abstrak analisa time series jumlah barang bongkar muat

ABSTRAK
ANALISA TIME SERIES JUMLAH BARANG BONGKAR MUAT
DI PELABUHAN TANJUNG PERAK
,
Perusahaan Umum Pelabuhan III Cabang Tanjung Perak
fmerupakan salah satu BUMN yang bergerak di bidang jasa
' pelayanan urusan kepelabuhan termasuk di dalamnya kegiatan
bongkar muat barang-barang angkutan kapal dengan jalan
' menyediakan fasilitas bongkar muat di Pelabuhan Tanjung
Perak Surabaya.
Dengan berkembangnya lalu lintas peroagangan dan
kecepatan arus barang di masa pembangunan ini secara tidak
langsung akan mempengaruhi jumlah barang yang akan bongkar
muat di pelabuhan tersebut. Hal ini menuntut pihak PERUMPEL
III Cabang Tanjung
Perak
untuk
selalu
meningkatkan
penyediaan fasilitas yang cukup jumlahnya dalam memenuhi
kebutuhan bongkar muat di Pelabuhan Tanjung Perak. Untuk
dapat memenuhi tuntutan tersebut diperlukan perencanaan yang
matang. Dalam membuat perencanaan 1n1 salah satu faktor
penting yang perlu diketahui adalah jumlan barang yang akan
dibongkar dan muat di Pelabuhan Tanjung Perak Surabaya.
Karena perubahan jumlah barang bongkar muat bervariasi
dari tidak pasti, maka diperlukan suatu metode matematis
yang tepat dalam menentukan jumlah barang bongkar muat di
Pelabuhan Tanjung Perak pada masa yang akan datang, metode
tersebut adalah metode Time Series Cderet waktuJ. Time
series adalah metode yang berdasarkan pada data historis dan
digunakan dalam menduga nilai variabel di masa yang akan
datang.
Dari hasil analisa data dan pembahasan diperoleh
suatu model pendekatan matematis untuk jumlah barang bongkar
muat pengiriman dalam negeri maupun luar negeri sebagai
berikut :
1. Jumlah barang bongkar untuk pengiriman dalam negeri
ARIMA (0,1,1)
1
artinya :
Jumlah
dipengaruhi oleh
sebelumnya (t-1)
bulan sebelumnya
bulan itu (t).
barang yang dibongkar pada bulan
t
jumlah barang yang dibongkar 1 bulan
dikurangi 68,132% faktor kesalahan pada
(t-1) ditambah faktor kesalahan pada
v
2. Jumlah barang muat untuk pengiriman dalam negeri
ARIMA (0,1,1)
zt
zt-1 + at - 0,71685at-1
artinya :
Jumlah barang yang dibongkar
pada
bulan
t
dipengaruhi oleh jumlah barang yang dibongkar 1 bulan
sebelumnya (t-1) dikurangi 71,685% faktor kesalahan pada
bulan sebelumnya (t-1) ditambah faktor kesalahan pada
bulan itu (t).
Jumlah barang bongka~ pengiriman luar negeri
ARIMA (0,0,0)(1,0,0)
=
Zt
= 238507,89394
+ 0,56307Zt-• + at
artinya:
pada
bulan
t
Jumlah barang yang dibongkar
dipengaruhi oleh 56,307% jumlah barang yang dibongkar
sebelumnya ditambah konstanta sebesar 23850,89394 dan
faktor kesalahan pada bulan itu (t).
4. Jumlah barang muat pengiriman luar negeri
ARIMA (1,0,0)
Zt
= 146403,07506
+ 0,72025Zt_ 1
~
at
artinya:
Jumlah barang yang dimuat pada bulan t dipengaruhi
oleh 72,025% jumlah barang muat 1 bulan sebelumnya (t-1)
ditambah konstanta sebesar 146403,07509
dan
faktor
kesalahan pada bulan itu (t).
vi