondisi responden tentang pendapatan perhari, umur, status perkawinan, tingkat
pendidikan, daerah asal, status pekerjaan,sistem pengupahan, jenis dagangan. Gambaran
umum dari responden sebagai obyek penelitian tersebut satu per satu dapat diuraikan
dalam karakteristik migran pekerja sektor informal Kota Malang. Secara deskriptif
karakteristik migran pekerja sektor informal di Kota Malang disajikan dalam gambaran
umum responden berdasarkan masing-masing faktor.
4.2.1 Karakteristik Responden Berdasarkan Tingkat Umur
Umur seseorang dapat mencerminkan kemampuan dan kondisi seseorang secara
fisik, yang memungkinkan menjadi pertimbangan dalam pasar tenaga kerja dan
kemampuannya melakukan kegiatan ekonomi. Di sektor informal, kemampuan fisik
seseorang untuk bekerja menjadi hal yang sangat penting, umur bukanlah menjadi ukuran
kemampuan seseorang untuk bekerja, selama kondisi fisik yang masih kuat maka orang
tersebut dapat bekerja di sektor informal. Tidak ada batasan umur untuk masuk dalam
kegiatan usaha informal, karena sektor ini mengutamakan keterampilan dan kemampuan
fisik yang baik untuk bekerja. Gambaran umum tingkat umur responden disajikan dalam
Gambar 4.3 berikut:
49
Gambar 4.3: Krakteristik Responden Berdasarkan Umur
Keterangan:
Mean
Max
Min
= 41.33
= 66
= 18
Sumber: Data Primer 2012, diolah
Umur pekerja yang menjadi responden dalam penelitian ini adalah antara 18-66
tahun. Rata-rata umur pekerja yang diambil sebagai responden pada pedagang informal
yang berstatus migran adalah 41 tahun, dengan umur responden terendah 18 tahun dan
umur responden tertua adalah 66 tahun. Responden terbanyak masuk dalam kelompok
umur 41-50 tahun yakni sebesar 27%.
Berdasarkan data tersebut, dapat dilihat bahwa kelompok umur pekerja, didominasi
oleh kelompok umur yang relatif produktif, kondisi fisik yang baik turut mendukung
seseorang untuk masuk dalam kegiatan usaha informal. Seseorang yang memiliki umur
yang lebih tua umumnya memiliki pengalaman kerja yang relatif lebih banyak, kemampuan
mereka juga berkembang seiring bertambahnya usia dan pengalaman mereka.
4.2.2 Responden Berdasarkan Status Perkawinan
Status Perkawinan juga dapat mencerminkan kondisi pengeluaran rumah tangga
bagi migran pekerja informal, migran yang belum menikah, cenderung bekerja untuk dirinya
50
sendiri ataupun membantu orangtuannya, sedangkan pekerja migran yang sudah menikah
umumnya bekerja untuk mencukupi kebutuhan keluarga dan membantu pendapatan
keluarga yang dirasa belum cukup. Laki-laki lebih mudah melakukan mobilitas dibandingkan
perempuan. Perempuan menikah akan terikat dengan keluarganya, sehingga tidak mudah
melakukan mobilitas. Status pernikahan laki-laki cenderung tidak menjadi faktor
penghambat dalam melakukan mobilitas.
Gambaran umum status perkawinan para migran pekerja informal Kota Malang
disajikan sebagai berikut:
Gambar 4.4: Distribusi Karakteristik Responden Berdasarkan Status Perkawinan
67%
80
Persentase
60
40
33%
20
0
Belum
Menikah/Single
Sudah Menikah
Status Perkawinan
Sumber: Data Primer 2012, diolah
Berdasarkan Gambar 4.4, Para Migran Pekerja Informal Kota Malang 33% berstatus
belum menikah dan pernah menikah tetapi mengalami kegagalan, dan sisanya sebanyak
67% pedagang berstatus sudah menikah, hal ini menunjukkan bahwa sebagian besar
pedagang berjualan untuk menunjang kebutuhan ekonomi rumah tangga dengan
menambah pendapatan keluarga melalui sektor informal ini.
51
4.2.3 Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan
Pendidikan merupakan sarana untuk menambah pengetahuan dan meningkatkan
keterampilan kerja yang dapat mempunyai dampak terhadap kemampuan dalam melakukan
sebuah pekerjaan. Gambaran umum tingkat pendidikan para migran sekor informal Kota
Malang disajikan dalam Gambar 4.5 berikut:
Gambar 4.5: Distribusi Karakteristik Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan
300
Jumlah
250
42
39
200
150
100
50
9
3
0
6
1
Keterangan:
Mean
= 9.22
Median = 9
Maximum = 17
Minimim = 0
Jenjang Pendidikan
Sumber: Data Primer 2012, diolah
Pendidikan formal identik sebagai ukuran kemampuan seseorang melakukan
pekerjaan serta kemampuan bersaing untuk masuk ke dalam pasar kerja. Namun dalam
kegiatan informal, keterampilan cenderung sebagai ukuran seseorang dalam melakukan
usaha di sektor informal. Berdasarkan data diatas, para migran pekrja sektor informal Kota
Malang dilihat dari segi pendidikan formal, tang tidak sekolah dan tidak menamatkan SD
sebanyak 9 orang, menamatkan pendidikan SD sebanyak 39 orang, SMP sebanyak 3
orang, SMA sebanyak 42 orang, Diploma sebanyak 6 orang, dan sisanya Sarjana sebanyak
52
1 orang. Rata-rata lama pekerja menjalani pendidikan formal selama 9,22 tahun (9 tahun)
yakni setara dengan tingkat SMP, responden yang memiliki pendidikan lulusan SMA
mengaku mengalami persaingan yang ketat untuk masuk ke dalam sektor formal yang
umumnya mensyaratkan pendidikan yang lebih tinggi, sehingga karena tingginya
persaingan di pasar kerja formal, mereka cenderung memilih usaha informal sebagai
lapangan pekerjaannya.
Pendidikan secara umum belum mampu mencerminkan produktivitas dalam sektor
informal, hal ini disebabkan karena pendidikan formal belum tentu diimbangi oleh sikap
mental yang mau bekerja keras, terus berusaha mengembangkan diri serta kemampuan
berinteraksi yang baik. Sehingga tidak jarang dalam kegiatan informal ditemukan bahwa
seseorang yang memiliki pendidikan formal yang rendah mampu memiliki produktivitas yang
lebih tinggi dibanding pekerja yang memiliki pendidikan formal yang jauh lebih tinggi,
ataupun fenomena seseorang yang memiliki tingkat pendidikan formal yang sama memiliki
tingkat produktivitas yang berbeda.
4.2.4 Responden Berdasarkan Daerah Asal
Daerah asal merupakan tempat tinggal asli seorang pekerja, bagi para migran
pekerja sektor informal daerah asal diduga dapat mencerminkan kemampuan untuk
beradaptasi di Kota Malang, baik untuk berkomunikasi antar pedagang dan pembeli
maupun dalam pemilihan lokasi usaha informal. Gambaran umum pekerja migran sektor
informal di Kota Malang berdasarkan asal daerah disajikan dalam Gambar 4.6 berikut:
53
Gambar 4.6: Distribusi Karakteristik Responden Berdasarkan Daerah Asal
Migran Dekat
Migran Jauh
Sumber: Data Primer 2012, diolah
Berdasarkan Gambar 4.6, pekerja migran sektor informal Kota Malang sebesar 59%
berasal dari migran jauh, yang dimana migran tersebut berasal dari luar Kota Malang dan
sisanya sebanyak 41% migran dekat, yang dimana migran tersebut berasal dari Kabupaten
Malang. Daerah asal, sebenarnya bukan merupakan satu-satunya faktor yang mungkin
mempengaruhi
kemampuan
beradaptasi
serta
berkomunikasi,
faktor
keterampilan
berkomunikasi dan berinteraksi/bergaul, merupakan faktor yang mungkin lebih dapat
mempengaruhi kemampuan dalam beradaptasi dengan lingkungan walaupun bukan berasal
dari Kota Malang. Para migran diharapkan mampu meningkatkan kemampuan berinteraksi
dan berkomunikasi seiring berjalannya waktu, sehingga belum tentu migran jauh pasti
mengalami kesulitan dalam beradaptasi dan berkomunikasi.
