1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 1
PENDAHULUAN
1.1
Latar Belakang Masalah
Perusahaan yang bergerak di dalam pemberian kredit memiliki
risiko yang cukup besar dalam menjalankan usahanya. Risiko tersebut
dapat dibagi menjadi dua, yaitu yang dapat dikendalikan oleh manusia dan
risiko yang tidak dapat dikendalikan oleh manusia. Risiko yang dapat
dikendalikan oleh manusia antara lain terlambatnya pembayaran atau
bahkan terjadinya kredit macet. Sedangkan risiko yang tidak dapat
dikendalikan oleh manusia, sebagai contoh adalah kendaraan yang
dikreditkan mengalami kecelakaan. Risiko yang tidak dapat dikendalikan
manusia ini tentu saja tidak dapat diprediksikan sebelumnya.
Pihak
perusahaan
seringkali
mengalami
kesulitan
untuk
menentukan apakah seorang calon kreditor layak menerima kredit atau
tidak, atau dengan kata lain apakah seorang calon kreditor memiliki risiko
kredit yang rendah atau tinggi. Kesulitan yang dihadapi adalah dalam hal
mencari data mengenai calon kreditor secara lengkap dan akurat serta
bagaimana cara menentukan tingkat risiko kredit setelah data mengenai
calon kreditor diperoleh.
Salah satu cara untuk menentukan tingkat risiko kredit adalah
dengan cara belajar dari data masa lampau. Dari data masa lampau
tersebut, pola-pola tersembunyi dari data, khususnya pola-pola yang dapat
digunakan untuk menentukan tingkat risiko kredit dapat ditemukan.
Teknik belajar data masa lampau inilah yang sering disebut dengan teknik
pengolahan data mining.
Penulis mencoba mengimplementasikan salah satu metode
klasifikasi dalam data mining yaitu Backpropagation Neural Network
untuk memecahkan masalah dalam memprediksi tingkat risiko kredit.
1
1.2
Rumusan Masalah
Masalah yang dihadapi dalam menentukan tingkat risiko kredit
adalah: Bagaimana dapat menemukan pola-pola tersembunyi dari data
masa lampau untuk menentukan tingkat risiko kredit? Bagaimana cara
menentukan tingkat risiko kredit berdasarkan data calon kreditor yang
telah diperoleh?
1.3
Batasan Masalah
Batasan masalah dari sistem yang akan dibuat adalah sebagai berikut :
1. Adanya fasilitas cleaning tool sebelum pembentukan data
warehouse. Fasilitas ini bertujuan untuk menjaga konsistensi data.
2. Sistem mampu berhubungan dengan DBMS Microsoft Visual
FoxPro 6.0 dan Microsoft SQL Server 2000.
3. Data kreditor dan transaksi kredit yang digunakan merupakan data
dalam kurun waktu 2 tahun dan telah ada transaksi kredit yang
lunas.
4. Perangkat lunak yang dibuat berada dalam kerangka data mining.
5. Klasifikasi dilakukan dengan metode Backpropagation Neural
Network.
6. Sistem mampu memprediksi tingkat risiko kredit seorang calon
kreditor berdasarkan data calon kreditor yang telah diperoleh dan
hasil klasifikasi.
1.4
Tujuan Penelitian
Adapun tujuan penelitian pada Tugas Akhir ini adalah :
1. Mengimplementasikan
teori
tentang
data
mining
dalam
menentukan tingkat risiko kredit dengan menggunakan metode
Backpropagation Neural Network for Classification.
2. Mempersiapkan sebuah perangkat lunak (software) yang dapat
dipergunakan untuk membantu manajer di dalam pengambilan
keputusan apakah seorang calon kreditor layak menerima kredit
atau tidak.
2
3. Sebagai salah satu syarat kelulusan untuk memperoleh gelar
Sarjana Komputer (S. Kom.) dari Fakultas Teknik Jurusan Teknik
Informatika Universitas Kristen Duta Wacana Yogyakarta.
1.5
Hipotesis
Implementasi metode Backpropagation Neural Network dalam
data mining untuk melakukan klasifikasi tingkat risiko kredit memiliki
banyak keunggulan dibanding metode klasifikasi yang lainnya. Hasil dari
klasifikasi tersebut dapat digunakan untuk memprediksi tingkat risiko
kredit dari seorang calon kreditor dengan ketepatan mendekati 90 %.
