BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perdagangan komoditi

advertisement
BAB 1
PENDAHULUAN
1.1
Latar Belakang
Perdagangan komoditi merupakan salah satu alternatif investasi (investment
enhancement) bagi perorangan dan perusahaan yang mempunyai kebebasan finansial
untuk berinvestasi. Selama ini, pamor investasi komoditi kalah dibandingkan dengan
investasi jenis lain seperti saham, obligasi, properti, emas, valuta asing, dan
sebagainya.
Salah satu perdagangan komoditi yang memiliki nilai paling tinggi adalah
emas. Emas merupakan komoditi klasik yang memiliki nilai historis tinggi. Emas
menjadi salah satu kekuatan investasi setelah USD sehingga perdagangannya nyaris
tak pernah sepi.
Ada 7 elemen penting dalam menganalisa menganalisa harga di pasar
komoditi,(sumber :http://www.netmba.com/marketing/market/analysis/)
a.
Market Size (Volume Pasar)
Besarnya Market Size ditentukan oleh Market Volume dan market potential.
market volume menunjukkan totalitas dari semua penjualan dari penjualan
pasar tertentu. Volume tersebut ditentukan dari penjualan dan permintaan
konsumen. Selain itu, market volume diukur dapat dengan jumlahnya
ataupun kualitasnya. Kuantitas dapat ditunjukkan dalam bentuk teknikal,
misalnya dalam menghitung kapasitas komoditi, atau dalam jumlah barang.
Pengukuran kualitatif kebanyakan menggunakan omset penjualan sebagai
indikator. Itu berarti bahwa harga pasar dan kuantitasnya telah
diperhitungkan.
b.
Market Trend
Perubahan-perubahan yang terjadi di pasar komoditi sangat penting
perannya adalah menganalisis pasar komoditi dikarenakan pengaruhnya
untuk menghasilkan peluang baru serta ancaman yang baru juga. Selain itu
potensinya untuk mempengaruhi market volume secara dramatis sangatlah
besar.
1
2
c.
Market Growth Rate
Cara sederhana untuk memprediksi tingkat pertumbuhan pasar adalah
dengan mengektapolasi data histori dari waktu ke waktu yang telah lalu
sampai pada data terakhir kali diterbitkan. Ini adalah cara yang akan dipakai
untuk memprediksi harga komoditi dengan menggunakan algoritma ANFIS.
d.
Market Profitability
Jika organisasi – organisasi yang berbeda dalam suatu pasar memiliki
tingkat profibilitas yang berbeda, maka berbeda dengan Market Condition,
semuanya mirip.
e.
Industry Cost Structure
Industry Cost Structure penting untuk mengidentifikasikan faktor – faktor
untuk dapat sukses. Juga, sangat membantu untuk merumuskan strategi
untuk mengembangkan keunggulan dalam persaingan.
f.
Success Factors
Success Factor adalah unsur – unsur yang diperlukan dalam rangka bagi
perusahaan untuk mencapai tujuan pemasarannya. Beberapa contoh faktor
tersebut meliputi:
- Akses ke sumberdaya yang penting
- Kemampuan untuk mencapai skala ekonomi
- Akses ke channel distribusi
- Teknologi terkini
Penting untuk dipertimbangkan bahwa success faktor dapat berubah dari
waktu ke waktu, terutama sebagai produk yang memiliki siklus yang sering
berganti – ganti.
g.
Applications
Literatur mendefinisikan beberapa daerah di mana analisis pasar adalah
penting. Ini termasuk: peramalan penjualan, riset pasar, dan strategi
pemasaran. Tidak semua manajer harus melakukan analisis pasar. Namun
demikian, akan lebih penting bagi manajer yang menggunakan data analisis
pasar untuk mengetahui bagaimana analis memperoleh kesimpulan mereka
dan apa teknik yang mereka gunakan untuk melakukannya.