4.2.5 Responden Berdasarkan Status Pekerjaan di Sektor Informal
Status Pekerjaan berkaitan dengan tingkat kefokusan dalam menjalankan sebuah
kegiatan ekonomi, ada tidaknya pekerjaan lain yang juga dilakukan dapat mempengaruhi
tingkat pendapatan yang akan mereka terima. Gambaran umum pekerja migran sektor
informal di Kota Malang bedasarkan status pekerjaaan nya di sektor informal disajikan
dalam Gambar 4.7 berikut:
54
Gambar 4.7: Distribusi Karakteristik Responden Berdasarkan Status Pekerjaan
Jumlah
60
57%
43%
40
20
0
Pekerjaan Utama
Pekerjaan Sampingan
Status Pekerjaan
Pekerjaan Utama
Pekerjaan Sampingan
Sumber: Data Primer 2012, diolah
Berdasarkan Gambar 4.7, Para Migran Pekerja Informal Kota Malang 57%
menjadikan usaha berdagang sebagai pekerjaan utama dalam memenuhi kebutuhan
sehari-hari, sedangkan 43%nya menjadikan berdagang sebagai pekerjaan sampingan dan
umumnya mereka memiliki pekerjaan utama lain yang bukan berjualan. Seseorang yang
memiliki kefokusan terhadap suatu pekerjaan cenderung memiliki produktivitas kerja yang
lebih tinggi, responden yang menjadikan kegiatan berdagang sebagai usaha sampingannya,
cenderung memiliki pekerjaan lain yang seperti bekerja sebagai buruh pabrik rokok, bekerja
di konveksi pakaian, yang cenderung tidak menghabiskan seluruh waktu luangnya untuk
bekerja, sehingga sisa waktu luang yang masih ada sebelum atau setelah bekerja, mereka
menggunakannya untuk berjualan.
55
4.2.6 Responden Berdasarkan Sistem Pengupahan Kerja
Sistem pengupahan mencerminkan pola pemberian upah yang diterima/pendapatan,
bagi pekerja yang akan berdampak terhadap pola konsumsi dan pola penambahan modal
bagi pemilik usaha informal. Gambaran Umum Pekerja Migran Sektor Informal di Kota
Malang berdasarkan sistem pengupahan yang mereka terima saat berjualan, disajikan
dalam Gambar 4.8 berikut:
Gambar 4.8: Distribusi Karakteristik Responden Berdasarkan Sistem Pengupahan
78%
80
60
40
22%
20
0
Bukan Bulanan
Bulanan
Sumber: Data Primer 2012, diolah
Berdasarkan Gambar 4.8 responden para migran sektor informal Kota Malang 78%
sistem pengupahannya adalah bukan bulanan sedangkan 22% nya menggunakan sistem
pengupahan bulanan, untuk sistem pengupahan harian cenderung didominasi oleh pekerja
dengan usaha milik sendiri dan pekerja lepas dengan usaha milik orang lain, sedangkan
upah bulanan cenderung diterima oleh pekerja informal yang tetap dengan usaha milik
orang lain.
56
Pekerja yang mendapatkan upah harian cenderung merupakan pekerja lepas yang
belum tentu akan terus bekerja untuk hari-hari kedepannya, saat dibutuhkan mereka akan
dipanggil untuk bekerja, selain itu upah yang mereka terima belum tentu tetap setiap
harinya terkandang akan diperhitungkan dengan hasil penjualan dalam sehari, sehingga
ketidakpastian pendapatan serta ketidakpastian kerja juga dirasakan pada jenis pekerjaan
yang informal.
4.2.7 Responden Berdasarkan Jenis Dagangan
Jenis dagangan mencerminkan jenis barang yang dijual kepada pembeli, setiap jenis
barang yang dijual akan cenderung menunjukkan tingkat frekuensi pembeliannya oleh
pembeli, untuk jenis barang makanan tingkat frekuensi pembelian cenderung lebih sering.
Karena untuk jenis makanan itu sendiri juga relatif lebih banyak dikonsumsi karena
merupakan kebutuhan primer. Gambaran Umum Pekerja Migran Sektor Informal di Kota
Malang berdasarkan menurut jenis dagangannya disajikan dalam Gambar 4.9 berikut:
Gambar 4.9: Distribusi Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Dagangan
36%
64%
Non Makanan
Makanan
Sumber: Data Primer 2012, diolah
57
Berdasarkan Gambar 4.8, Pekerja Migran Sektor Informal di Kota Malang 64%nya
berjualan jenis dagangan makanan, sedangkan 36%nya mereka berjualan jenis non
makanan, misalnya pakaian, asesoris, barang elektronik, dan lain-lain. Umumnya pedagang
makanan memilih berjualan makanannya dengan memasak sendiri, karena dapat
menghemat biaya serta secara tidak langsung mengembangkan hobbi yang dimilikinya.
Selain itu jenis barang berupa makanan lebih mudah dijual dalam waktu singkat
dibandingkan dengan jenis barang dagangan non makanan.
Peningkatan keterampilan dan kemampuan dalam berinovasi dengan kreatifitas
yang tinggi sangat dibutuhkan agar dapat menjadi solusi permasalahan persaingan usaha di
bidang penjualan komoditas tertentu yang semakin tinggi khususnya di sektor informal.
4.2.8 Responden berdasarkan Rata-Rata Tingkat Pendapatan per hari
Seperti yang telah dikemukakan sebelumnya, pendapatan merupakan jumlah
penghasilan atau upah dari usaha berjualan selama satu hari dalam satuan rupiah. Dalam
Tabel 4.5 akan disajikan mengenai distribusi responden menurut jumlah pendapatan/ hari.
58
Tabel 4.5: Distribusi Responden Berdasarkan Jumlah Pendapatan/hari
Pendapatan
(Rupiah)
≤ Rp 50.000
Rp 51.000 – Rp 100.000
Rp 101.000 – Rp 200.000
Rp 201.000 – Rp 300.000
≥ Rp 301.000
Jumlah
Jumlah
(Orang)
32
43
12
2
1
Presentase
(Persen)
32
43
12
2
1
100
100
Mean
Rp 82.450
Minimum
Rp 25.000
Maximum
Rp 350.000
Sumber: Data Primer 2012, diolah
Berdasarkan Tabel 4.5, dapat disimpulkan sebanyak 32% responden memiliki
pendapatan per hari ≤ 50.000,sedangkan yang memiliki pendapatan antara Rp 51.000 – Rp
100.000 perhari adalah hasil terbanyak yakni sebanyak 43%, sedangkan yang berpendapatan
antara Rp 101.000,00-Rp 200.000,00 per hari 12%, dan antara Rp 201.000 – Rp 300.000
sebanyak 2%. Sisanya ≤ Rp 350.000 sebanyak 1%. dengan rata-rata pendapatan/ hari adalah
Rp 58.310,00/hari. Penghasilan terendah yang didapat adalah sebesar Rp 25.000 sedangkan
tertinggi adalah Rp. 350.000. Rata-rata pendapatan per hari adalah Rp 82.450/hari.
4.2.9 Responden Berdasarkan Alokasi Waktu Kerja per hari
Alokasi waktu kerja merupakan jumlah waktu yang digunakan responden untuk
melakukan kegiatan berdagang dalam sehari. Sektor informal identik dengan waktu kerja
yang panjang, mereka bekerja lebih lama untuk mendapakan kemungkinan pendapatan
59
yang lebih tinggi. Dalam Tabel 4.6 akan disajikan alokasi waktu kerja responden untuk
melakukan kegiatan berjualan dalam sehari.
Tabel 4.6: Distribusi Responden Berdasarkan Alokasi Waktu Kerja per hari
Alokasi Waktu Kerja
(Jam)
<6
6-8
9 - 11
≥ 12
Jumlah
Jumlah
(Orang)
9
33
27
21
100
Mean
8,7 jam
Minimum
3 jam
Maximum
15 jam
Presentase
(Persen)
9
33
27
21
100
Sumber: Data Primer 2012, diolah
Berdasarkan Tabel 4.6, jumlah jam kerja per hari, rata-rata jumlah jam kerja para
pedagang adalah 8,7 jam per hari, hal ini menunjukkan bahwa jam kerja migran sektor
informal berada di atas jam kerja normal, yaitu lebih dari 8 jam per hari. Responden
terbanyak mengalokasikan waktu kerja antara 6-8 jam per hari sebanyak 33%, kemudian
rentang waktu 9-11 jam sebanyak 27%. Pekerja paling sedikit bekerja dalam sehari sekitar
3 jam dan paling lama pedagang berjualan 15 jam dalam sehari. Umumnya pedagang
bekerja mulai pukul 8 pagi hingga pukul 4 sore. Waktu merupakan hal yang fleksibel dalam
usaha informal, kefleksibelan waktu inilah yang merupakan salah satu daya tarik memasuki
pasar kerja informal.
4.2.10 Responden berdasarkan Rata-rata Tingkat Produktivitas per hari
Produktivitas merupakan jumlah pendapatan atau upah dari usaha berjualan dibagi
dengan alokasi waktu yang digunakan berjualan dalam sehari sehingga satuan dari
60
produktivitas adalah rupiah/ jam. Dalam Tabel 4.7 akan disajikan mengenai distribusi
responden menurut tingkat produktivitasnya.