Sebuah angka pencapaian yang sangat tinggi dibanding metode-metode
yang lain.
1.6
Spesifikasi Sistem
Sistem yang disusun sebagai Tugas Akhir ini memiliki spesifikasi
yang dapat dibagi menjadi beberapa kategori sebagai berikut :
1. Spesifikasi Komputer
Tugas Akhir ini dibuat dengan menggunakan komputer dengan
spesifikasi sebagai berikut :
•
Processor Intel P 4 2,6 GHz
•
Memory DDR Kingston 768 MB
•
VGA G-Force MX 440 64 MB
•
Hard Disk Seagate 80 GB
•
Monitor GTC 17”, resolusi 1024x768 pixel, 70 Hertz
2. Spesifikasi Software
Software dan sistem operasi yang dipergunakan dalam pembuatan
Tugas Akhir ini adalah sebagai berikut :
•
Sistem Operasi : Windows 2003 Advanced Server
•
Software Database : Microsoft SQL Server 2000
•
Software Pemrograman : Microsoft Visual Basic 6.0
•
Software Graphic Editing : Adobe Photoshop 8.0 CS
3
1.7
Metodologi
Dalam menyelesaikan Tugas Akhir ini, ada beberapa metode yang
dipergunakan, sebagai berikut :
a.
Studi Pustaka
Studi pustaka dilakukan dengan mempelajari buku-buku mengenai
masalah yang dibahas. Studi pustaka bertujuan untuk memperoleh
informasi yang berkaitan dengan topik yang dibahas serta untuk
memperoleh teori pendukung yang diperlukan dalam membahas
masalah-masalah yang mungkin timbul dalam pengerjaan Tugas
Akhir ini.
b.
Penelitian Lapangan
Penelitian Lapangan ini dilakukan melalui dua cara, yaitu :
•
Teknik Observasi
Penelitian dilakukan dengan cara pengamatan secara langsung
terhadap sistem yang digunakan dan kegiatan-kegiatan yang
terjadi. Dengan demikian dapat diketahui faktor-faktor apa saja
yang dapat berpengaruh terhadap penentuan tingkat risiko
kredit.
•
Teknik Wawancara
Melakukan wawancara dengan manajer untuk memperoleh
keterangan yang dibutuhkan mengenai sistem yang dibuat.
Pengamatan dan studi yang mendasar mengenai kebutuhan dasar
sistem secara tepat guna dan tepat sasaran, akan dapat meningkatkan
kualitas sistem yang akan dibuat.
1.8
Sistematika Penulisan
Bab 1 : Pendahuluan
Pendahuluan berfungsi untuk memberikan gambaran umum
tentang
penelitian.
Pendahuluan
berisi
latar
belakang,
perumusan masalah, batasan masalah, metode dan teknik
4
penelitian, tujuan tugas akhir, hipotesis, spesifikasi
sistem,
metodologi dan sistematika penulisan laporan.
Bab 2 :
Landasan Teori
Bagian ini menyampaikan teori atau pendekatan yang
digunakan sebagai dasar analisa permasalahan yang diteliti.
Dalam bagian ini dinyatakan pula dengan adanya seperangkat
proposisi yang saling berhubungan secara logis
yang
menjawab pertanyaan “mengapa?”.
Bab 3 :
Analisis dan Perancangan Sistem
•
Berisi langkah-langkah perancangan dimensional basis
data.
•
Menggambarkan skema dimensional basis data dan
kamus data.
•
Gambaran
tentang
rancangan
interface
(rencana
input/output) beserta dengan kegunaannya.
Bab 4 :
Implementasi dan Analisa Sistem
Berisi hasil capture dari program atau sistem yang dibuat,
lengkap dengan penjelasan terkait dengan hasil capture yang
bersangkutan. Bab ini juga akan membahas hasil analisa
pengaruh terhadap metode yang digunakan.
Bab 5 : Kesimpulan dan Saran
Kesimpulan berisi jawaban dari pertanyaan penelitian yang
dinyatakan dalam perumusan masalah, dan saran berisi
kesimpulan yang perlu ditindaklanjuti atau direalisasikan.
Daftar Pustaka : Berisi referensi-referensi pustaka.
Lampiran
: Berisi listing program dan kartu konsultasi.
5