Uji Kai Kuadrat Dian Anandari Uji Kai Kuadrat • Uji kai kuadrat (chi-square test) merupakan uji yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara 2 variabel kategorik • Contoh: – Hubungan merokok dengan jantung – Hubungan olah raga dengan diabetes – Hubungan konsumsi Fe dengan anemia • Menggunakan tabel kontingensi (silang) Dasar Uji Kai Kuadrat (X2) Hasil Pelambungan 100 Kali Sebuah Uang Logam Observe Expected O-E (O-E)2 (O-E) 2/E ANGKA 40 50 -10 100 2 GAMBAR 60 50 10 100 2 Total 100 100 20 200 4 Rumus Uji X2 (O E ) E 2 2 X2= Nilai X2 O = Nilai observasi E = Nilai ekspektasi Nilai X2 digunakan untuk menghitung nilai p yang menjadi salah satu patokan dalam menolak/ gagal menolak Ho. Degree of Freedom (Derajat Kebebasan) • Distribusi X2 bergantung pada derajat kebebasannya (df) • Rumus menghitung df df (b 1)( k 1) df = derajat kebebasan b = banyaknya baris k = banyaknya kolom Nilai Ekspektasi (Harapan) • Jika nilai harapan (E) belum diketahui, dapat dihitung dengan rumus: Tb Tk E T – Tb = Total baris – Tk = Total kolom – T = Total seluruhnya Distribusi X2 Probabilitas Contoh Distribusi Ibu Hamil Berdasarkan Status Merokok dan Konsumsi Alkohol Bukan peminum Peminum Peminum Peminum Total ringan sedang Berat Perokok 1880 2048 194 76 4198 Bukan perokok 4290 2430 172 37 6929 Total 6170 4478 366 113 11127 Hipotesis • Ho: ada hubungan antara status merokok dan konsumsi alkohol ada ibu hamil • Ha: tidak ada hubungan antara status merokok dan konsumsi alkohol Contoh Nilai Harapan Bukan peminum Peminum Peminum Peminum Total ringan sedang Berat Perokok 2327,8 1689,4 138,1 42,6 4198 Bukan perokok 3842,2 2788,6 227,9 70,4 6929 Total 6170 4478 366 113 11127 Contoh (O E ) E 2 2 df (b 1)( k 1) X2 = 338,8 df = 3 α = 5%, p = ?? Lihat tabel X2 Keputusan?? Kesimpulan?? Contoh Tabel 2x2 Distribusi Laki-Laki dan Perempuan Berdasarkan Sikap Terhadap “Kesetaraan” Laki-laki-Perempuan Setuju Tidak setuju Total 30 70 100 Perempuan 45 55 100 Total 125 200 Laki-Laki 75 Ho: Tidak terdapat perbedaan sikap terhadap “Kesetaraan” laki-lakiperempuan antara laki-laki dengan perempuan Ha: Terdapat perbedaan sikap terhadap “Kesetaraan” laki-laki-perempuan antara laki-laki dengan perempuan Contoh Tabel 2x2 • Nilai X2 dapat dihitung tanpa menggunakan nilai harapan dengan 2 N (ad bc) rumus: 2 (a c)(b d )(a b)(c d ) Kasus Kontrol Terpapar umum a • Format tabelb 2x2 Total a+b Tidak terpapar c d c+d Total a+c b+d n Syarat Uji X2 • Nilai harapan tidak boleh lebih kecil dari 1 • Nilai harapan tidak boleh lebih kecil dari 5 pada 20% sel • Jika syarat tidak terpenuhi: – Lakukan penggabungan untuk tabel yang lebih dari 2x2 – Gunakan uji Fisher Exact untuk tabel 2x2 Uji Fisher Exact (a b)!(c d )!(a c)!(b d )! P a!b!c!d!n! Uji Fisher Exact • Distibusi responden berdasarkan jenis kelamin dan status hipertensi Hipertensi Normal Total Laki-laki 2 3 5 Perempuan 4 3 7 Total 6 6 12 • Ho: tidak ada hubungan jenis kelamin dengan status hipertensi • Ha: ada hubungan jenis kelamin dengan status hipertensi • α = 5% Langkah • Hitung probabilitas tabel • Hitung probabilitas untuk masing-masing variasi nilai • Jumlahkan nilai probabilitas masingmasing variasi nilai yang probabilitasnya lebih kecil atau sama dengan probabilitas tabel Menghitung probabilitas seluruh variasi nilai Tabel 1 2 3 4 5 0 5 6 1 1 4 5 2 3 2 3 4 4 1 2 5 5 0 1 6 Probabilitas