Tabel 4.7: Distribusi Responden Berdasarkan Tingkat Produktivitasnya
Produktivitas
(Pendapatan/Jam)
≤ Rp 5.000
Rp 5.100 – Rp 15.000
Rp 15.100 – Rp 25.000
Rp 25.100 – Rp 30.000
Rp 30.100 – Rp 40.000
≥ Rp 41.000
Jumlah
Mean
Minimum
Maximum
Jumlah
(Orang)
8
81
6
3
1
1
100
Rp 10.030
Rp 3.333
Rp 41.667
Presentase
(Persen)
8
81
6
3
1
1
100
Sumber: Data Primer 2012, diolah
Produktivitas rata-rata migran pada sektor informal Kota Malang adalah Rp 10.030
per jam. Jumlah responden yang produktivitas pendapatanya kurang dari Rp 5.000 per jam
sebanyak 8 orang responden (8%), pada produktivitas rata-rata Rp 5.100 – Rp 15.000/jam
sebanyak 81 orang responden (81%), lalu pada produktivitas rata-rata dari Rp 15.100 – Rp
25.000/jam sebanyak 6 orang responden (6%), pada Rp 25.100 – Rp 30.000 sebanyak 3
orang responden (3%), sedangkan pada produktivitas Rp 30.100 – Rp 40.000 sebanyak 1
orang responden (1%), dan sisanya sebanyak 1 orang responden (1%) mendapatkan
produktivitas rata-rata Rp ≥ Rp 41.000. Produktivitas pendapatan tertinggi pada migran
pekerja informal di Kota Malang adalah Rp 41.667,00 per jam, sedangkan produktivitas
pendapatan terendah adalah Rp 3.333,00 per jam.
61
4.3 Analisis Ekonometrika
Analisis ekonometrika merupakan analisis yang menggunakan model statistik dalam
menjelaskan perilaku suatu variabel ekonomi. Untuk menjawab rumusan yakni menganalisis
faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pendapatan migran pada sektor informal Kota
Malang maka penelitian ini menggunakan metode logit.
4.3.1
Regresi Logistik atau Model Logit
Regresi logistik digunakan untuk mengetahui pengaruh dari variabel bebas terhadap
variabel terikat dengan syarat bahwa nilai pada variabel terikat adalah 0 dan 1 (biner). Pada
dasarnya, pengujian regresi logistic ini menggunakan distribusi binomial karena karakteristik
data yang diamati tersebut. Hasil pengujian disajikan sebagai berikut
4.3.1.1 Uji Hosmer dan Lemeshow
Menilai kelayakan model regresi dilakukan dengan menilai nilai signifikan pada tabel
Hosmer and Lemeshow Goodness of fit test. Model dikatakan mampu memprediksi nilai
observasi karena cocok dengan data observasinya apabila nilai Hosmer and Lemeshow
Goodness of fit test > 0,10 (Ghozali,2005). Hasil uji Hosmer and Lemeshow disajikan dalam
Tabel 4.8, sebagai berikut:
Tabel 4.8: Hasil uji Hosmer and Lemeshow
Hosmer and Lemeshow Test
Model
Chi-square
df
Sig.
Y1
7.517
8
.482
Y2
11.680
8
.166
Sumber: Data Primer 2012, diolah
62
Pada model
atau pendapatan Hosmer and Lemeshow Test didapatkan nilai Chi
square hitung sebesar 7,517 dengan nilai signifikansi sebesar 0,482 dan sebagai
pembanding didapatkan nilai Chi square tabel dengan derajat bebas 8 sebesar 15,507.
Karena nilai Chi square hitung lebih kecil dari nilai Chi square tabel (7,517<15,507) dan nilai
signifiknasi lebih besar dari alpha 5% (0,482>0,050), sedangkan pada Sedangkan pada
atau waktu kerja Hosmer and Lemeshow Test didapatkan nilai Chi square hitung sebesar
11,680 dengan nilai signifikansi sebesar 0,166 dan sebagai pembanding didapatkan nilai
Chi square tabel dengan derajat bebas 8 sebesar 11,680. Karena nilai Chi square hitung
lebih kecil dari nilai Chi square tabel (11,680<15,507) dan nilai signifiknasi lebih besar dari
alpha 5% (0,166>0,050), maka dapat disimpulkan bahwa kedua model yang digunakan
memiliki probabilitas prediksi yang sama dengan probabilitas yang diamati sehingga dapat
dikatakan bahwa model ini layak digunakan.
4.3.1.2 Pengujian -2 log likehood
Dalam regresi logistik (-2 log likehood) merupakan penilaian terhadap -2 log
likehood, dimana jika terjadi penurunan dalam nilai -2 log likehood maka model dapat
diterima karena cocok dengan data observasinya (model fit dengan data) dan hal ini juga
mengindikasikan bahwa model regresi tersebut adalah regresi yang baik serta penambahan
variabel independen ke dalam model memperbaiki model fit. Hasil uji -2 log likehood
disajikan dalam Tabel 4.9, sebagai berikut:
63
Tabel 4.9: Hasil uji -2 log likehood
Model Summary
Model
-2 Log likelihood
Cox & Snell R
Square
Nagelkerke R
Square
Y1
81.893
a
.432
.576
Y2
78.871
a
.372
.520
Sumber: Data Primer 2012, diolah
Pada Model
atau pendapatan nilai -2 Log Likelihood dengan menyertakan
variabel bebas adalah sebesar 81,893 pada iterasi terakhir. Nilai tersebut dibandingkan
dengan nilai -2 Log Likelihood tanpa menyertakan variabel bebas pada pada iterasi terakhir
yaitu sebesar 138,469, sedangkan pada model
nilai -2 Log Likelihood dengan
menyertakan variabel bebas adalah sebesar 78,871 pada iterasi terakhir. Nilai tersebut
dibandingkan dengan nilai -2 Log Likelihood tanpa menyertakan variabel bebas pada pada
iterasi terakhir yaitu sebesar 125,374. Sehingga kedua model tersebut memiliki nilai -2 Log
Likelihood dengan menyertakan variabel bebas yang lebih kecil menunjukkan bahwa
dengan menambahkan variabel bebas dalam model, maka didapatkan model prediksi yang
lebih baik.
64
4.3.1.3
Uji Nagelkerke R Square
Dalam Nagelkerke R Square, nilai R2 menunjukkan seberapa besar variabel
independennya mampu menjelaskan variabel dependen. Berikut adalah tabel yang
menjelaskan hasil uji Nagelkerke R Square, adalah sebagai berikut:
Tabel 4.10: Uji Nagelkerke R Square
Model Summary
Model
-2 Log likelihood
Cox & Snell R
Square
Nagelkerke R
Square
Y1
81.893
a
.432
.576
Y2
78.871
a
.372
.520
Sumber: Data Primer 2012, diolah
Pada model
Nilai Nagelkerke R2 (0,576) menunjukkan bahwa variabel bebas yang
termasuk dalam model dalam menjelaskan keragaman dari respon adalah sebesar 0,576
atau sebesar 57,6% dan sisanya sebesar 42,4% dijelaskan oleh faktor atau variabel bebas
lainnya. Sedangkan pada model
nilai Nagelkerke R2 (0,520) menunjukkan bahwa variabel
bebas yang termasuk dalam model dalam menjelaskan keragaman dari respon adalah
sebesar 0,520 atau sebesar 52,0% dan sisanya sebesar 48,0% dijelaskan oleh faktor atau
variabel bebas lainnya.
4.3.1.4 Uji Regresi Logistik Secara Parsial
Uji secara parsial dilakukan dengan melihat nilai signifikansi dalam tabel Parameter
Estimates, yang tujuannya digunakan untuk menguji pengaruh variabel bebas terhadap
variabel terikat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode ENTER dengan
65
tingkat signifikansi sebesar 10%. Berikut ada tabel 4.8 yang menjelaskan signifikansi
terhadap model
yang dimaksudkan pada pendapatan dan model
yang dimaksudkan
untuk waktu kerja.
Tabel 4.11: Uji Regresi Logistik Secara Parsial pada Model 1 dan Model 2
Variabel
Model 1
Model 2
(pendapatan)
(waktu kerja)
Sig.
Step 1
a
X1
X2(1)
X3
X4(1)
X5(1)
X6(1)
X7(1)
Constant
Exp(B)
.008
.023
.045
.025
.008
.004
.019
.757
1.069
6.403
1.191
.246
.081
.126
.212
1.584
Sig.
Exp(B)
.005
.003
.018
.046
.015
.001
.014
.290
1.078
9.207
1.207
.290
.146
.086
.202
.223
Sumber: Data Primer 2012, diolah
Tabel 4.11 menunjukkan variabel yang lolos uji parsial pada model 1 dengan tingkat
signifikansi < 0,10 (10%) adalah variabel status perkawinan (0,023), variabel pendidikan
(0,045), daerah asal (0,025) , dan jenis dagangan (0,19). Sedangkan pada model 2 dengan
tingkat signifikansi yang sama yaitu < 0,10 (10%) adalah variabel pendidikan (0,018),
daerah asal (0,046), dan sistem pengupahan (0,015).
