klasifikasi komposisi sel darah putih dengan

KLASIFIKASI KOMPOSISI SEL DARAH PUTIH
DENGAN MENGGUNAKAN MULTILAYER
PERCEPTRON NETWORK
Nama Mahasiswa
NRP
Jurusan
Pembimbing
: Atmisya Wiyanti
: 2404 100 032
: Teknik Fisika FTI-ITS
:Dr.rer.nat.Ir. Aulia M.T. Nasution, M.Sc.
Suyanto, ST. MT
Abstrak
Dalam tubuh manusia terdapat lima jenis sel darah putih
(leukosit) yaitu neutrophil, basophil, eusinophil, lymphocyte dan
monocyte.Lima jenis tipe sel darah putih tersebut mempunyai
perbedaan bentuk morphology. Klasifikasi komposisi sel darah
putih selama ini dilakukan secara manual di laboratorium yang
membutuhkan banyak waktu, melelahkan, serta kurangnya tingkat
akurasi dalam hal pengklasifikasiannya. Oleh karena itu
pengklasifikasian secara otomatis dibutuhkan.
Dalam dikembangkan sistem untuk klasifikasi komposisi sel
darah putih
dengan menggunakan Multilayer Perceptron
Network. Metode yang digunakan untuk mengenali pola sel darah
putih pada citra adalah algoritma Backpropagasi..Akurasi
perhitungan jumlah komposisi sel darah putih percitra dengan
metode pengenalan berdasarkan pada algoritma backpropagasi
adalah 80% pada hidden layer 170, neutrophil 80% pada hidden
layer 170 dan eusinophil sebesar 100% pada hidden layer160
Kata kunci : pengolahan citra digital, jenis- jenis sel darah
putih, pengenalan morfologi, algoritma
backpropagasi