Started on
State
Completed on
Time taken
Wednesday, 6 January 2021, 8:41 PM
Finished
Wednesday, 6 January 2021, 8:51 PM
9 mins 20 secs
Question 1
Complete
Marked out of 5.00
Flag question
Question text
Fungsi formula berikut ini digunakan untuk ?
Select one:
a. Mencari nilai support sebuah item
b. Mencari nilai support dari seluruh data yang akan dianalisis
c. Mencari nilai support dari dua item
d. Mencari nilai support dari banyak item
Question 2
Complete
Marked out of 5.00
Flag question
Question text
Penting atau tidaknya suatu aturan asosiasi dapat diketahui dengan dua parameter yaitu
?
Select one:
a. Confidence dan Dataset
b. Support dan Dataset
c. Support dan Value
d. Support dan Confidence
Question 3
Complete
Marked out of 5.00
Flag question
Question text
Proper Subset adalah ?
Select one:
a. Item set yang bersifat 2 unsur
b. Item set yang terdiri dari item yang ada pada himpunan “E”
c. Jumlah unsur yang terdapat pada suatu Himpunan
d. Himpunan bagian murni
Question 4
Complete
Marked out of 5.00
Flag question
Question text
Suatu proses untuk menemukan semua aturan assosiatif yang memenuhi syarat
minimum untuk support (minimum support) dan syarat minimum untuk confidence
(minimum confidence) merupakan pengertian dari ?
Select one:
a. Analisis Apriori
b. Analisis Data Mining
c. Analisis Klaster
d. Analisis Asosiasi
Question 5
Complete
Marked out of 5.00
Flag question
Question text
Berikut ini, manakah yang bukan merupakan contoh penerapan dari algoritma asosiasi ?
Select one:
a. Rekomendasi stok barang yang tidak boleh habis/kosong pada waktu tertentu
b. Pemberian rekomendasi barang
c. Prediksi jumlah stok yang harus ada di suatu toko/swalayan
d. Meletakkan barang-barang yang sering dibeli bersamaan dengan posisi berdekatan
agar mudah dijangkau
Question 6
Complete
Marked out of 5.00
Flag question
Question text
Apakah yang dikembangkan oleh amazon.com dalam memanfaatkan aturan asosiasi ?
Select one:
a. Mengembangkan aplikasi sesuai dengan barang yang sering dicari oleh konsumen
b. Program untuk merekomendasikan barang-barang lain kepada pembeli pada saat
pembeli melakukan browsing atau membeli suatu barang berdasarkan tingkat keyakinan
(confidence).
c. Mengembangkan program untuk mencari barang yang paling sedikit untuk dibeli
d. Mengembangkan program untuk mencari barang yang paling banyak dibeli
Question 7
Complete
Marked out of 5.00
Flag question
Question text
Item set adalah ?
Select one:
a. Jumlah unsur yang terdapat pada suatu Himpunan
b. Item set yang terdiri dari item yang ada pada himpunan “E”
c. Item set yang bersifat 2 unsur
d. Himpunan item atau item-item pada himpunan “E”
Question 8
Complete
Marked out of 5.00
Flag question
Question text
Apakah kelemahan utama dari algoritma apriori ?
Select one:
a. Tidak dapat membentuk aturan yang dapat digunakan untuk mendukung keputusan
b. Tidak bisa membentuk rule/aturan yang baik
c. Tidak bisa membuat aturan asioasi dalam jumlah data yang sangat banyak
d. Harus melakukan scan database setiap kali iterasi, sehingga waktu yang diperlukan
bertambah dengan makin banyak iterasi
Question 9
Complete
Marked out of 5.00
Flag question
Question text
Algoritma apriori pada umumnya digunakan untuk ?
Select one:
a. Market Basket Analisis
b. Mengklasifikasikan data
c. Estimasi data penjualan pada periode berikutnya
d. Memprediksi data penjualan
Question 10
Complete
Marked out of 5.00
Flag question
Question text
Fungsi formula berikut ini digunakan untuk ?
Select one:
a. Mencari nilai support dari seluruh data yang akan dianalisis
b. Mencari nilai confidence
c. Mencari nilai support sebuah item
d. Mencari nilai support dari banyak item
Question 11
Complete
Marked out of 5.00
Flag question
Question text
Fungsi formula berikut ini digunakan untuk ?
Select one:
a. Mencari nilai support sebuah item
b. Mencari nilai support dari dua item
c. Mencari nilai support dari banyak item
d. Mencari nilai support dari seluruh data yang akan dianalisis
Question 12
Complete
Marked out of 5.00
Flag question
Question text
Berikut ini, manakah yang bukan merupakan cara kerja dari algoritma apriori ?