4.3.1.5 Regresi logistik secara simultan (Omnibus tests of model coefficient)
Pengujian secara simultan, dasar keputusannya adalah jika nilai signifikansinya
<0.10 maka secara simultan seluruh variabel bebas berpengaruh terhadap produktivitas,
pengujian melalui Omnibus tests of model coefficient dapat dilihat pada Tabel 4.12 adalah
sebagai berikut:
66
Tabel 4.12: Hasil Uji Omnibus Tests of Model Coefficient
Omnibus Tests of Model Coefficients
Chi-square
df
Sig.
Model Y1
56.576
7
.000
Model Y2
46.503
7
.000
Sumber: Data Primer 2012, diolah
Pada Model
Omnibus Test didapatkan selisih nilai -2 Log Likelihood yang
digunakan untuk membandingkan model tanpa variabel bebas dengan model dengan
mengikutsertakan variabel bebas. Nilai Chi-Square hitung yang didapatkan adalah sebesar
56,576 dengan nilai signifikansi sebesar 0,000. Karena nilai Chi-Square lebih besar dari
Chi-Square tabel (56,576>14,067) dan nilai signifikansi yang lebih kecil dari alpha 5%
(0,000<0,050). Sedangkan pada model
Omnibus Test didapatkan selisih nilai -2 Log
Likelihood yang digunakan untuk membandingkan model tanpa variabel bebas dengan
model dengan mengikutsertakan variabel bebas. Nilai Chi-Square hitung yang didapatkan
adalah sebesar 46,503 dengan nilai signifikansi sebesar 0,000. Karena nilai Chi-Square
lebih besar dari Chi-Square tabel (46,503>14,067) dan nilai signifikansi yang lebih kecil dari
alpha 5% (0,000<0,050), maka dapat disimpulkan bahwa model dengan mengikutsertakan
variabel bebas adalah lebih baik dan dapat digunakan dalam model.
4.4 Hasil Prediksi Model
Pada hasil prediksi model ini dipergunakan untuk mengetahui ketepatan model yang
dibentuk. Berikut adalah tabel 4.13 yang menjelaskan tentang hasil prediksi model melalui
tabel klasifikasi:
67
Tabel 4.13: Classification Table
a
Classification Table
Predicted
Observed
Pendapatan
Step1
Rendah
Tinggi
Tinggi
Rendah
Percentage
Correct
18
5
14
63
56.2
92.6
Overall Percentage
81.0
Waktu Kerja
Tinggi
Rendah
Percentage
Correct
38
12
10
40
79.2
76.9
78.0
Sumber:Data Primer 2012, diolah
4.5 Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis dilakukan untuk mengetahui jawaban atas hipotesis awal yang
diduga sebelumnya, untuk model logit tersebut dilakukan dengan melihat nilai signifikansi
tersebut apabila nilai signifikansi variabelnya < 0,10 maka memiliki arti bahwa variabel
independen memiliki pengaruh terhadap variabel dependen (Ho ditolak, H1 diterima). Ho:
Variabel X tidak berpengaruh terhadap Y, Ho: Variabel X bepengaruh terhadap Y. Hasil
pengujian hipotesis melalui model Logit dapat dilihat pada Tabel 4.11 yang disajikan
sebagai berikut:
68
Tabel 4.14:
Hasil Pengujian Hipotesis Terhadap Model 1 atau Variabel Dependen
Pendapatan
Variables in the Equation
B
Step 1
a
X1
Model 1
Model 2
(Pendapatan)
(Waktu Kerja)
S.E.
Sig.
B
S.E.
Sig.
.067
.025
.008
.075
.027
.005
1.857
.814
.023
2.220
.752
.003
.175
.087
.045
.188
.079
.018
X4(1)
-1.401
.624
.025
-1.237
.621
.046
X5(1)
2.514
.951
.008
1.922
.788
.015
X6(1)
-2.072
.728
.004
-2.457
.707
.001
X7(1)
-1.552
.661
.019
-1.600
.648
.014
.460
1.488
.757
-1.499
1.418
.290
X2(1)
X3
Constant
Sumber: Data Primer 2012, diolah
Berdasarkan tabel 4.14 maka model logit pada model 1 atau variabel dependen
pendapatan yang terbentuk adalah sebagai berikut:
+
= ,
+ ,
− ,
+ ,
( )− ,
( )+ ,
( )
− ,
Dari persamaan tersebut dapat dijabarkan sebagai berikut.
( )− ,
( )
69
1. Variabel Umur (
) bertanda positif menyatakan bahwa adanya pengaruh dari umur
terhadap tingkat pendapatan migran.
2. Variabel Status Perkawinan (
) bertanda positif menyatakan bahwa adanya pengaruh
dari status perkawinan terhadap tingkat pendapatan migran.
3. Variabel Pendidikan (
) bertanda positif menyatakan bahwa adanya pengaruh dari
pendidikan terhadap tingkat pendapatan migran.
4. Variabel Asal Daerah (
) bertanda negatif menyatakan bahwa semakin jauh daerah
asal migran maka pendapatan migran cenderung rendah.
5. Variabel Sistem Upah (
) bertanda negatif menyatakan bahwa adanya pengaruh
sistem pengupahan terhadap tingkat pendapatan migran.
6. Variabel Status Pekerjaan (
) bertanda negatif menyatakan bahwa ketidakfokusan
terhadap pekerjaan mengakibatkan pendapatan migran cenderung rendah.
7. Variabel Jenis Dagangan (
) bertanda negatif menyatakan bahwa semakin sedikit jenis
dagangan cenderung mempengaruhi tingkat pendapatan yang rendah.
Sedangkan untuk model logit pada model 2 atau variabel dependen waktu kerja
yang terbentuk adalah sebagai berikut:
+
=− ,
− ,
+ ,
+ ,
( )− ,
( )+ ,
( )
− ,
( )− ,
( )
Dari persamaan tersebut dapat dijabarkan sebagai berikut.
1. Variabel Umur (
) bertanda positif menyatakan bahwa adanya pengaruh dari umur
terhadap lamanya waktu kerja.
2. Variabel Status Perkawinan (
) bertanda positif menyatakan bahwa adanya
pengaruh dari status terhadap waktu kerja.
70
3. Variabel Pendidikan (
) bertanda positif menyatakan bahwa adanya pengaruh dari
tingkat pendidikan terhadap lamanya waktu bekerja.
4. Variabel Asal Daerah (
) bertanda negatif menyatakan bahwa semakin jauh daerah
asal maka cenderung tinggi waktu untuk bekerja.
5. Variabel Sistem Upah (
) bertanda negatif menyatakan bahwa adanya pengaruh
dari sistem upah terhadap lamanya waktu bekerja.
6. Variabel Status Pekerjaan (
) bertanda negatif menyatakan bahwa ketidakfokusan
terhadap pekerjaan maka cenderung waktu yang digunakan untuk bekerja semakin
lama.
7. Variabel Jenis Dagangan (
) bertanda negatif menyatakan bahwa semakin banyak
macam jenis dagangan maka cenderung semakin lama waktu untuk bekerja.
Hubungan positif memiliki arti bahwa antara variabel terikat dan variabel bebas ada
keterkaitan yang ditemukan dan keterkaitan tersebut berpengaruh positif terhadap variabel
terikat, selanjutnya untuk variabel yang ditemukan berpengaruh negatif dapat menjelaskan
bahwa kemungkinan antara variabel terikat dan variabel bebas ada tidak ada hubungan
yang ditemukan atau dapat diartikan bahwa variabel terikat mempengaruhi variabel bebas
secara negatif.
4.6 Pembahasan
4.6.1 Pengaruh Karakteristik Responden Terhadap Tingkat Pendapatan
Pada variabel umur apabila variabel lainnya dianggap konstan, maka dengan
semakin meningkatnya umur seseorang pada range tertentu (usia produktif 15-64 tahun)
maka akan mempunyai kecenderungan dapat meningkatkan pendapatan sebesar 1,069
kali. Variabel umur dapat menunjukkan semakin besar tanggung jawab seseorang untuk
71
bekerja, selain itu tingkat prestasi kerja dan kemampuan bekerja dapat meningkat bersama
dengan meningkatnya umur dan kemudian menurun pada saat usia tertentu dengan tingkat
kondisi fisik yang lemah karena sudah tidak termasuk pada usia produktif lagi. Sektor
informal merupakan sektor yang mengutamakan kondisi fisik yang kuat karena
menggunakan sistem kerja yang dengan waktu yang tidak teratur, dan tempat kerja yang
umumnya adalah outdoor, sehingga meningkatnya usia seseorang dengan kondisi fisik
yang baik dapat mendorong kenaikan tingkat pendapatan seseorang.