Sama seperti perdagangan indeks saham, emas juga terpengaruh oleh faktorfaktor fundamental, antara lain : (www.jalatama.com)
3
1. Emas sangat terpengaruh oleh fluktuasi kurs USD yang mempunyai peranan
penting dalam sistem keuangan internasional. Bila USD menguat terhadap
mata uang asing lainnya, biasanya juga kuat terhadap emas yang berarti
penurunan harga emas. Sebaliknya jika USD melemah, maka bisa
dipastikan harga emas menjadi naik. Jadi setiap faktor yang cenderung
mempengaruhi fluktuasi USD juga mempengaruhi fluktuasi harga emas.
Contohnya adalah tingginya tarif bunga US, rendahnya inflasi US, dan
baiknya neraca pembayaran US, dan lain-lain.
2. Faktor-faktor politik juga mempengaruhi harga emas, peperangan atau
kerusuhan politik disuatu daerah yang sensitif sering kali juga memperkuat
nilai tukar emas terhadap USD.
3. Perubahan
keseimbangan
antara
penawaran
dan
permintaan
juga
mempengaruhi harga emas. Naiknya penjualan oleh negara-negara produsen
seperti Afrika Selatan dan Uni Soviet, atau oleh perwakilan-perwakilan
internasional atau pemerintah seperti IMF atau US, cenderung menurunkan
harga emas. Naiknya permintaan industri akan emas atau turunnya
persediaan industri emas juga cenderung menurunkan harga emas.
4. Harga minyak dunia juga mempunyai pengaruh terhadap emas. Semakin naik
harga minyak maka akan diimbangi dengan semakin naiknya harga emas.
Dalam dunia bisnis yang hampir semua investasi mengandung unsur
ketidakpastian atau terdapat resiko dalam mengambil suatu keputusan, investor tidak
dapat mengetahui hasil yang akan diperoleh dari investasi yang akan dilakukannya.
Karena dihadapkan pada kompleksnya permasalahan dan ketidakpastian,
investor akan mengalami kesulitan dalam melakukan analisa dan pemilihan investasi,
dan memastikan suatu keuntungan yang memuaskan. Perubahan dalam dunia
keuangan juga memaksa investor untuk menanggapi dengan cepat investasi yang
akan dilakukannya. Oleh karena itu, diperlukan sistem pembantu keputusan untuk
aktifitas investasi.
Salah satu metode dari teknik kecerdasan buatan yang telah dapat membuat
suatu terobosan untuk prediksi adalah metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference
System (ANFIS). ANFIS adalah suatu kerangka kerja yang populer untuk
memecahkan masalah yang kompleks. Jika kita memiliki pengetahuan dan disajikan
4
dalam aturan linguistik, kita dapat membangun Fuzzy Inference System (Ajith
Abraham, 2004).
Beberapa penelitian yang dapat dipertimbangkan seperti “Peramalan Index
Harga Saham Gabungan dengan Menggunakan Metode Adaptive Neuro-Fuzzy
Inference System(ANFIS)” yang dibuat oleh Dewi (2010). Pada penelitian ini
metode yang digunakan adalah ANFISdengan fungsi keanggotaan Gaussian.
Arfiansyah, Ade Gafar, Dadang (2012) yang melakukan penelitian “Perkiraan
Beban Puncak Jangka Panjang Pada Sistem Kelistrikan Indonesia Menggunakan
Algoritma Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System”. Ramtin Moeini (2012)
melakukan penelitian yang menjelaskan tentang bagaimana memprediksi kekuatan
geser beton bertulang balok menggunakan ANFIS dan hasilnya dibandingkan
dengan
model
ANN.
ANFIS
yangdianggapdi
sini
sebagaimetode
laindalammenggabungkankeuntungan dariFISdanANN.Widyapratiwi, Mertasanan,
dan Arjana melakukan penelitian “Peramalan Beban Listrik Jangka Pendek Di Bali
Menggunakan Pendekatan Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS).
“Perancangan Program Aplikasi Prediksi Nilai Crop Variable Tanaman Padi Dengan
Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)” yang dibuat oleh Agus
(2010). Dan “Perancangan Program Perhitungan Kenaikan Gaji Karyawan Dengan
Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System” oleh Rudi Hartono (2010).
