Kekurangan Data Warehouse - E

Konsep Data Warehouse
Serta Pengertian OLAP & OLTP
Berikut Beberapa pengertian dari beberapa ahli tentang definisi Data Warehouse:

Menurut W.H. Inmon dan Richard D.H., adalah Data warehousing adalah koleksi data yang
mempunyai sifat berorientasi subjek,terintegrasi,time-variant, dan bersifat tetap dari koleksi data
dalam mendukung proses pengambilan keputusan management.

Menurut Vidette Poe, adalah data warehousing merupakan basisdata yang bersifat analisis dan
read only yang digunakan sebagai fondasi dari sistem penunjang keputusan.

Menurut Paul Lane, adalah data warehousing merupakan basisdata relasional yang didesain lebih
kepada query dan analisa dari pada proses transaksi, biasanya mengandung history data dari
proses transaksi dan bisa juga data dari sumber lainnya. Data warehousing memisahkan beban
kerja analisis dari beban kerja transaksi dan memungkinkan organisasi menggabung/konsolidasi
data dari berbagai macam sumber.
Dari definisi – definisi para tadi, yang saya dapat simpulkan adalah data warehouse adalah basis data yang
saling berhubungan dan dapat diambil suatu informasi yang dapat di olah, serta bersifat orientasi subjek,
terintegrasi, timevariant, tidak berubah yang juga dapat digunakan untuk membantu pengambil
keputusan.
Kelebihan Data warehouse :
1. Data terorganisir dengan baik untuk query analisis dan sebagai bahan yang baik untuk proses
transaksi.
2. Perbedaan struktur data yang banyak macamnya dari sumber yang berbeda dapat di atasi
3. Memiliki aturan transformasi untuk memvalidasi dan menkonsolidasi data dari OLTP ke
datawarehouse.
4. Masalah keamanan dan kinerja dapat dipecahkan tanpa perlu mengubah sistem produksi.
Kekurangan Data Warehouse
1. Datawarehouse bukan merupakan lingkungan yang cocok untuk data yang tidak terstruktur.
2. Data perlu di ekstrak, diubah (ETL) dan di load ke datawarehouse sehingga membutuhkan
tenggang waktu untuk memindahkannya. 3. Semakin lama dipelihara, semakin besar biaya untuk
merawat sebuah datawarehouse.
OLAP & OLTP
OLAP (Online Analytical Processing)

Pengertian OLAP
o
Suatu jenis prangkat lunak yang melakukan pemrosesan untuk menganalisa data
bervolume besar dari berbagai perspektif (multidimensi). OLAP seringkali disebut analisis
data multidimensi yang berfungsi sebagai data analasis (select) (Ardi, 2010).
OLTP (Online Transaction Processing Systems)

Pengertian OLTP
o
Online Transaction Processing Systems (OLTP) adalah suatu sistem yang memproses
suatu transaksi secara langsung (insert,update,delete) melalui komputer yang terhubung
dalam jaringan. OLTP berorientasi pada proses yang memproses suatu transaksi secara
langsung melalui komputer yang terhubung dalam jaringan (Ardi, 2010).