Pada variabel status perkawinan mempunyai pengaruh positif terhadap variabel
pendapatan secara signifikan. Apabila variabel lainnya dianggap konstan, maka dengan
status perkawinan sudah menikah maka seseorang akan mempunyai kecenderungan dapat
meningkatkan pendapatan sebesar 6,403 kali. Status perkawinan seseorang dapat
menunjukkan bertambahnya kebutuhan rumah tangga sehingga mendorong seseorang
akan bekerja untuk memenuhi kebutuhan rumah tangga tersebut.Saat ini, migran yang
sudah menikah dan memliki ekonomi lemah terus berusaha bekerja keras untuk mencari
pendapatan melalui sektor informal. Sehingga status perkawinan akan mendorong
meningkatnya pendapatan seseorang.
Pada
variabel
pendidikan
mempunyai
pengaruh
positif
terhadap
variabel
pendapatan secara signifikan. Apabila variabel lainnya dianggap konstan, maka dengan
pendidikan
yang
ditempuh
seseorang
akan
mempunyai
kecenderungan
dapat
meningkatkan pendapatan sebesar 1,191 kali. Pendidikan akan berpengaruh pada tingkat
pendapatan. Karena dengan semakin tingginya seseorang menempuh pendidikan ke
jenjang yang lebih tinggi cenderung orang tersebut memiliki pendapatan yang tinggi.
Sehingga pendidikan akan mendorong meningkatnya prendapatan seseorang.
72
Pada variabel daerah asal mempunyai pengaruh negatif terhadap variabel
pendapatan secara signifikan. Apabila variabel lainnya dianggap konstan, maka jauh atau
tidaknya daerah asal migran dengan tempat bekerjanya cenderung pendapatan yang
dihasilkan menurun sebesar 0,246 kali. Daerah asal merupakan salah satu faktor alasan
mengapa banyak migran yang ingin bermigrasi atau memilih untuk menetap pada suatu
daerah tujuan. Hal ini, disebabkan oleh karena cukup besarnya biaya serta waktu yang
dikeluarkan untuk menempuh. Sehingga daerah asal cenderung tidak mempengaruhi
tingkat pendapatan migran tersebut.
Pada variabel sistem pengupahan mempunyai pengaruh negatif terhadap variabel
pendapatan secara signifikan. Beberapa sistem pengupahan yang sering digunakan adalah
sistem pengupahan harian,mingguan dan bulanan, apabila variabel lainnya dianggap
konstan, maka seseorang yang bekerja di sektor informal dengan sistem pengupahan yang
pasti (bulanan) akan mempunyai kecenderungan dapat meningkatkan pendapatan sebesar
0,810 kali.
Permasalahan yang muncul adalah di Kota Malang, pedagang cenderung
memperoleh upahnya secara harian, pekerja lepas juga mendapat upah secara harian
dengan kepastian kerja yang buruk, pekerja lepas cenderung merupakan pekerja yang
belum tentu akan terus bekerja untuk hari hari kedepannya, mereka akan kembali dipanggil
bekerja saat dibutuhkan, selain itu upah yang mereka terima dari berdagang cenderung
lepas dari kontrol tingkat konsumsi nya, bahkan tidak bisa menyisahkan sedikit untuk modal
di hari berikutnya, sehingga sistem pengupahan menjadi salah satu faktor yang dapat
meningkatkan pendapatan seseorang.
Pada variabel status pekerjaan yang dimaksud adalah apakah seseorang bekerja di
sektor informal merupakan pekerjaan utama ataukah sebagai pekerjaan sampingan, status
pekerjaan mempengaruhi pendapatan berpengaruh negatif secara signifikan, apabila
variabel lainnya dianggap konstan, maka seseorang yang bekerja di sektor informal dengan
73
tidak memiliki pekerjaan sampingan lain akan mempunyai kecenderungan dapat
meningkatkan pendapatannya sebesar 0,126 kali. Dengan status pekerjaan utama, tenaga
kerja cenderung memfokuskan kegiatan kerjanya, karena pendapatan yang dihitung
bukanlah total dari semua pendapatannya berbagai usahanya, melainkan pendapatannya di
sektor informal saja, oleh karena itu, seseorang yang pekerjaan utamanya bergerak di
sektor informal akan jauh lebih tinggi pendapatannya dibanding tenaga kerja yang
menjadikan bekerja di sektor informal sebagai pekerjaan sampingan dengan membagi
waktu menjadi dua/lebih pekerjaan, serta mengandalkan pekerjaan lain disamping
pekerjaan mereka di sektor informal.
Pada variabel jenis dagangan yang dimaksud adalah jenis dagangan apa yang dijual
oleh para migran pada sektor informal dengan jenis makanan atau non makanan, status
pekerjaan mempengaruhi pendapatan kerja secara signifikan tetapi berpengaruh negatif,
apabila variabel lainnya dianggap konstan, maka seseorang yang bekerja di sektor informal
dengan menjual jenis dagangannya akan mempunyai kecenderungan dapat meningkatkan
pendapatan sebesar 0,212 kali. Jenis dagangan berupa makanan cenderung lebih mudah
dijual dalam waktu singkat dibandingkan dengan jenis barang dagangan non makanan.
Jadi, jika migran pada sektor informal menjual jenis dagangannya berupa makanan maka
tingkat pendapatan mereka akan cenderung lebih tinggi dibandingkan dengan jenis
dagangan non makanan. Sehingga hal tersebut cenderung memberikan dampak negatif
kepada tingkat pendapatan migran yang menjual dagangan non makanan.
4.6.2
Pengaruh Karakteristik Responden Terhadap Waktu Kerja
Pada variabel umur apabila variabel lainnya dianggap konstan, maka dengan
semakin meningkatnya umur seseorang pada range tertentu (usia produktif 15-64 tahun)
maka akan mempunyai kecenderungan dapat memakai waktu kerja sebesar 1,078 kali.
74
Variabel umur dapat menunjukkan semakin produktif umur seeorang maka cenderung
waktu yang digunakan untuk bekerja semakin lama karena dianggap sudah terbiasa
sehingga memiliki keahlian yang lebih.
Pada variabel status perkawinan mempunyai pengaruh positif terhadap variabel
pendapatan secara signifikan. Apabila variabel lainnya dianggap konstan, maka dengan
status perkawinan sudah menikah maka seseorang akan mempunyai kecenderungan
menggunakan waktu kerja sebesar 9,270 kali. Status perkawinan seseorang dapat
menunjukkan bertambahnya kebutuhan rumah tangga sehingga mendorong seseorang
akan bekerja untuk memenuhi kebutuhan rumah tangga tersebut. Sehingga status
perkawinan akan mendorong meningkatnya waktu bekerja seseorang untuk mendapatkan
pendapatan yang maksimal juga.
Pada
variabel
pendidikan
mempunyai
pengaruh
positif
terhadap
variabel
pendapatan secara signifikan. Apabila variabel lainnya dianggap konstan, maka dengan
pendidikan yang ditempuh seseorang akan mempunyai kecenderungan meningkatkan
waktu kerja sebesar 1,207 kali. Pendidikan akan berpengaruh pada tingkat waktu kerja.
Karena dengan semakin tingginya seseorang menempuh pendidikan ke jenjang yang lebih
tinggi cenderung orang tersebut memiliki pekerjaan yang layak. Sehingga pendidikan akan
mempengaruhi lama bekerjanya seseorang.
Pada variabel daerah asal mempunyai pengaruh negatif terhadap variabel waktu
kerja secara signifikan. Apabila variabel lainnya dianggap konstan, maka jauh daerah asal
migran dengan tempat bekerjanya cenderung waktu yang dihasilkan meningkat sebesar
0,290 kali. Daerah asal merupakan salah satu faktor alasan mengapa banyak migran yang
ingin bermigrasi karena dengan semakin jauhnya daerah asal migran dari tempat bekerja
cenderung semakin banyak waktu yng dihabiskan untuk sampai ke tempat tujuan, sehingga
waktu bekerja migran dapat terbuang sia-sia.
75
Pada variabel sistem pengupahan mempunyai pengaruh negatif terhadap variabel
pendapatan secara signifikan. Beberapa sistem pengupahan yang sering digunakan adalah
sistem pengupahan harian,mingguan dan bulanan, apabila variabel lainnya dianggap
konstan, maka seseorang yang bekerja di sektor informal dengan sistem pengupahan yang
pasti (bulanan) akan mempunyai kecenderungan dapat meningkatkan pendapatan sebesar
0,146 kali.
Permasalahan yang muncul adalah di Kota Malang, pedagang cenderung
memperoleh upahnya secara harian, dengan waktu kerja yang tidak tentu dan pengahasilan
pendapatan yang tidak tentu juga.
Pada variabel status pekerjaan yang dimaksud adalah apakah seseorang bekerja di
sektor informal merupakan pekerjaan utama ataukah sebagai pekerjaan sampingan, status
pekerjaan mempengaruhi produktivitas kerja secara signifikan tetapi berpengaruh negatif,
apabila variabel lainnya dianggap konstan, maka seseorang yang bekerja di sektor informal
dengan tidak memiliki pekerjaan sampingan lain akan mempunyai kecenderungan dapat
meningkatkan waktu kerja sebesar 0,86 kali. Dengan status pekerjaan utama, tenaga kerja
cenderung memfokuskan kegiatan kerjanya, sehingga waktunya pun terjadwal sedangkan
untuk pekerja sampingan, mereka bekerja dengan waktu yang tidak terjadwal karena
mereka tidak terpaku pada pekerjaan informalnya.
