vii Abstrak Segmentasi otomatis pada citra merupakan

IMPLEMENTASI SEGMENTASI CITRA RESONANSI
MAGNETIK OTAK MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY CMEANS YANG DIMODIFIKASI BERDASARKAN KORELASI
ANTAR PIKSEL
Nama Mahasiswa
: RIEZKA SCENDA RAMADHITA PUTRA
NRP
: 5106 100 087
Jurusan
: Teknik Informatika FTIF-ITS
Dosen PembimbingI : Prof.Ir. Handayani Tjandrasa, Msc, Ph.D
Dosen Pembimbing II:
-
Abstrak
Segmentasi otomatis pada citra merupakan salah satu
proses yang dianggap penting untuk mendapatkan informasi dari
sebuah citra. Pada umumnya algoritma fuzzy c-means (FCM)
konvensional merupakan algoritma klustering yang baik dan
efisien untuk digunakan dalam segmentasi citra medis. Namun
algoritma FCM konvensional hanya mendistribusikan atribut
piksel kedalam ruang fitur dan tidak memperhatikan informasi
spasial dari piksel didalam gambar. Sehingga pada Magnetic
Resonance Image dengan kualitas gambar yang rendah akan
menghasilkan segmentasi yang kurang optimal. Untuk itu, perlu
dikembangkan algoritma segmentasi pada FCM dengan
memanfaatkan informasi spasial pada piksel berdasarkan
tingginya korelasi antar piksel. Pertama membentuk model
kesamaan spasial, kemudian inisial pusat kluster dan keanggotaan
piksel ditentukan berdasarkan model kesamaan spasial.
Selanjutnya fungsi keanggotaan fuzzy dimodifikasi berdasarkan
tingginya korelasi antar piksel. Pada akhirnya citra dapat
tersegmentasi menggunakan algoritma FCM yang dimodifikasi.
Hasil uji coba menunjukkan bahwa algoritma modifikasi FCM
mampu meminimalisasi piksel-piksel yang memiliki keanggotaan
berbeda dari keanggotaan piksel tetangganya dan hasil segmentasi
lebih baik dari algoritma segmentasi pembandingnya.
Kata kunci : segmentasi, modifikasi fuzzy c-means, MRI otak.
vii