viii UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Teknik Informatika

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA
Jurusan Teknik Informatika
Skripsi Sarjana Komputer
Semester Ganjil tahun 2009/2010
Klasterisasi Otomatis Citra Sel Tanaman
Dengan Menggunakan Fitur Morfologi
Rinto
– 1000856775
Mardy Jonathan
– 1000869922
Steven
– 1000870035
Kelas/Kelompok
: 07PBT/6
Abstrak
Tujuan penelitian, ialah untuk meneliti pemecahan masalah atau problema
klasterisasi sel tanaman yang penyelesaiannya masih secara manual oleh para peneliti sel
tanaman dengan bantuan teknologi informasi. Metode pendekatan yang digunakan untuk
mengcluster atau mengelompokkan sel tanaman adalah teknik K-Means. Disertai dengan
proses pengolahan citra yang berguna untuk mendapatkan fitur morfologi pada citra sel
tanaman tersebut. Fitur morfologi berfungsi sebagai index yang digunakan pada metode
K-Means. Hasil yang di capai melakukan pengelompokkan secara otomatis pada citra
sel tanaman yang dapat berguna untuk mempermudah penelitian sel tanaman.
Memberikan informasi jumlah sel tanaman dan ukuran sel tanaman pada kelompokkelompok yang ada. Simpulan fitur morfologi amat sangat mempengaruhi pembentukan
kelas. Klasterisasi otomatis citra sel tanaman dapat dilakukan dengan metode K-Means
yang bersifat sederhana. Pengolahan citra amat sangat penting untuk bisa memproses
citra dengan baik bahkan jika pemrosesan citra baik sekali maka kepintaran komputer
bisa mendekati kepintaran manusia.
Kata Kunci : Klaster atau pengelompokkan, K-Means, fitur morfologi, Pengolahan
Citra.
viii