Pada variabel jenis dagangan yang dimaksud adalah jenis dagangan apa yang dijual
oleh para migran pada sektor informal dengan jenis makanan atau non makanan, status
pekerjaan mempengaruhi waktu kerja secara signifikan tetapi berpengaruh negatif, apabila
variabel lainnya dianggap konstan, maka seseorang yang bekerja di sektor informal dengan
menjual jenis dagangannya akan mempunyai kecenderungan dapat meningkatkan
pendapatan sebesar 0,22 kali. Barang berupa makanan cenderung lebih mudah dijual
dalam waktu singkat dibandingkan dengan jenis barang dagangan non makanan.
76
4.6.3
Faktor Dominan yang Mempengaruhi Tingkat Pendapatan dan Waktu Kerja
Pada hasil analisis pengaruh antar variabel, variabel yang memilki pengaruh positif
paling dominan pada tingkat pendapatan adalah status perkawinan yaitu dengan nilai
koefisien sebesar 1,875 kali. Hal ini disebabkan karena dengan adanya status perkawinan
maka migran cenderung mencari pendapatan untuk kebutuhan rumah tangga agar dapat
meningkatkan pola konsumsi menjadi lebih layak. Sedangkan pada pengaruh negatif, yang
paling dominan pada tingkat pendapatan adalah sistem pengupahan yaitu memiliki nilai
koefisien 2,514. Hal ini membuktikan bahwa sistem pengupahan harian cenderung tidak
dapat
meningkatkan pendapatan
mereka karena
migran cenderung
tidak
dapat
menyisahkan untuk modal berikutnya yang disebabkan sudah habis untuk kebutuhan
sehari-hari.
Untuk pengaruh antar variabel, yang memilki pengaruh postif paling dominan pada
waktu kerja adalah status perkawinan juga dengan nilai koefisien sebesar 2,220 kali. Hal ini
disebabkan karena dengan status perkawinan migran yang sudah menikah cenderung
untuk meningkatkan waktu kerjanya agar mendapatkan tingkat pendapatan yang tinggi juga.
Sedangkan yang memilki pengaruh negatif paling dominan terhadap waktu kerja adalah
status pekerjaan yaitu dengan koefiseien sebesar 2,457 kali. Sehingga tingkat kefokusan
pada migran terdadap status pekerjaan mereka cenderung untuk meningkatkan waktu kerja
mereka untuk mendapatkan penghasilan yang lebih.
4.7 Temuan Hasil
Beberapa
karakteristik
ekonomi
dan sosial
dari
migran pekerja informal
ditemukan berpengaruh terhadap tingkat pendapatan mereka yang dapat dilihat pendapatan
per jam serta status perkawinan. Peranan sektor perdagangan sangat penting untuk
77
ditingkatkan mengingat sebagian besar mata pencaharian di Kota Malang didominasi oleh
sektor perdagangan yang informal. Migran sebagai subyek yang lebih banyak melakukan
kegiatan perdagangan informal penting pula untuk ditingkatkan produktivitasnya melalui
berbagai pelatihan, penyuluhan dan penyedian sarana dan prasarana dalam upaya
peningkatan produktivitasnya.
Beberapa karakteristik ekonomi dan sosial dari pekerja informal wanita ditemukan
berpengaruh terhadap produktivitas, yakni: tingkat umur, status perkawinan, pendidikan,
daerah asal, sistem pengupahan, status pekerjaan, dan jenis dagangan. Hal tersebut dapat
dikembangkan selanjutnya untuk proses pengembangan tenaga kerja khususnya di sektor
informal. Kondisi kemanan kerja yang buruk di Kota Malang menyebabkan pendapatan
tenaga kerja migran informal menjadi tidak menentu dan cenderung menurun. Pekerja
informal yang melakukan kegiatan berdagang di Kota Malang, rata-rata tempat berjualannya
adalah di atas trotoar, pinggir jalan, sepanjang pasar tradisional, tempat-tempat rekreasi,
depan sekolah, dan berbagai pusat keramaian lainnya. Sarana berjualan yang mereka
gunakan antara lain adalah gerobak, bedak kecil, keranjang dan gelaran (menaruh barang
dagangannya dibawah dengan alas).
Lokasi yang strategis di Kota Malang sebagai tempat berjualan pedagang informal
ternyata justru identik dengan ketidakamanan usaha, mereka yang berjualan di depan
sekolah, pusat keramaian (pasar, alun-alun dan tempat rekreasi) sangat rawan mendapat
pengusiran baik dari pemerintah maupun pihak yang berkepentingan lainnya. Padahal
lokasi yang strategis justru akan meningkatkan pendapatan tenaga kerja informal itu sendiri.
Namun pengaturan tetap perlu dilakukan untuk menghindari terjadinya kesemrawutan tata
kota, pengaturan yang telah dilakukan pemerintah Kota Malang terhadap keberadaan sektor
informal sejauh ini belum mampu memberikan keadilan bagi para pekerja informal yang
rata-rata bekerja di jalanan, terbukti bahwa mereka yang mengaku sudah direlokasi namun
karena pendapatan mereka cenderung menurun maka mereka pada akhirnya tetap
78
berjualan di lokasi berjualan sebelumnya ataupun memilih lokasi berjualan di tempat lain
yang menurut mereka lebih strategis sebagai lokasi berjualan.
Kemudian dari tingkat produktivitas, rata-rata produktivitas tenaga kerja informal di
Kota Malang adalah Rp. 10.030,00/jam dengan waktu kerja rata-rata jauh di atas jam kerja
normal yang seharusnya adalah 8 jam/hari, namun pekerja informal cenderung bekerja
antara 9-11 jam/hari. Hal tersebut menunjukkan adanya ketidaksetaraan produktivitas
informal, dengan pengorbanan waktu kerja yang jauh lebih banyak, upah yang diterima
justru relatif lebih sedikit.
BAB V
PENUTUP
5.1 Kesimpulan
1. Sistem kerja sektor informal di Kota Malang sebagian besar identik dengan
waktu kerja yang panjang >8jam/hari. Hal ini sudah diatas batas waktu yang telah
ditentukan pemerintah dengan jumlah 40 jam kerja/minggu. Walaupun pada
kenyataannya sektor informal, mampu menarik banyak tenaga kerja namun tidak
menjamin untuk kehidupan mereka menjadi layak. Banyaknya biaya hidup yang
harus di tanggung pada daerah tujuan menjadi satu alasan untuk migran bekerja
keras tanpa harus memperhatikan waktu kerja. Keterbatasan keterampilan yang
dimiliki pun menyebabkan para migran sulit untuk merubah nasib mereka menjadi
lebih baik.
2. Sekitar 68% pekerja informal di sektor perdagangan mampu memperoleh
pendapatan diatas tingkat UMR Kota Malang, hal ini menunjukkan bahwa kegiatan
usaha sektor informal di Kota Malang mampu mendorong pertumbuhan ekonomi
Kota Malang. Dengan adanya pendapatan yang tinggi, maka migran dapat
memperbaiki pola konsumsi mereka. Tetapi hal tersebut belum cukup untuk
memenuhi kebutuhan migran sehari-hari. Karena masih rendahnya tingkat UMR
yang ditentukan oleh pemerintah.
3. Dari hasil pembahasan diketahui bahwa ke tujuh faktor berpengaruh signifikan
terhadap tingkat pendapatan dan waktu kerja sebagai pembandingnya. Faktor-faktor
tersebut adalah umur, status perkawinan, pendidikan, daerah asal, sistem
pengupahan, status pekerjaan, dan jenis dagangan. Pada sektor informal umur
78
79
sangat berpengaruh karena dengan usia produktif (15-64 tahun) para migran,
mereka bekerja lebih giat tanpa memikirkan waktu kerja. Sehingga dapat
mempengaruhi tingkat pendapatan mereka. Status perkawinan sangat berpengaruh
juga karena dengan adanya beban tanggungan yang mereka miliki, migran semakin
lebih giat lagi bekerja untuk meningkatkan pendapatannya. Tingkat penddidikan juga
berpengaruh
kepada
pendapatan
karena
dengan
pendidikan
formal
yang
dituntaskan oleh para migran mereka akan lebih mudah beradaptasi dengan
lingkungan baru serta latar belakang keterampilan pun berbeda. Sehingga dengan
hal tersebut pendapatan mempengaruhi tingkat pendapatan mereka. Daerah Asal
juga berpengaruh karena migran yang memilki tempat asal dekat dengan tempat
tujuan akan menggunakan pendapatan mereka untuk kebutuhan rumah tangganya
bukan untuk biaya transportasi, sehingga daerah asal mempengaruhi tingkat
pendapatan untuk menjadi tinggi. Sitem pengupahan juga berpengaruh terhadap
pendapatan
karena
dengan
sistem
bulanan
migran
dapat
menyisihkan
pendapatannya untuk keperluan belanja selanjutnya. Status pekerjaan berpengaruh
karena dengan tingkat kefokusan para migran untuk menjalankan usahanya dan
berpengaruh pada tingkat pendapatan. Jenis dagangan juga berpengaruh, karena
jenis dagangan makanan akan selalu dicari setiap hari sehingga pedagang migran
sektor informal yang berjualan makanan cenderung untuk mendapatkan pendapatan
yang lebih tinggi dibandingkan pedangan non makanan.