Penelitian-penelitian di atas telah memberikan gambaran keefektifan dari
penggunaan metode ANFISsebagai model pembelajaran untuk memprediksi, dan
sebagai alat bantu analisis pada masalah-masalah atau pendekatan lainnya.Sistem
Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) diharapkan dapat digunakan untuk
membantu investor dalam pengambilan keputusannya.Program ini diharapkan dapat
memprediksi segala jenis harga dari instrumen – instrumen investasi yang ada
dengan input data yang sesuai dengan jenis investasi yang akan diprediksi.
1.2
Perumusan Masalah
Permasalahan yang dihadapi adalah :
a.
Bagaimana merancang suatu program yang dapat membantu Investor untuk
mengambil keputusan berinvestasi?
b.
Bagaimana keakuratan yang dihasilkan metode ANFIS dalam meramalkan harga
Emas?
5
1.3
Ruang Lingkup
Mengigat adanya kemungkinan pembahasan topik yang cukup luas, maka
penulis membuat ruang lingkup yang terbatas agar dapat fokus menyelesaikan
masalah yang ada dan materi yang disampaikan lebih terarah sehingga sesuai dengan
tujuan yang penulis harapkan.
Berikut ini merupakan ruang lingkup yang penulis gunakan dalam penulisan
skripsi ini :
a.
Membuat program Prediksi Harga Emas dengan Metode Adaptive Neuro-Fuzzy
Inference System dengan menggunakan bahasa C dan PHP.
b.
Data yang digunakan merupakan data dari www.antam.com mulai dari 1 Januari
2014 sampai dengan 23 Juli2014.
c.
Prediksi harga emas dilakukan untuk memprediksi 1 hari kedepan.
d.
Hasil dari penelitian ini tidak mempertimbangkan kejadian-kejadian ekstrim
yang mungkin akan mempengaruhi hasil prediksi tersebut.
1.4
Tujuan dan Manfaat
Penelitian ini bertujuan untuk :
a.
Menghasilkan program komputer dengan menggunakan bahasa pemograman
sebagai implementasi prediksi harga emas dengan metode ANFIS.
b.
Memperoleh nilai prediksi emas 1 hari kedepan dengan menggunakan
metode ANFIS.
c.
Mengetahui keakuratan prediksi metode ANFIS.
Manfaat dari penelitian ini adalah bagi para praktisi financial, pelaku pasar
modal, selain dapat digunakan sebagai alternatif mekanisme prediksi untuk
melakukan investasi, juga dapat digunakan sebagai acuan untuk pengembangan lebih
lanjut mengenai teknik prediksi ini.
1.5
Metodologi Penelitian
Metode yang akan digunakan meliputi tahap-tahap sebagai berikut :
a.
Melakukan studi pustaka.
Penulis mencari refrensi yang sesuai dari berbagai macam sumber seperti buku
dan e-book, media cetak, jurnal, skripsi dan literatur internet yang berhubungan
dengan saham dan ANFIS.
b.
Metode Analisis
Metode analisis dalam penelitian ini dibagi menjadi beberapa tahap, yaitu:
6
1) Mempelajari tentang metode yang digunakan dalam penelitian ini.
2) Mempelajari bahasa pemograman yang digunakan untuk pembuatan program.
3) Mempelajari proses pemasukan data historis harga emas menggunakan
komputer.
c.
Metode Perancangan
Penulis merancang suatu algoritma berdasarkan metode ANFIS, kemudian
merancang desain tampilan antarmuka.
1.6
a.
Sistematika Penulisan
BAB 1 Pendahuluan. Bab ini berisi tentang Latar Belakang penelitian, rumusan
masalah, ruang lingkup, tujuan dan manfaat penelitian, metodologi penelitian,
dan sistematika penulisan
b.
BAB 2 Landasan Teori. Bab ini dipaparkan teori-teori yang digunakan dalam
penelitian.
c.
BAB 3 Analisa dan Perancangan Program. Bab ini berisi tentang Analisa data,
serta perancangan program yang akan dibuat.
d.
BAB 4 Hasil dan Pembahasan. Bab ini berisi tentang hasil yang diperoleh dari
penelitian ini serta pembahasaannya.
e.
BAB 5 Kesimpulan dan Saran. Dalam bab ini dijelaskan mengenai kesimpulan
dari hasil yang diperoleh serta saran untuk pengembangan berikutnya.
Download