20-20.unik-a

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT
MELALUI TELAPAK TANGAN DAN LIDAH BERBASIS WEB DI
KLINIK BRC BANDUNG
ARI BUDIANSYAH
JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER
UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA
Jl. Dipatiukur 114 Bandung 40132
Email : [email protected]
ABSTRAK
Pembangunan sistem pakar diagnosa penyakit melalui telapak tangan dan lidah berbasis web di klinik
BRC Bandung ini bertujuan untuk mempermudah proses konsultasi divisi pendiagnosa BRC pada
pasien untuk mendapatkan solusi titik-titik mana yang hendak di bekam, juga menentukan solusi obat
herbal yang nantinya diberikan kepada pasien.
Sistem pakar ini dibuat untuk mendiagnosa penyakit melalui ciri – ciri dari telapak tangan dan lidah
pasien. Dari sistem pakar ini dapat memberikan informasi mengenai penyakit yang diderita pasien,
titik bekam yang disarankan, serta obat herbal yang nantinya diberikan. Sistem pakar ini
menggunakan metode inferensi forward chaining dan metode Best-first Search sebagai metode
pencariannya.
Hasil uji konsultasi dengan sistem ini menunjukkan bahwa sistem mampu menentukan penyakit yang
diderita oleh pasien dengan disertai pengobatan bekam dan obat herbal yang diberikan, berdasarkan
ciri – ciri pasien yang sebelumnya dipilih oleh pengguna berdasarkan ciri – ciri fisik yang terlihat
dari pasien.
Kata Kunci : sistem pakar, inferensi, fordward chaining, best-first search
1.
PENDAHULUAN
Klinik BRC (Bekam dan Ruqyah Center)
merupakan suatu klinik layanan kesehatan
dengan menggunakan teknik pengobatan
alternatif yang berpusat di Bandung. Kegiatan
dari BRC selain dari pelayanan kesehatan,
juga menyediakan pelatihan untuk masyarakat
umum yang ingin bergabung dalam BRC agar
nantinya dapat mengobati penyakit-penyakit
tertentu dengan metode pengobatan alternatif.
Pada saat memulai peraktiknya, terkadang
pendiagnosa salah dalam mendiagnosa
penyakit, sehingga teknik yang diberikan
dalam pengobatan dan juga obat herbal yang
diberikan pada pasien pun keliru.
Banyaknya ciri-ciri yang perlu diperhatikan
terkadang menyulitkan pendiagnosa, sehingga
waktu yang diperlukan untuk mendiagnosa
pasien pun lama. Hal ini terjadi mengingat
teknik diagnosa seperti ini memerlukan
ketelitian dan kecermatan dalam melihat
tanda-tanda yang ada.
Bekam adalah suatu teknik pengobatan dengan
cara membuan darah kotor dalam tubuh
melalui permukaan kulit. Cawan diletakkan
pada titik – titik pada tubuh pasien sesuai
denan keluhan penyakit yang dideritanya.
Jumlah titik tubuh yang begitu banyak
terkadang menyulitkan divisi terapis BRC
dalam mendefinisikan titik – titik yang hendak
di bekam.
2.
IDENTIFIKASI MASALAH
Berdasarkan paparan materi diatas maka
disimpulkan, bagaimana membangun suatu
perangkat sistem pakar diagnosa penyakit
melalui telapak tangan dan lidah berbasis web.
3.
MAKSUD DAN TUJUAN
Maksud dari ditulisanya tugas akhir ini adalah
untuk membuat perangkat lunak Sistem Pakar
Diagnosa Penyakit Melalui Telapak Tangan
dan Lidah Berbasis Web.
Adapun tujuan yang akan dicapai dari
penulisan skripsi ini adalah sebagai berikut :
a. Memberikan pengambilan keputusan
yang baik, karena sistem pakar dapat
memberikan keputusan yang konsisten
dan cerdas.
b. Membantu dalam melakukan identifikasi
penyakit melalui ciri – ciri telapak tangan
dan lidah dari pasien melalui pengolahan
komputer, sehingga penanganan lebih
lanjut terhadap penyakit tersebut dapat
dengan cepat dilakukan.
c. Membantu menentukan titik yang hendak
dibekam sesuai dengan keluhan penyakit
yang diderita pasien.
d. Dibangunnya suatu sistem pakar untuk
mempermudah divisi diagnosa dalam
mendefinisikan suatu penyakit.
4.
MODEL, ANALISA, DESAIN,
DAN IMPLEMENTASI
Data mengenai diagnosa penyakit melalui
telapak tangan dan lidah, yaitu penyakit yang
sedang diderita pasien melalui ciri – ciri
pasien, teknik pengobatan bekam yang
dilakukan, dan obat herbal yang diberikan
didapatkan dari buku BRC. Adapun
narasumber yang dijadikan pakar dalam sistem
ini adalah Bpk. Ridwan Mukhtar, S. Pd. I.
4.2
ANALISIS
Rancangan sistem dituntut bersifat fleksibel,
efektif, efesien, bagi pengguna. Sistem Pakar
ini digunakan oleh : Divisi pendiagnosa BRC,
divisi terapis, dan peserta pelatihan BRC.
Untuk membangun sistem pakar ini diperlukan
pula perangkat lunak yang menunjang yaitu
bahasa pemograman PHP dengan program
aplikasi Macromedia Dreamweaver MX
sebagai editornya, disertai dengan database
system menggunakan MySql. Sistem operasi
menggunakan Windows XP Professional SP 3.