80
5.2 Saran
Berdasarkan hasil temuan dalam penelitian ini, dapat dikemukakan beberapa saran,
antara lain:
1. Pemerintah harus mengadakan kebijakan yang pro rakyat golongan menengah
ke bawah khususnya pada sektor informal agar dapat memperkecil kesenjangan
ekonomi antara sektor formal dan sektor informal, karena pada kenyataannya,
sektor
informal
mampu
menyerap
jumlah
pengangguran
dan
mampu
memperkecil tingkat kemiskinan karena pendapatan yang mereka terima pun
cukup dapat digunakan untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari, sehingga
pengembangan sektor informal sangat penting dilakukan dalam upaya menyerap
pengangguran dan upaya pengentasan kemiskinan khususnya di Kota Malang.
2. Pemerintah juga harus berperan penuh dalam pengawasan pendidikan terutama
pada anak-anak pekerja migran sektor informal untuk mendapatkan program
wajib belajar. Dengan adanya program wajib belajar maka anak-anak pekerja
sektor informal dapat lebih survive untuk mengahadapi kehidupannya di masa
yang akan datang. Perlunya diadakan pelatihan untuk pekerja informal terampil
agar dapat meningkatkan ketrampilan para migran. Pemerintah juga harus bisa
menempatkan tempat yang layak bagi para pedagang migran sektor informal
agar mereka merasa aman untuk melakukan kegiatan ekonomi.
3. Penelitian ini masih mengandung beberapa keterbatasan, terutama berkaitan
pada variabel-variabel bebas yang digunakan hanyalah umur, status perkawinan,
pendidikan, daerah asal, sistem pengupahan, status pekerjaa dan jenis
dagangan. Serta penggunaan variabel dummy dalam penelitian ini memiliki
kelemahan, karena tidak semua variabel cocok didekati dengan metode dummy
oleh karena itu variabel yang ditemukan tidak signifikan dapat disebabkan karena
81
penggunaan variabel dummy yang kurang tepat.
Diharapakan untuk peneliti
selanjutnya dapat menambahkan variabel-variabel lain serta model penelitian
yang masih ada kaitannya dengan pokok pembahasan ini.
4. Penggunaan data ini menggunakan data primer, sehingga ada keterbatasan dari
waktu penelitian yang cukup singkat sehingga sulit untuk mengetahui secara
pasti karena sulitnya data yang diperoleh dari responden. Diharapkan untuk
penelitian selanjutnya, bisa lebih baik lagi untuk menetukan waktu penelitian.
DAFTAR PUSTAKA
Abdul Hasyim Batubara. 2011. Analisis Rasio Likuiditas dan Profitabilitas Pada PT. Bumi
Flora.Unpab Medan
Achmad S Ruky. 2003. Sumber Daya Manusia Berkualitas Mengubah Visi menjadi
Realitas.Edisi Pertama. Jakarta: PT Gramedia Pustaka
Arikunto, Suharsimi. 1996. Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktek. Jakarta: Rineka
Cipta.
Badan Pusat Statistik (BPS).2011.Penduduk 15 Tahun Ke Atas yang Bekerja menurut
Lapangan Pekerjaan Utama. http://bps.go.id diakses tanggal 28 November 2012
Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Malang, 2011.Hasil Sensus Penduduk Kota Malang
Baswir,Revinson.2009. Ekonomi Kerakyatan vs Neoliberalisme. http://www.lingkungan.org
diakses tanggal 20 Januari 2012
Desiar, R. 2003. Dampak Migrasi Terhadap Pengangguran dan Sektor Informal di DKI
Jakarta. [tesis]. Program Pasca Sarjana, Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Earlyanti, Novi Indah.2010. Distribusi. http://www. edukasi.net diakses tanggal 17 Januari
2013
Firman, T. (1994), Urbanisasi, Persebaran Penduduk dan Tata Ruang di Indonesia, Bunga
Rampai Perencanaan Pembangunan di Indonesia, Gramedia, Jakarta
Ghozali, Imam.2005. Aplikasi Analisis Multivariate dengan program SPSS.Semarang:
Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Gujarati,Damodar.2012.Dasar-Dasar Ekonometrika. Jakarta:Salemba Empat
Hamidi, 2007. Metode Penelitian dan Teori Komunikasi. Malang: UMM Press
Haryono, (2007),Statistika Bisnis dan Industri,Handout Mata Kuliah Statistika Bisnis dan
Industri, Magister manajemen Teknologi, ITS. Surabaya
Hasan, M. Iqbal (2002). Pokok-Pokok Materi Metodologi Penelitian Dan Aplikasinya. Ghalia
Indonesia
Hasyim, M. 2011.Definisi Pedagang Kaki Lima.http://www.shvoong.com-the global source
for sumarries & reviews diakses tanggal 10 Januari 2013
Hossain, A. dan A. Chowdhury. 2001. Macroekonomics For Develoving Countries. Edward
Elgar Publishing, USA
Hugo, Graeme J., 1977. Circular Migration.Bulletin of Indonesian Economic Studies. Vol
XIII, No. 3 November 1977. Australian National University Canbera.
Hugo, Graeme J.,1978. Population Mobility in West Java. Yogyakarta: Gadjah Mada
University Press
Ibrahim Yacob, H. M. Studi Kelayakan Bisnis, EdisiRevisi, Penerbit PT. Rineka Cipata,
Jakarta, 2003
Indrawati, Surachmi, 2009. Perempuan di Sektor Informal, Skripsi, Program Sarjana
Universitas Sawerigading, Makassar
Indrawati, Surachmi.2009. Perempuan di sektor informal (Studi kasus Pedagang sayur
sekitar pasar Terong Makasar).Maksassar: Universitas SaweriGading Makassar
Keban, Yeremias T. 1994. Studi Niat Bermigrasi Di Tiga Kota: Determinan dan Intervensi
Kebijakan. Jurnal Prisma, No.7 Juli 1994
Keban, Yeremias. T. 1992. Enam Dimensi Strategis Administrasi Publik, Konsep, Teori, dan
Isu.Yogyakarta. Gava Media
Kementrian Tenaga Kerja dan Transmigrasi Republik Indonesia. 2012. Rencana
Pembangunan Jangka Panjang 2010-2025. Jakarta: Bidang Ketenagakerjaan dan
Ketransmigrasian
Kieso, Donald E., Jerry J. Weygandt, dan Terry D. Warfield, 2001. Akuntansi Intermediete,
Terjemahan Emil Salim, Jilid 1, Edisi Kesepuluh, Penerbit Erlangga, Jakarta
Lamba, A. 2011. Fleksibilitas dan Produktivitas Sektor Informal Perkotaan di Kota JayapuraPapua. Jayapura : Fakultas Ekonomi Universitas Cenderawasih
Lee, Everett,S.,1970. A Theory of Migration. Population Geography : A Reader, by
Demko,G.J.,et al., McGraw-Hill, New York, 299- 308
Lewis, W.A. 1954. Economic Development with Unlimited Supplies of Labor In Chenery and
Srinivasan (Editors). Handbook of Development Economics. Science Publisher B.V.,
Amsterdam
Malang Dalam Angka.2011.Penduduk Menurut Tingkat Pendidikan. Malang
Mangkoesoebroto, Guritno, 1998. Kebijakan Ekonomi Publik di Indonesia : Substansi dan
Urgensi, Jakarta : PT.Gramedia Pustaka Umum
Maria, Elli .2006. Analisa Tingkat Produktivitas Tenaga Kerja Wanita Pada Home Industri
Kripik Tempe Sanan Di Kota Malang.Universitas Muhamadiah Malang
http://www.researchgate. net/publication/51013919 diakses tanggal15 Januari 2013
Marzuki. (2005), Metodologi Riset Panduan Penelitian Bidang Bisnis dan Sosial, Edisi
Kedua, Ekosiana, Yogyakarta.
Masri Singarimbun dan Sofian Effendi. 1982. Metode Penelitian Survai. Lembaga
Penelitian, Pendidikan dan Penerangan Ekonomi dan Sosial (LP3ES). Jakarta
Mitchell, B. B, Setiawan dan Dwita Hadi Rahmi, 1961. Pengelolaan Sumberdaya dan
Lingkungan, Terjemahan, Cetakan Pertama (Agustus 2000), Yogyakarta: Gajah
Mada University Press.