Select one:
a. Iterasi 2 : untuk mendapatkan 2-itemset, harus dilakukan kombinasi dari k-itemset
sebelumnya, kemudian scan database lagi untuk hitung item-item yang memuat
support. itemset yang memenuhi minimum support akan dipilih sebagai pola frequent
tinggi dari kandidat.
Tetapkan nilai k-itemset dari support yang telah memenuhi minimum support dari kitemset.
b. Iterasi 1 : hitung item-item dari support(transaksi yang memuat seluruh item) dengan
men-scan database untuk 1-itemset, setelah 1-itemset didapatkan, dari 1-itemset
apakah diatas minimum support, apabila telah memenuhi minimum support, 1-itemset
tersebut akan menjadi pola frequent tinggi.
c. Tentukan minimum support.
d. Tentukan himpunan-himpunan / data yang akan dianalisis
Question 13
Complete
Marked out of 5.00
Flag question
Question text
Suatu proses untuk menemukan semua aturan assosiatif yang memenuhi syarat
minimum untuk support (minimum support) dan syarat minimum untuk confidence
(minimum confidence) merupakan pengertian dari ?
Select one:
a. Analisis Asosiasi
b. Analisis Klaster
c. Analisis Data Mining
d. Analisis Apriori
Question 14
Complete
Marked out of 5.00
Flag question
Question text
Pada algoritma asosiasi, istilah simbol “D” digunakan untuk ?
Select one:
a. Himpunan yang akan dianalisis
b. Himpunan bagian murni
c. Himpunan yang saling berkaitan
d. Himpunan seluruh transaksi
Question 15
Complete
Marked out of 5.00
Flag question
Question text
Apakah yang dikembangkan oleh google dalam memanfaatkan aturan asosiasi ?
Select one:
a. Auto Search
b. Auto Repair
c. Auto Complete
d. Auto Delete
Question 16
Complete
Marked out of 5.00
Flag question
Question text
Pada algoritma asosiasi, istilah simbol “E” digunakan untuk ?
Select one:
a. Himpunan yang saling berkaitan
b. Himpunan bagian murni
c. Himpunan seluruh transaksi
d. Himpunan yang akan dianalisis
Question 17
Complete
Marked out of 5.00
Flag question
Question text
Algoritma apriori adalah ?
Select one:
a. Penggunaan suatu metode agar algoritma dapat mempelajari aturan asosiasi, mencari
pola hubungan antar satu atau lebih item dalam suatu dataset.
b. Penggunaan suatu metode agar alat dapat mempelajari aturan asosiasi, mencari pola
hubungan antar satu atau lebih item dalam suatu dataset.
c. Penggunaan suatu metode agar sistem dapat mempelajari aturan asosiasi, mencari
pola hubungan antar satu atau lebih item dalam suatu dataset.
d. Penggunaan suatu metode agar komputer dapat mempelajari aturan asosiasi,
mencari pola hubungan antar satu atau lebih item dalam suatu dataset.
Question 18
Complete
Marked out of 5.00
Flag question
Question text
Pada algoritma asosiasi, istilah simbol “D” digunakan untuk ?
Select one:
a. Himpunan seluruh transaksi
b. Himpunan yang saling berkaitan
c. Himpunan bagian murni
d. Himpunan yang akan dianalisis
Question 19
Complete
Marked out of 5.00
Flag question
Question text
Algoritma lain yang dapat digunakan untuk mengatasi kelemahan dari apriori adalah ?
Select one:
a. Naive Bayes
b. K-NN
c. FP-Growth
d. C.45
Question 20
Complete
Marked out of 5.00
Flag question
Question text
Aturan assosiatif biasanya dinyatakan dalam bentuk : {roti, mentega} -> {susu} (support
= 40%, confidence = 50%). Bagaimanakah penjelasannya ?
Select one:
a. Seorang konsumen yang membeli roti dan mentega punya kemungkinan 50% untuk
juga membeli susu. Aturan ini cukup signifikan karena mewakili 40% dari catatan
transaksi selama ini.
b. Seorang konsumen yang membeli roti dan mentega punya kemungkinan lebih dari
50% untuk juga membeli susu. Aturan ini cukup signifikan karena mewakili 40% dari
catatan transaksi selama ini.
c. Seorang konsumen yang membeli roti dan mentega punya kemungkinan 50% untuk
juga membeli susu. Aturan ini cukup signifikan karena mewakili lebih dari 40% dari
catatan transaksi selama ini.
d. Seorang konsumen yang membeli roti dan mentega punya kemungkinan 40% untuk
juga membeli susu. Aturan ini cukup signifikan karena mewakili 50% dari catatan
transaksi selama ini.
