Penggunaan Proses Pengolahan Citra Digital Pada

Penanggung Jawab
Rektor Universitas Brawijaya
Ketua Lembaga Penelitian Universitas Brawijaya
DEWAN REDAKSI
Ketua
Prof. Dr.lr. Bambang Suharto.MS. (Unibraw-2008)
Anggota
Prof.Dr.lr. H. Simon B. Widjanarko, M.App.Sc (Unibraw-2008)
Prof.Dr.lr.Suhardjono, Dipl.H.E.M.Pd (Unibraw-2008)
Prof.lr. Budiono Mismail, M.S.E.E.,Ph.D. (Unibraw-2008)
Prof.lr.Wahyono Hadi, M.Sc ,Ph.D (Balitbang Jatim -2008)
Dr.lr. Antariksa (Unibraw-2008)
Ir. AbdullahAlkaff, M.Sc, Ph.,D. (ITS-2008)
Dr.lr. Bambang DwiArgo, D.E.A. (Unibraw-2008)
Prof.Dr.lr. Suprapto, D.E.A. (ITS-2008)
Dr.lr.Ari Santoso,D.E.A( ITS-2008)
Brian O Flaherty (Ahli Bhs lnggris-2008)
Dra. Francien Herlen Tomasowa.,Ph.D (Lab.Bhs. Unibraw-2008)
Drs. Adiono, MA.Ph.D (Lab.Bhs. Unibraw-2008)
Penyunting Pelaksana
Ir. Syamsul Hadi.MT. (Poltek-2008)
Sekretariat
Pujiono.SH
Alamat Redaksi/Penerbit
Lembaga Penelitian Universitas Brawijaya
Jl. Veteran, Malang -65145
Telp.(0341) 575.824;551611 psw 301; Fak. (0341)575828
E-Mail [email protected]
Penggunaan Proses Pengolahan Citra Digital Pada Pemeriksaan Pap Smear
Untuk Mendeteksi Adanya Ranker Serviks
Suprapto
Fakultas Teknik Universitas Brawijaya, Malang.
Abstrak
Diterima tanggal 15 Desember 2006, disetujui tanggal 10 Agustus 2007
Setiap tahunnya ditemukan sekitar 400.000 kasus baru penderita kanker di seluruh dunia, 80%
diantarannya ditemukan di negaraberkembang, dan diperkirakan terdapat 200.000 hingga 300.000
perempuan meninggal setiap tahunnya karena kanker kanker leher rahim. Deteksi dini melalui Pap
Smear merupakan salah satu cara untuk mengurangi tingkat morbiditas dan mortalitas karena kanker
serviks. Saat ini hasil pemeriksaan tes Pap Smear masih diperoleh angka negatif palsu yang berkisar
antara 5-50%. Salah satu penyebab munculnya negatif palsu yaitu kesalahan dalam interpretasi.
Kesalahan yang disebabkan kesalahan interpretasi dapat diminimalkan dengan menggunakan bantuan
komputer menggunakan program yang berbasis pada
(pengolahan dan analisa citra
digital untuk aplikasi kedokteran). Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan pengolahan dan
analisa citra digital untuk aplikasi kedokteran dalam pemeriksaan tes Pap Smear. Dengan harapan angka
negatif palsu semakin berkurang. Aplikasi medical imaging dalam pemeriksaan Pap Smear dilakukan
dengan tahapan : membuat antarmuka antara skrining hasil Pap Smear sehingga menjadi citra digital,
membuat program pengolahan citra, membuat program komputer yang dapat memudahkan proses
analisis citra sediaan. Dari hasil evaluasi keseluruhan kegiatan diperoleh kesimpulan bahwa: program
pendeteksi kanker dapat digunakan dengan baik pada pembesaran mikroskop 100 sampai 400 kali dan
program dapat mendeteksi adanya ketidaknormalan sel sampai pada MS 2.