Najib,Laila.2005.Kesehatan
Wanita
Pekerja
Sektor
Informal
DKI
http://www.pustaka2.ristek.go.id diakses tanggal 2 Desember 2012
Jakarta.
Sugiyono. 2004. Metode Penelitian Bisnis. Alfabeta, CV. Bandung
Sugiyono. 2004. Metode Penelitian Bisnis. Alfabeta, CV. Bandung. Ronald E Walpole.
(1996). Pengantar Statistika. PT Gramedia
Soeratno & Arsyad, L. 2003. Metode penelitian : Untuk ekonomi dan bisnis. Yogyakarta: Unit
Penerbit dan Percetakan Akademi Manajemen Perusahaan YKPN.
Soetomo.1995. Masalah Sosial dan Pembangunan. Penerbit PT. Dunia Pustaka: Jakarta.
Stephani, Arrie.2008.Strategi Nafkah Strategi Nafkah Pedagang Perempuan Di Sektor
Informal Perkotaan: Intititut Pertanian Bogor. http://www.repository.ipb.ac.id diakses
tanggal 10 Desember 2012
Sugiyono.2009.Statistika Untuk Penelitian.Bandung:Pustaka Setia
Todaro M.P. 2006. Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga, Penerbit Erlangga, Jakarta
Todaro, Michael P. 1979. Economic for A Developing World: Introduction to a Principles,
Problem and Polices.Hongkong: Longman.
Todaro, Michael. 1998. Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga. Jakarta: Penerbit
Erlangga.
Todaro, P.M. & Smith S.C. 2003. Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga. Jakarta:
Erlangga.
Zhao, W. B. 1999. Polymer Data Handbook. Oxford: Oxford University Press.
X1
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
Y/hari Waktu Kerja
85000
8
60000
6
75000
10
50000
7
85000
8
60000
5
50000
7
75000
12
95000
12
100000
9
75000
5
150000
10
50000
8
50000
12
45000
6
60000
10
175000
8
100000
12
200000
5
160000
8
50000
9
50000
4
80000
8
250000
6
160000
6
155000
10
75000
9
250000
12
25000
3
60000
8
140000
12
40000
8
Y/t
10625
10000
7500
7143
10625
12000
7143
6250
7917
11111
15000
15000
6250
4167
7500
6000
21875
8333
40000
20000
5556
12500
10000
41667
26667
15500
8333
20833
8333
7500
11667
5000
Kategori (y/t)
Umur
1
1
1
1
1
1
1
0
1
1
1
1
0
0
1
0
1
1
1
1
0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
0
45
35
38
45
34
34
46
32
30
23
25
54
43
50
29
35
44
34
61
41
56
33
30
33
32
48
46
47
40
22
45
28
X2
X3
Perkawinan Pendidikan
1
0
0
1
0
1
0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
0
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
1
0
1
6
12
12
6
12
12
0
6
9
6
6
12
12
15
6
12
12
6
17
12
12
12
12
12
12
17
12
12
6
5
12
12
X4
Daerah
0
0
1
1
0
0
0
0
0
1
1
0
0
0
1
1
0
1
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
1
0
0
1
X5
X6
X7
S.Pengupahan
Status Pekerjaan Jenis
0
1
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
1
0
0
1
0
1
0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
0
1
0
0
1
0
1
1
0
1
1
1
1
0
0
1
1
0
0
1
1
1
0
0
0
0
0
0
1
0
0
1
1
0
1
0
1
0
0
0
0
1
0
0
1
1
0
Tulungagung
Nganjuk
Dampit
Turen
Blitar
Kendal
Tegal
Banyuwangi
Sumenep
Bululawang
Madiun
Madiun
Tulungagung
Madiun
Pujon
Ngantang
Madiun
Ngantang
Trenggalek
Ponorogo
Madiun
Kediri
Kendal
Singasari
Ponorogo
Madiun
Padang
Palembang
Lawang
Padang
Tegal
Ngantang
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
350000
50000
50000
45000
35000
65000
45000
130000
65000
75000
180000
90000
55000
75000
50000
50000
180000
65000
50000
45000
175000
60000
75000
75000
175000
70000
60000
35000
180000
75000
75000
65000
40000
30000
75000
12
7
8
5
10
10
10
15
10
12
10
12
12
13
8
10
12
10
8
8
15
8
10
8
14
12
12
3
5
12
8
10
4
3
8
29167
7143
6250
9000
3500
6500
4500
8667
6500
6250
18000
7500
4583
5769
6250
5000
15000
6500
6250
5625
11667
7500
7500
9375
12500
5833
5000
11667
36000
6250
9375
6500
10000
10000
9375
1
1
0
1
0
0
0
1
0
0
1
1
0
0
0
0
1
0
0
0
1
1
1
1
1
0
0
1
1
0
1
0
1
1
1
49
45
20
46
45
38
40
22
39
52
40
42
45
19
30
27
55
31
34
40
42
21
45
53
51
19
22
49
47
56
53
64
60
62
58
0
1
1
1
1
1
1
1
0
1
1
1
1
0
1
1
1
1
1
1
1
0
1
1
1
1
0
1
1
1
1
1
1
1
1
17
12
6
12
6
6
6
12
0
6
12
6
3
6
12
6
15
12
6
6
9
12
12
12
6
3
4
6
12
6
6
4
6
6
6
0
0
1
0
0
0
0
0
1
1
1
1
0
0
1
0
0
0
0
0
1
1
1
1
0
0
0
1
1
1
0
0
0
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
1
1
1
0
1
1
0
0
0
0
1
0
0
1
1
0
0
0
0
0
0
1
0
1
0
0
0
1
0
1
0
1
1
0
1
1
0
0
1
1
0
1
1
1
0
1
0
1
0
0
0
1
1
0
1
0
0
1
0
1
1
1
1
0
0
1
0
1
1
0
1
1
1
0
1
0
1
0
1
1
0
0
0
1
1
0
1
1
1
1
1
0
1
0
Tegal
Lamongan
Dampit
Madiun
Lamongan
Gresik
Cirebon
Purwokerto
Lawang
Purwosari
Ngantang
Batu
Madiun
Gresik
Singasari
Banyuwangi
Sumenep
Priaman
Aceh
Medan
Kepanjen
Bululawang
Blitar
Trenggalek
Singasari
Lawang
Pujon
Pandaan
Kertosono
Kediri
Pare
Ngawi
Madiun
Lawang
Ngantang
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
65000
65000
40000
140000
70000
65000
40000
170000
40000
35000
50000
65000
40000
50000
65000
60000
75000
50000
90000
50000
45000
35000
65000
65000
35000
75000
80000
50000
65000
60000
70000
65000
60000
9
10
5
5
12
6
5
12
5
10
7
8
12
7
8
8
10
12
14
7
7
6
9
10
4
10
10
4
9
8
8
8
8
NB:Keterangan : Sheet 1
7222
6500
8000
28000
5833
10833
8000
14167
8000
3500
7143
8125
3333
7143
8125
7500
7500
4167
6429
7143
6429
5833
7222
6500
8750
7500
8000
12500
7222
7500
8750
8125
7500
1
0
1
1
0
1
1
1
1
0
1
1
0
1
1
1
1
0
0
1
0
0
1
0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
48
53
55
56
25
35
41
28
55
22
52
51
37
44
46
45
49
23
19
45
44
18
46
51
51
66
63
19
53
56
24
55
59
68
0
1
1
1
0
1
1
1
1
0
1
1
1
1
1
1
1
1
0
1
1
0
1
0
1
1
1
0
1
1
1
1
1
6
12
12
15
12
7
12
6
8
12
5
6
12
12
12
6
6
4
0
12
6
6
15
12
12
12
9
9
12
6
12
6
6
75
0
1
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
1
1
1
1
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
1
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
1
0
1
0
0
1
1
1
1
0
1
1
0
1
1
0
1
0
0
1
0
1
1
1
1
0
0
0
1
0
1
1
0
20
1
1
0
1
1
1
1
1
0
1
1
1
0
1
0
1
1
1
0
0
1
1
0
1
0
1
0
0
0
0
0
1
1
57
Blitar
Singasari
Madiun
Ponorogo
Porong
Purwokerto
Bululawang
Pandaan
Pasuruan
Probolinggo
Tulungagung
Banyuwangi
Kepanjen
Turen
Kepanjen
Sukun
Tulungagung
Nganjuk
Madiun
Ngawi
Kertosono
Singasari
Solo
Ponorogo
Sumenep
Padang
Lampung
Lawang
Padang
Cirebon
Lamongan
Banyuwangi
Madiun
55
Tulungagung
Banyuwangi
Tulungagung
Purwokerto
Banyuwangi
Purwokerto
Probolinggo
Tulungagung
Banyuwangi
Tulungagung
Banyuwangi