Keberhasilan suatu sistem pakar adalah
terletak pada pengetahuan dan bagaimana
mengolah pengetahuan tersebut agar dapat
ditarik kesimpulan. Pengetahuan yang
diperoleh dari hasil wawancara dan analisa
lewat buku dikonversi ke dalam sebuah tabel
penyakit dan ciri-ciri fisiknya guna
mempercepat hasil pencarian solusi. Tabel
jenis penyakit dan ciri-ciri fisiknya ini
digunakan sebagai pola pencocokan informasi
yang dimasukkan oleh pemakai dan basis
pengetahuan.
Pada tabel jenis penyakit dan ciri pasien
terdapat sembilan penyakit yang ditunjukkan
oleh P1, P2, P3, . . . . , P9. Dan tiga puluh
empat ciri yang ditunjukkan oleh C1, C2, C3, .
. . , C34. Dari 34 ciri pasien disusun sebagai
pertanyaan, dan 9 penyakit disusun sebagai
kesimpulan. 34 pertanyaan yang diajukan
tersebut merupakan basis pengetahuan untuk
membuat suatu kesimpulan yang menjadi
goal.
C001
SISTEM PAKAR
DIAGNOSA PENYAKIT MELALUI
TELAPAK TANGAN DAN LIDAH
C001
C024
C003
C021
C002
LOGIN
C013
C028
C019
C015
P001
C032
P009
C004
0
C011
C007
C012
C005
C026
C009
C010
C025
C018
P008
C023
C016
C027
P002
C030
C017
P006
C008
C014
P003
HOME
C006
P007
PENGOLAHAN
DATA
PENYAKIT
PENGOLAHAN
DATA CIRI
PASIEN
PENGOLAHAN
DATA RELASI
PENYAKIT
LOGOUT
0
Gambar 3. Struktur Menu Pakar
C031
C020
C033
C022
C034
C029
P004
P005
4.4
Gambar 1. Pohon Pelacakan Sistem Pakar Diagnosa
Penyakit Melalui Telapak Tangan dan Lidah
4.3
DESAIN
IMPLEMENTASI
Tahap implementasi merupakan tahap dimana
proses-proses yang ada dalam tahap
perancangan yang diimplementasikan ke
dalam perangkat lunak. Tampilan halaman
utama Sistem Pakar Diagnosa Penyakit
Melalui Telapak Tangan dan Lidah Berbasis
Web ini dapat dilihat pada gambar 4.
Perancangan struktur menu berisikan menu
dan submenu yang berfungsi memudahkan
user di dalam menggunakan sistem. Berikut
ini gambaran mengenai struktur menu Sistem
Pakar Diagnosa Penyakit Melalui Telapak
Tangan dan Lidah Berbasis Web.
SISTEM PAKAR
DIAGNOSA PENYAKIT MELALUI
TELAPAK TANGAN DAN LIDAH
LOGIN
Gambar 4. Tampilan Utama
HOME
DIAGNOSA PASIEN
DIAGNOSA
DETAIL
LOGOUT
DATA PASIEN
Gambar 2. Struktur Menu User
Gambar 5. Tampilan Utama Pendiagnosa
ini dapat memberikan keputusan yang
baik dan konsisten.
2. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Melalui
Telapak Tangan dan Lidah Berbasis Web
ini dapat mempermudah
melakukan
identifikasi penyakit melalui ciri – ciri
fisik yang terlihat pada pasien secara
cepat dan akurat.
3. Solusi pengobatan melalui bekam dan
obat herbal dari penyakit yang diderita
pasien dapat tersaji secara lengkap sesuai
dengan harapan.
Gambar 6. Tampilan Menu Diagnosa Pasien
Untuk meningkatkan kinerja sistem pakar ini
penulis mengusulkan berberapa saran,
diantaranya :
1. Dapat mengembangkan sistem pakar ini
lebih lanjut sehingga tidak hanya terbatas
untuk mendiagnosa 9 penyakit saja,
tetapi dapat menambah berbagai jenis
penyakit lainnya.
2. Dapat digunakan pula oleh masyarakat
umum,
sehingga
mereka
dapat
mendiagnosa sendiri penyakit yang
dideritanya dari ciri – ciri yang ada.
Gambar 7. Tampilan Menu Diagnosa
Gambar 8. Tampilan Utama Pakar
5.
KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh
peulis
mengenai
perancangan
dan
implementasi aplikasi sistem pakar diagnosa
penyakit melalui telapak tangan dan lidah
berbasis web, maka dapat ditarik kesimpulan :
1. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Melalui
Telapak Tangan dan Lidah Berbasis Web
6.
DAFTAR PUSTAKA
[1] Bahtiar, Agus, (2008), PHP Script
Most Wanted, Andi, Yogyakarta.
[2] http://www.mediastore.com, akses 20
Mei 2010
[3] Bunafit, Nugroho, (2006), Membuat
Aplikasi Sistem Pakar dengan PHP
dan My SQL dengan PHP dan
MySQL dengan Editor Dreamweaver,
Ardana Media, Yogyakarta.
[4] Hakim,Lukman, (2008), Membongkar
Trik Rahasia Para Master PHP,
Lokomedia, Yogyakarta.
[5] Sutarman,
S.Kom.,
(2003),
Membangun Aplikasi Web dengan
PHP dan MySQL. Yogyakarta :
Graha Ilmu.
[6] Aldrina Kusdinar, S. Kom., (2009),
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit
Mata Pada Manusia Berbasis Web.
UNIKOM, Bandung.
[7] Firdaus, (2007), PHP & MySQL
dengan DREAMWEAVER, Maxikom,
Palembang.
[8] Suyanto,
ST,
Msc.,
(2007),
ARTIFICIAL
INTELLIGENCE,
Informatika, Bandung.
[9] http://ai.indra-ehm.net, akses 08 April
2010
[10]http://akupuntur.wordpress.com/2010/
02/22/deteksi-penyakit-melaluilidah/, akses 17 Mei 2010