M
K
a
t
a
K
u
n
c
i
:
e
d
i
c
a
l
I
m
a
g
i
n
g
Pap Smear, Pengolahan Citra Digital.
Usege Digital Image Processing On Pap Smear Test To Detect Cervical Cancer
Abstract
Usege digital image processing on pap smear test to detect cervical cancer. Every year is found
about 400.000 new patients of cancer in all around the world, 80% among of them is found in
developing countries, and estimated there are 200.000 until 300.000 women die every year because
cervical cancer. Early detection with Pap Smear is one of the test that can be used to decrease morbidity
and mortality rate because of cervical cancer. From result of research of Pap Smear test this time, there
is a point of false negative which range from 5-50%. One of its cause is mistake in interpretation.The
mistake of interpretation can be minimalize by using softwere based on Medical Imaging (software of
digital image analysis and processing for the medical application). The ain of this activity is to
implementation the using of Medical Imaging software in inspection of Pap Smear test. Application of
Medical imaging in inspection of Pap Smear conducted with some steps: making interface between
result of Pap Smear so that become digital image, making a software digital image processing, making
computer software able to facilitate process analysis of medical image. From the result of overall activity
evaluation obtained conclusion that: medical imaging software can be used better with the
magnification of light microscope 100 up to 400 x. and software can detect abnormality of the cells up
to N1S 2.
: Pap Smear, Digital Image Processing.
K
e
y
w
o
r
d
s
DAFTAR PUSTAKA
Gonzalez, Rafael C, and Woods, Richard E., 1997,
Company, Inc.
Ghassan Hamarneh, Tim. McInerney,
Trans. PAMI 13(7) (2001) 703-714.
e
f
o
m
r
a
l
b
e
i
g
i
a
t
l
I
m
a
g
e
P
r
c
o
e
s
i
s
n
g
Addison-Wesley Publishing
,
D
O
g
r
a
n
i
m
s
s
f
o
r
A
u
t
m
o
a
i
t
c
M
e
d
i
c
a
l
I
m
a
g
e
n
A
a
l
y
s
i
s
IEEE
,
D
Julisar Lestadi, 1998, Penuntun Diagnostik Praktis Sitologi Ginekologik Apusan PAP, Lab. Patologi
Anatomi RSPAD Gatot Subroto. Jakarta.
LiMin Fu, 1999,
e
u
a
r
l
e
N
t
w
o
r
i
k
n
C
m
o
p
u
e
t
I
r
n
t
Schalkoff, Robert J., 2000,
University, John Eiley & Sons, Inc.
a
P
Suprapto, 1999,
m
e
n
e
l
l
i
g
e
n
c
e
McGraw-Hill Inc., Florida.
,
N
g
A
l
p
i
a
k
i
s
P
t
e
e
t
n
n
r
g
l
o
e
R
a
c
a
h
g
o
n
n
o
i
C
t
i
t
n
o
S
a
t
t
i
s
i
t
c
a
l
,
S
t
r
c
u
t
u
r
a
l
a
n
d
e
u
r
a
l
A
p
p
r
o
a
c
e
h
s
Clemson
,
N
a
r
:
i
g
i
t
a
l
b
e
r
a
b
s
i
s
a
J
i
r
n
g
a
n
S
a
y
a
r
f
i
T
r
a
u
n
B
o
o
l
e
a
n
U
n
t
u
k
D
e
n
a
l
i
P
o
l
a
T
u
l
i
s
a
n
Laporan Penelian DPP FT Univ. Brawijaya.
,
Suprapto, 2002, Perancangan dan pembuatan sistem pengenalan pola berbasis jaringan syaraf tiruan
probabilistik untuk mengenali obejek bergerak, Laporan Penelitian Dosen Muda.
Wani, M.A., and Batchelor, B.G,
Pattern Analysis and Machine Intelligence., vol. 16, no 3, March 1999.
d
E
g
e
-
R
e
g
i
o
n
B
a
s
e
d
S
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
R
e
n
g
e
I
m
a
g
e
,
IEEE Trans, on